在Resin 中使用JNDI 做Oralce的Database Configuration

refc 2002-03-03 09:53:32

在resin2.0 中,用JNDI方法配置Oralce DataSource 怎样描述Oralce的用户帐号和
密码呢?

...全文

212 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

Upscayl —— 基于Linux优先理念构建的免费开源AI图像放大工具，适用于Linux、MacOS和Windows操作系统。

APQP_template填写要求.xlsx

poc_result_56972824-D129-4768-8FC8-4B2DC8B0DA1E.pptx

原创开发工具源码合集，包含可直接运行的完整源码、自动化测试、离线示例、HTML/JSON/SVG 报告、运行截图、README、使用说明、功能清单、MIT License 与原创声明。适合前端、Python、AI 工具开发与工程实践学习，解压后按 README 即可运行。

内容概要：本文围绕基于NSGA-2算法的电-热-气综合需求响应（IDR）在综合能源系统中的多目标优化问题展开研究，提出了一种融合智能优化算法与能源系统协同调度的解决方案。研究系统性地构建了包含电力、热力与天然气多能耦合的综合能源系统模型，设计了以能效提升、运行成本降低和环境效益优化为目标的多目标优化框架，并采用NSGA-2算法求解该复杂非线性优化问题，获得Pareto最优解集。文中详细阐述了IDR机制建模方法、多目标优化问题的数学建模过程以及NSGA-2算法的关键实现步骤，包括编码方式、交叉变异策略与非支配排序机制，并通过Matlab代码实现了完整的仿真验证流程，展示了该方法在平衡多个冲突目标方面的优越性能。; 适合人群：具备电力系统、能源系统建模或优化算法基础的研究生、科研人员及工程技术人员，特别适用于从事综合能源系统规划、需求响应策略设计、多目标进化算法应用等相关领域的研究人员；使用场景及目标：①应用于综合能源系统的运行优化与规划决策，支持多能互补场景下的协同调度分析；②为科研工作者提供NSGA-2算法在能源系统中实际应用的完整Matlab代码实现范例，助力学术论文复现、算法改进与模型拓展；阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码，按照系统建模、目标函数设计、约束处理到算法实现的研究脉络逐步学习，重点关注Pareto前沿的生成过程、多目标权衡分析及算法参数敏感性，以深入掌握多目标进化算法在复杂能源系统优化中的工程化应用方法。

23,404

社区成员

70,511

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章