哪种Java语言开发工具比较好？用得较多？在哪里有？能免费下载吗？

karde 2002-02-28 12:48:20
我现在在开始学Java，但不知哪里有相应的比较好的开发工具？请各位指点。
...全文
67 10 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
10 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
blankbox 2002-02-28
  • 打赏
  • 举报
 回复
如果人铁机器配置高（>=256MB ）的话你用JBUILDER吧，网上有好多免费下载的，如果机器不高那用JDK+ULTRAEDIT就行了！！
James_ZC 2002-02-28
  • 打赏
  • 举报
 回复
JBuilder or Visual Cafe
xiaoyaoyu 2002-02-28
  • 打赏
  • 举报
 回复
http://www.cnbole.com/ggworld/test/pages/softdownload.htm#jcreator200007
JC下载
xiaoyaoyu 2002-02-28
  • 打赏
  • 举报
 回复
刚开始学用JDK+JCREATOR吧
karde 2002-02-28
  • 打赏
  • 举报
 回复
谢谢各位了，以后请多多栽培。
智慧的星球 2002-02-28
  • 打赏
  • 举报
 回复
jbuilder http://162.105.80.57/
xiaobi_liang 2002-02-28
  • 打赏
  • 举报
 回复
我正式学习java快一年了，
一直用
editplus +j2sdk(设置editplus用户工具)
http://outdo.my163.com/

MyDown
karde 2002-02-28
  • 打赏
  • 举报
 回复
我听说IBM VisualAge For Java 2.0 Enterprise Edition不错，你们说呢？
karde 2002-02-28
  • 打赏
  • 举报
 回复
就是说要下载JDK 和 ULTRADEDIT 了，对吧bankbox？
jeagle 2002-02-28
  • 打赏
  • 举报
 回复
我个人认为JCreator很好用，如果项目比较小的话
【电机】基于matlab模拟双馈感应电机仿真.pdf
【电机】基于matlab模拟双馈感应电机仿真.pdf
【时间序列预测】 项目介绍 MATLAB实现基于DOA- CNN- BiLSTM -SHAP梦境优化算法（DOA）结合卷积双向长短期记忆神经网络（CNN- BiLSTM）和SHAP值分析方法（SHAP
内容概要：本文提出一种基于梦境优化算法（DOA）结合卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）与SHAP值分析的时间序列预测框架。该框架通过CNN提取时间序列局部特征，BiLSTM捕获长短期依赖关系，实现对复杂多尺度动态特征的精准建模；利用DOA对网络超参数进行自动化寻优，提升模型精度与稳定性，降低人工调参成本；引入SHAP值分析方法对预测结果进行可解释性解析，量化各时间步输入特征对预测输出的贡献度，增强模型在高风险领域的可信度与实用性。整体系统在MATLAB R2025b环境中实现，涵盖数据预处理、滑动窗口构造、模型训练、优化与可视化解释全流程，并提供了模块化接口设计与部分示例代码，支持在电力、金融、环境等多领域推广应用。; 适合人群：具备一定机器学习与深度学习基础，熟悉MATLAB编程环境，从事时间序列预测、智能优化或模型可解释性研究的研发人员及高校研究生。; 使用场景及目标：①解决复杂非线性时间序列（如电力负荷、金融价格、气象数据）的高精度预测问题；②实现深度神经网络超参数的自动化优化，减少人工干预；③提升“黑箱”模型的透明度，通过SHAP分析理解关键特征影响机制，支撑科学决策。; 阅读建议：此资源结合了模型构建、智能优化与可解释AI技术，建议读者结合所提供的代码示例，在MATLAB环境中动手复现数据预处理、DOA优化循环与SHAP分析流程，重点关注各模块间的接口设计与数据流转逻辑，深入理解CNN-BiLSTM结构设计与SHAP近似计算的工程实现权衡。
安装包-numpy-1.11.1-cp27-cp27m-manylinux1_x86_64.whl.zip
安装包-numpy-1.11.1-cp27-cp27m-manylinux1_x86_64.whl.zip
【聚类】基于PCA+kmeans实现数据聚类附matlab代码.pdf
【聚类】基于PCA+kmeans实现数据聚类附matlab代码.pdf
车辆纵向动力学建模-使用牛顿定律对车辆的纵向动力学进行建模和仿真，并分析车辆速度和位置随时间的变化-MATLAB
车辆纵向动力学描述了车辆沿其行驶方向的运动。运动由车轮产生的牵引力和反对运动的阻力之间的平衡控制。 1.打开MATLAB，启动Simulink。 2.创建新的Simulink模型。 3.插入常数块以表示电机扭矩。 4.使用增益块计算牵引力。 5.创建阻力子系统： 使用方形和增益块的空气动力阻力。 使用恒定块的滚动阻力。 使用正弦和增益块的梯度电阻。 6.添加Sum块以计算净力。 7.使用Gain block（1/m）计算加速度。 8.使用积分器块积分加速度以获得速度。 9.使用另一个积分器块积分速度以获得位置。 10.使用范围块显示速度和位置。 11.运行模拟并观察结果。
非技术区

23,405

社区成员

70,513

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Java 非技术区
社区管理员
  • 非技术区社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章