Cannot access the ClassView information

lvcjh 2002-03-03 09:24:22
我打開一個.dsp文件﹐他出現如下錯誤﹐請問怎么處理。
其中.clw文件存在.
Cannot access the ClassView information.
ClassView information will not be availabel
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HuWenjin 2002-03-13
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step 1: delete the .clw file
step 2: open your project
step 3: check the ctrl+w key
step 4: add all your class file include .h .cpp file
step 5: click ok button.
step 6: finish....
lvcjh 2002-03-12
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怎么創建所.clw文件呢﹐我打開class wizard后他說找不到類并要你選擇一個類﹐怎么生成所有類并保存.
herosword 2002-03-04
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可能是.clw文件内容被破坏了,删掉.clw文件,然后点击classview wizard
让vc在建一个.clw
ahao 2002-03-04
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这就不清楚了
lvcjh 2002-03-04
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同一個項目我只打開一次﹐在第一次時打開就出現此錯誤。
我把項目文件復制到硬盤上去了﹐而且是可讀可寫.
ahao 2002-03-04
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还有个可能,你打开的是光盘上的dsw文件吧?
ahao 2002-03-03
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是不是同一个项目同时打开了两个?
PyTorch版的YOLOv5是轻量而高性能的实时目标检测方法。利用YOLOv5训练完自己的数据集后,如何向大众展示并提供落地的服务呢?   本课程将提供相应的解决方案,具体讲述如何使用Web应用程序框架Flask进行YOLOv5的Web应用部署。用户可通过客户端浏览器上传图片,经服务器处理后返回图片检测数据并在浏览器中绘制检测结果。   本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5,在Ubuntu系统上做项目演示,并提供在Windows系统上的部署方式文档。 本项目采取前后端分离的系统架构和开发方式,减少前后端的耦合。课程包括:YOLOv5的安装、 Flask的安装、YOLOv5的检测API接口python代码、 Flask的服务程序的python代码、前端html代码、CSS代码、Javascript代码、系统部署演示、生产系统部署建议等。   本人推出了有关YOLOv5目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括:《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:训练自己的数据集》Ubuntu系统 https://edu.csdn.net/course/detail/30793 Windows系统 https://edu.csdn.net/course/detail/30923 《YOLOv5(PyTorch)目标检测:原理与源码解析》https://edu.csdn.net/course/detail/31428 《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:Flask Web部署》https://edu.csdn.net/course/detail/31087 《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署》https://edu.csdn.net/course/detail/32303

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