能否详细讲一下 ejbCreateAddress 和ejbPostCreateAddress 两个方法在entity bean中的作用。

cnboy 2002-03-13 11:27:14
能否详细讲一下 ejbCreateAddress 和ejbPostCreateAddress 两个方法在entity bean中的作用。


这两个方法在entitybean 中都有,一个是create 一个是postCreate .
container 先处理哪个 weblogic 中还有一个 .xml elements

<delay-database-insert-until>ejbPostCreate</delay-database-insert
-until>

它们是做什么的?
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cnboy 2002-03-13
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hi, 没有人吗? 小弟在线等待。
chalsy 2002-03-13
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http://www-900.ibm.com/developerWorks/java/ejbIntro/index7.shtml
如下记录:
Create 方法

Home 定义了一个或多个 "create" 方法--在创建后,Bean 必需马上被写到数据库
EmployeeHome method
Employee create(int arg1, String arg2, String arg3)
throws CreateException, RemoteException

EmployeeBean method
public void ejbCreate(int argId, String first, String last)
throws CreateException, RemoteException {
id = argId;
setFirst(first);
setLast(last);
setManagerId(0);
setDepartmentId(0);
}



Post-Create

对每个 ejbCreate 方法必需有一个 ejbPostCreate--有相同的参数

容器将:
调用 ejbCreate(...) 方法, 它将返回所创建实体的一个主键
创建对应该主键的一个 EJB 对象引用
调用 ejbPostCreate(...) 方法通知实例来完全初始化它本身

public void ejbPostCreate(int argId, String first, String last)
throws CreateException, RemoteException {
}

cnboy 2002-03-13
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我的这个贴子如何提前呀。 给我提前一下好吗?
cnboy 2002-03-13
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写了个ejb .
customer bean and address bean .
client 程序 先创建一个customer 实例,
Integer primaryKey = new Integer(1);
CustomerRemote customer = home.create(primaryKey);
提供了一个setAddress 方法,
customer.setAddress(address);
然后,我反复执行这个client 程序。所写的地址完全的写入到了数据库中,这时我发现了一个 错误,customer 1 这个客户并没有写入到数据库中,并
也没有报告 customer 1 这个用户已经创建成的异常,
只有到server 重新启动的时候才报这个错误,
我想ejb 很快的就应写入到数据库中,还是有个时间,

我在weblogic-cmp-rdbms-jar.xml

在cusotmer bean 中加入了
<delay-database-insert-until>ejbPostCreate</delay-database-insert-until>
这个还不行, 这是为什么呀,
[
数据库中有两个数据表,customer table and address table,
customer table 中有一个外键 address_id 指到address table id .
]

我可不想一个客户有多条address 记录。
请大虾指教。
内容概要:本研究聚焦于基于价格型需求响应的配电网与微电网优化问题,提出了一种结合多元宇宙优化算法(Multi-Verse Optimizer, MVO)的数学模型,用于求解考虑用户用电行为响应的电力系统优化调度问题。该方法通过构建电价与负荷之间的弹性响应关系,充分调动用户侧的调节潜力,在保证系统安全稳定运行的前提下,实现削峰填谷、降低网损、提高可再生能源消纳能力以及提升整体运行经济性的多重目标。研究在典型测试系统(如IEEE33节点)上进行了仿真验证,展示了所提算法在收敛速度、全局寻优能力和调度方案有效性方面的优越性能,适用于多主体、多目标、强非线性的现代主动配电网环境。; 适合人群:具备电力系统基础、优化算法背景及MATLAB编程能力的研究生、科研人员及电力行业相关技术人员,尤其适合从事智能电网、需求响应、分布式能源优化等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:① 掌握价格型需求响应机制在配电网优化的建模方法;② 学习多元宇宙优化算法在电力系统调度问题的具体应用与实现流程;③ 复现并改进高水平科研论文(如SCI/EI期刊)的优化模型,服务于学位论文或科研项目开发。; 阅读建议:此资源以MATLAB代码为核心载体,强调理论与实践相结合,建议读者在理解需求响应经济学原理和MVO算法机制的基础上,仔细研读代码逻辑,进行参数敏感性分析与不同场景的仿真实验,以深化对智能优化算法解决实际工程问题的理解与应用能力。
内容概要:本文围绕“考虑储能和可再生能源误差的售电公司购售电策略”展开研究,提出了一种结合不确定性建模与优化决策的综合策略框架。通过引入可再生能源出力预测误差的概率分布模型,构建了包含储能系统运行特性、电力市场价格波动及用户需求响应的多维度购售电优化模型。采用鲁棒优化或随机规划方法处理不确定性因素,有效降低因风光出力波动带来的经营风险。模型以售电公司收益最大化为目标,综合考虑储能充放电调度、电力市场多阶段交易(如长期与现货市场)、备用容量配置等关键环节,利用Python编程实现算法求解,验证了所提策略在提升经济效益与运营稳健性方面的有效性。; 适合人群:具备电力系统基础知识、Python编程能力及优化算法背景的科研人员、研究生以及从事电力市场分析、能源管理等相关工作的技术人员。; 使用场景及目标:①研究高比例可再生能源接入背景下售电公司的市场化竞争策略;②掌握储能系统在规避电价与出力双重不确定性风险作用机制;③学习如何将预测误差建模融入实际电力调度与交易决策过程。; 阅读建议:建议结合文代码深入理解模型构建逻辑与求解流程,重点关注不确定性建模与优化框架的设计思想,可进一步拓展至需求响应、碳交易等复合场景下的购售电策略研究。

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