遇到语法问题,请高手指点迷津!

.NET技术 > ASP.NET [问题点数:5分,结帖人fengyarongaa]
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NetWin

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VC++中可能遇到问题

T 如何用程序控制电源管理设置 Q 我们知道在电源选项 属性 里面可以设置 关闭监视器 1分钟之后,...,从不 关闭硬盘 1分钟之后,...,从不 待机时间 1分钟之后,...,从不请问这些设置我怎么用程序来实现 比如我...

SUN服务器可能遇到问题总结(一)

1) Q:现在遇到这样一个问题,telnet一台SUN机时报下面的错误: No utmpx entry. You must exec "login" from the lowest level "shell". <br />我做了下面的处理后: cd /var/adm mv ...

请教一个C++语法问题,在初始列表中构造size指定的vector如何做?

遇到一个问题真头疼,那个高手指点迷津,不胜感激! //行 class DataRow final { public: //构造函数 DataRow(int countCells, DataTable &parent); private: //行所包含的单元格数组 vector*> m_...

VC++中可能遇到问题收藏

VC++中可能遇到问题收藏 | 旧一篇: 在VC中动态加载ODBC时的一些小细节 function StorePage(){d=document;t=d.selection?(d.selection.type!=None?d.selection.createRange().text:):(d.getSelection?d....

Thinkpad常见问题大全(转载联想工程师博客)

想要收藏本篇文章下载Word版 Q:我想升级成VISTA,想问一下,升级之后一键恢复是恢复到XP还是VISTA?A:如果从隐含分区恢复出厂设置,那当然是恢复到出厂时预装的系统;如果是用R&amp

CSDN回帖得分大全(近两年)

√vs2005调用dll的时候Initialize()函数返回错误 [VC/MFC ... [VC/MFC 界面] 40 chencheng8095 05-23 00:2911 xianglitian06-10 11:51管理√CFileFind::FindFile 支持通配符么? [VC/MFC 基础类] 100 wysbk002 05-22

如何成为一名AI人工智能算法工程师?

经常有朋友私信问,如何学python呀,如何敲代码呀,如何进入AI行业呀? 正好回头看看自己这一年走过的路,进行一次经验总结。 来看看你距离成为一名AI工程师还有多远吧~ ...如何选择编...

这是一篇关于如何成为一名AI算法工程师的长文

点击上方“Datawhale”,选择“星标”公众号第一时间获取价值内容这是一篇关于如何成为一名AI算法工程师的长文~经常有朋友私信问,如何学python呀,如何敲代码呀,...

asp.net夜话之程序人生

在我的一篇有关个人经历的文章《艰难的路,艰难的行走——读疯狂的程序员有感及近2年来的个人总结》在论坛和博客发表之后,收到了很多朋友的热情的鼓励,在此我深表感谢,阳光总在风雨后,对我而言现在经过几年的...

Web前端开发十日谈

一直想写这篇“十日谈”,聊聊我对Web前端开发的体会,顺便解答下周围不少人的困惑和迷惘。我不打算聊太多技术,我想,通过技术的历练,得到的反思应当更重要。  我一直认为自己是“初级”前端开发工程师,一方面...

SUN Solaris 问题小结

SUN服务器可能遇到问题总结(一) 1) Q:现在遇到这样一个问题,telnet一台SUN机时报下面的错误: No utmpx entry. You must exec "login" from the lowest level "shell". 我做了下面的...

关于php打开word文件的问题

我的机器安装office2003的时候打开一个名字中有空格的word 文件 没点问题  但我安装了office2007后打开一个名字中有空格的word 文件 就抛异常了 打不开文件  2007 读excel也经常莫名其妙的报错误...

我对知乎前端相关问题的十问十答

之前知乎上有不少同行邀请我回答一些前端相关问题,但是,大家都知道了,要认真回答一个问题是需要大量时间和精力的,对于还在不断学习积累阶段的我,时不时分散原本的精力,打乱自己原本的节奏,实际上是一件不划算...

WEB开发文档2 总结

转自:http://blog.donews.com/lvjiyong/archive/2006/06/29/931071.aspx怎样将后台生成的在内存中的图象显示到客户端Microsoft IE WebControls下载地址如何在DATAGRID中使用JAVASCRIPT脚本控制DataGrid...大虾指教那

MS-SQL Server 基础类 - SQL语句

webmagic采集CSDN的Java_WebDevelop页面

使用webmagic采集博客类的网站示例

C书籍大全

><strong>C语言入门经典(第5版)</strong><br> C语言是每一位程序员都应该掌握的基础语言。C语言是微软。...C语言是iPhone、iPad和其他苹果设备编程中使用的Objective-C语言的基础;...

智鼎(附答案).zip

并不是完整题库,但是有智鼎在线2019年9、10、11三个月的试题,有十七套以上题目,普通的网申行测题足以对付,可以在做题时自己总结一些规律,都不是很难

Visio_2016

visio_2016下载安装,亲测可用,不需要破解,而且无秘钥。简单方便实用

Xshell6完美破解版,亲测可用

Xshell6破解版,亲测可用,分享给大家。直接解压即可使用

个人简历模板

优质简历模板,目前最前全的模板收藏,需要换工作的小伙伴们可以试试

MATLAB图像处理

MATLAB图像处理课程 通过学习该课程系统掌握MATLAB图像处理的相关知识点。

精通C语言指针

指针被誉为C语言的精髓、C本质上是加了一层语法糖的汇编,引进当时先进的函数,保留了汇编强大的地址直接访问功能 —— 指针,使其高效灵活。本课程是黄强老师对于指针的一次专题讲解,相信能给大家带来收获! a:0:{}

Android开发精典案例60个【源码】

60个Android开发精典案例,好东西 - 给大家分享60个Android开发的精典案例,包含任务监听、设备适配,游戏框架搭建,特效实现,多点触控,网络协议,游戏关卡设置等内容。特别是做游戏开发的朋友值得研究。喜欢就拿走吧!

ASP.NET 开发课程 MVC5 入门篇

MVC全名是Model View Controller,是模型(model)-视图(view)-控制器(controller)的缩写,一种软件设计典范,用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码,将业务逻辑聚集到一个部件里面,在改进和个性化定制界面及用户交互的同时,不需要重新编写业务逻辑。 主讲内容 第一讲 MVC5简介 第二讲 MVC 控制器 第三讲 视图 第四讲 模型 等课程 学会MVC5基本使用

SQLServer数据库实战视频课程

1.数据库的系统需求分析原理及方法详解,数据库的范式讲解; 2.数据库子查询 3.数据库编程变量的定义,条件语句,循环语句等编程基础; 4.索引的作用,索引的分类,创建索引的原则,索引的管理,如何优化数据库; 5.视图的作用,视图分类,创建视图,视图的限制,视图的应用; 8.事务处理; 9.存储过程的创建,修改,删除及使用 10.触发器的作用,触发器的类型,触发器的管理 数据库的系统需求分析原理及方法详解,数据库的范式讲解,数据库高级查询,函数与索引,视图,数据库编程,游标,事务处理,存储过程,触发器

C语言游戏代码大全

双人贪吃蛇,别踩白方块,玫瑰花,矿井逃生等多种C语言游戏代码等你来实践!

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

OpenGL ES2.0基础

初级学习OpenGL ES2.0的课程,从无到有,从进本的函数讲起,每一课时都附带一个例子程序。深入浅出的讲解可编程管线技术,令人费解的文理,以及混合技术,各种优化技术:顶点缓冲区,索引缓冲区,帧缓冲区,介绍精灵的使用,并使用shader制作粒子特效。 掌握OpenGL ES2.0可编程管线,以及OpenGLES2.0的特性,带领初学者入门。

第01章-互联网的概述(历史发展+技术发展+常见应用)

课程内容包括互联网发展的历史(产生过程、发展过程);互联网的接入方式(电话拨号接入和ISDN接入)、(Cable Modem和局域网接入)、(Cable Modem和局域网接入);ADSL理论及调试技术;互联网的应用(www)、(E-mail理论部分)、(E-mail试验部分Outlook Express环境搭建)等。 通过本视频教程的学习,可以全面了解互联网发展的历史(产生过程、发展过程);掌握互联网的接入(电话拨号接入和ISDN接入)、(Cable Modem和局域网接入)、(Cable Modem和局域网接入)方法;掌握ADSL理论及调试技术;掌握互联网的应用(www)、(E-mail理论部分)、(E-mail试验部分Outlook Express环境搭建等。

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