菜鸟谈soa portal workflow bpm

wwwtom 2007-04-03 09:53:00
各位兄弟大家好,兄弟我毕业四年多一直从事java开发(当然都是些小小项目)。最近实在无聊,又看见年前的一位号称业内牛人的老大写的文章《搞有中国特色的SOA(面向服务架构)——原创连载中》实在是好啊,所以我也想出来吐口气,来谈谈我对当前这几个热的冒泡的概念的看法
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wwwtom 2007-04-04
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唉,现在csdn都是询问,这个错误怎么回事,那个错误怎么回事,其实我觉得要想把事情做好,心态的逻辑能力都很重要。
zengxftm 2007-04-04
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mark
wwwtom 2007-04-03
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小弟去年一直从事portal项目,项目架构是bea平台,众所周知,bea是soa的倡导者,在workshop中开发个web service就是点点,再点点那么简单,integration又是号称整合应用的利器(nnd,真是佩服bea的销售,总是能把客户忽悠的它无所不能,实际上是万万不能的一个产品)后来又做了公司流程项目的流程相关应用(主要也就是流程设计器vml),引擎当然是开源产品了osworkflow,能做到根据页面画的流程图便能在业务系统中产生新的功能入口。后来也做过公司数据整合(整合多个业务系统的数据eai)项目。所以对当前一些概念都些或多或少的体会。
先谈论workflow和bpm的体会,其实国内中小用户,大用户咱就不知道了,没接触过啊,他们谈论的都是workflow的产品,着重于流程的权限,流转。是否动态设置,实际需求就是这样,当然现在的产品都向bpm倾斜,但是感觉bpm的概念原原比这个实际需求大的多,有点想现在的soa的概念,客户又分不清soa和bmp的异同,所以大部分项目都是一窝粥,用最新的概念技术,去做那么实际需求一点点的事情,总结来说,bpm大财小用。
再说portal和eai,portal现在也是热点概念,ibm。bea,微软都有自己的产品,开元世界的liferay,我强烈推荐,做的一点不比那些大厂商差,甚至更强。现在portal是视图窗口,它的背后必然和eai有千丝万缕的联系,eai,又和soa密不可分,但是实际体会中,真正明白这几个概念是实际应用的人,很少。 先谈这么多,如果有人感兴趣,再讨论,没人感兴趣,就界帖子了
内容概要:本文围绕城市场景下的无人机三维路径规划问题,提出了一种新颖的多目标粒子群优化算法(NMOPSO),旨在解决高维复杂环境中路径规划面临的多重挑战。研究聚焦于导航变量的多目标优化,构建了一个包含路径长度、飞行安全性、能量消耗等多个相互冲突目标的优化模型,并采用改进的粒子群算法进行高效搜索,最终获得一组Pareto最优解集,为实际决策提供多样化路径选择方案。该方法结合Matlab代码实现,详细阐述了算法的设计机制、数学建模流程及仿真验证过程,充分展示了其在密集城市建筑环境中有效规避障碍物、满足飞行动力学约束并实现多目标权衡的能力,具有较强的工程应用价值。; 适合人群:具备一定优化算法理论基础和Matlab编程能力,从事无人机路径规划、智能交通系统、自动化控制、人工智能应用等方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市环境中的无人机物流配送、巡检监控、应急救援等实际任务的三维路径规划;②为高维、非线性、多约束的多目标优化问题提供有效的算法设计思路与改进参考;③通过Matlab仿真平台复现算法,进一步开展性能测试、参数调优与算法对比研究,推动相关领域的技术创新。; 阅读建议:此资源强调算法原理与工程实践的深度融合,建议读者重点研读目标函数的构建方式、约束条件的处理策略以及NMOPSO算法的核心改进机制,并务必动手运行和调试所提供的Matlab代码,以深入理解算法在三维空间路径优化中的具体实现细节与实际表现。
内容概要:本文档围绕基于10机39节点的电力系统仿真展开,依托Matlab/Simulink平台构建标准电力系统模型,系统性地实现了电力系统稳态与暂态过程的仿真分析。内容涵盖潮流计算、短路故障、暂态稳定性、N-k故障分析、蓄意攻击与级联故障模拟等核心问题,并引入混合整数线性规划(MILP)等优化方法进行电网脆弱性评估与关键故障筛选。文档突出科研复现导向,整合了状态估计、虚假数据注入攻击、优化算法等前沿技术的交叉应用,具有较强的理论深度与工程实践价值。; 适合人群:具备电力系统基本理论知识和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及电力工程技术人员,特别适用于从事电力系统稳定性分析、安全防护、故障演化机制与优化调度等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:① 掌握10机39节点系统的建模方法与仿真流程;② 学习并复现电力系统典型故障(如短路、N-k故障、级联故障)的建模与动态响应分析;③ 理解基于MILP的电网脆弱性评估、攻击策略建模与故障传播机制;④ 结合优化算法开展电力系统安全防御、恢复策略与韧性提升研究。; 阅读建议:建议结合文档中标注的“顶级EI复现”“核心论文复现”等标签,重点关注模型构建逻辑与代码实现细节,优先运行仿真案例以理解其物理背景与数学建模原理,同时深入分析故障场景设定、目标函数设计及优化求解策略的工程意义与学术价值。

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