FireDragon游戏开发库,免费,完全开放源码,快速更新,需要遵守的Licence与Linux一样。...

C/C++ > 非技术区 [问题点数:0分]
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tlovexyj

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f_moneyconv.srf

纯PB代码转换小写金额到大写。

f_get_py.srf

纯PB12代码获取汉族首字母.准确无误, 任何WINDOWS环境运行正常。由ORACLE转的。给那些用ACCESS数据库等小型数据库提供拼音首字母获取方法

万恶的 one or more listeners failed to start 和 Servlet.init() for servlet [dispatcherServlet] threw...

maven+ssm项目启动报错: org.apache.catalina.core.StandardContext.listenerStart Exception sending context initialized event to listener instance of class [org.springframework.web.context....

虚拟现实游戏开发之心得体会

学习Vc++,OpenGL,DirectX编程已经有一段时间了(两年左右),一直都在思考,希望总结一下,对自己的这方面来一个比较系统的总结。找到自己还存在的问题,从而更明确的进行下一步的学习。 自己一直是喜欢自己总结,...

Linux 目录结构

linux"]/:根目录,一般根目录下只存放目录,不要存放文件,/etc、/bin、/dev、/lib、/sbin应该和根目录放置在一个分区中 /bin:/usr/bin:可执行二进制文件的目录,如常用的命令ls、tar、mv、cat等。 /...

微信支付出现支付请求参数错误,请核实再试或交易出错,请稍后再试的可能原因...

微信支付经常会出现有些奇怪找不到原因的问题,下面就是其中的一个例子当你的微信支付出现 “支付请求参数错误,请核实再试”或 “交易出错,请...2,请检查package的参数是否错误或为空等情况,具体设置可参考开发文...

mysql ERROR 126 (HY000): Incorrect key file for table '/tmp/#sql_1d87_0.MYI'; try to repair it

[root@localhost ~]# df -h 查看是否空间不足 在查看mysql数据目录情况 mysql> show variables like '%dir%'; +-----------------------------------------+------------------------------------+ ...

请教acegi的 SecurityContextHolder.getContext();取值为空的问题

在使用acegi时,登录取得登录用户信息时取得的值为null [code]public TUser getUser() { //取得登录用户 SecurityContext ctx = SecurityContextHolder.getContext();... Authentication auth = ctx.getAu...

浅入浅出游戏粒子系统

游戏粒子系统?什么是粒子系统?第一次听说这个东西,我再想这个东西是不是像化学原子分子那样的系统引擎。经过多年疑惑以及unity3d粒子系统使用,我才恍然明白原来这东西才是粒子系统。初中时候,化学老师告诉我们...

一个时间选择的JavaScript

效果 博文链接:https://firedragon.iteye.com/blog/213493

Unity3D模型-喷火龙

unity3d资源,喷火龙,全部配套资源,适用于unity3d初学者使用,欢迎下载~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Unity3D——AR作业

文章目录环境准备图像识别建模(上一次作业已完成)替换Camera上传识别卡下载识别卡模型编辑游戏对象实验环境是否配置成功虚拟按键小游戏该用AR Camera,加入识别卡,加入游戏对象,设置动画效果加入虚拟按钮控制...

TypeScript 从听说到入门(下篇)

尽管走下去,不必逗留着采鲜花来保存,因为在这一路上,花自然会继续开放。 ——泰戈尔《飞鸟集》 在上篇文章里,我对 TypeScript 中的类型声明做了介绍,这块也是 TypeScript 的基础知识。讲解的内容包括: 指定...

go框架beego Windows 搭建记录和遇到的坑

然后 安装 Beego 和Bee的开发工具: $ go get github.com/astaxie/beego $ go get github.com/beego/bee遇到的问题 在安装beego/bee的时候一直报错找不到文件 一直卡在这里, github.com\derekparker\...

奋斗史

[color=blue][b]奋斗史:2011.09.19 [/b][/color] [code="奋斗史"] 工作纪念日 [/code] [color=red][b]奋斗史一:2012.02.13 晚 20:45[/b][/color] [code="...chz:我是无辜的(我不...

ocos2d-x Win32下的节点缩放原理研究心得

[2.1.0]Cocos2d-x Win32下的节点缩放原理研究心得  [复制链接]     火星熊猫 19 主题 2 听众 489 积分 ...

Boosted to the maximum AI

, XXoDDu$$, FireDragon, Bartholo, Luis7, Blacky... and way more... These do not play anymore, but remained in memory as icons of multiplayer passion and addiction to develop all possible aspects of ...

[2.1.0]Cocos2d-x Win32下的节点缩放原理研究心得

说明:按照FireDragon的建议,我把缩放原理这部分发在新帖里(顺便再骗一个精华:loveliness:),但是本帖内容上一贴讲到的部分内容有联系,所以请自行参考 http://bbs.firedragonpzy.com.cn/ ... d=54&ex

JavaScript化原实验数据处理程序

django后台无法加载css样式

https://www.cnblogs.com/firedragon/p/5242438.html 这种情况一般会在windows系统下出现 前台、后台如果无法加载css等样式。(建议通过此办法来解决) 这是因为你安装的某些IDE 或者其他更...

清空svn的队列

解决方法:清空svn的队列 1.下载sqlite3.exe 2.找到你项目的.svn文件,查看是否存在wc.db 3.将sqlite3.exe放到.svn的同级目录 4.启动cmd执行sqlite3 .svn/wc.db "select * from work_queue" ...

实现360或迅雷样式窗体

这个效果是使用DevExpressBar来完成的!先看效果图:具体代码如下:unit Unit1;interfaceuses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, Buttons, dxBar, cxClasses, ...

render

模板是个文件,它定义一个应答的内容。Rails 支持两种格式的模板:rhtm,它是包含有 ... 习惯上,app/views/control/action.rhtml 或者app/vies/controller/action.rxml 文件内的模板用于“控制器”控制“动作”。...

windows下mongodb 安装

从2.2版本开始,MongoDB不支持Windows XP。请使用“最近版本的Windows使用MongoDB的最近版本。 ... 运行文件 目录放在d:\mongodb ...启动mongodb服务之前需要必须创建数据库文件的存放文件夹,否则命令不会自动创建,...

cocos2dx 抗锯齿

这个不是经常用到,但偶尔又需要,记录一下。 缩小抗锯齿:(要求是pot图片,即2的n次方的宽高的图片) CCTexture2D* pTexture = sprite:getTexture(); pTexture->generateMipmap(); ccTexParams ...

django 解决css,js文件304导致无法加载显示问题

这种情况一般会在windows系统下出现 1、前台、后台如果无法加载css等样式。(建议通过此办法来...改完记得重启开发服务器并按Ctrl+F5强制刷新页面。 2、前台如果无法加载css等样式。(如果你的后台没问题那就试...

无法远程访问 MySQL

如果仅仅授权 root@localhost,那么远程访问则无法连接,这时需要授权: mysql > GRANT ALL PRIVILEGESON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'password' WITH GRANTOPTION; mysql > FLUSH PRIVILEGES; ...

laravel5.6框架基础入门精讲

这个视频主要讲了laravel5.6版本 路由 控制器 请求响应 模型 视图 。。。太多了,详细的看目录就行了,基本上框架开发常用的功能都讲了。应该算是目前比较详细的框架教程了 学会基础的laravel框架的使用

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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