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关于数据窗打印问题,多多执教,不胜感激!!!!!!!
zqsong
2002-03-14 06:00:34
我做了一数据窗(程序动态生成)
然后,又在其上面用MODIFY函数做了4个并排的 text 控件
然后,text控件的boder类型为box,
然后,下面是一排column 我想让并排并紧挨的text 边框与
column 的竖线对齐,如何对齐,有何窍门,当然我已做过这样的尝试
就是让text 的width 与column 的width理论上相等,但是怎么做都
对不齐,请多加指教,谢谢
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关于数据窗打印问题,多多执教,不胜感激!!!!!!!
我做了一数据窗(程序动态生成) 然后,又在其上面用MODIFY函数做了4个并排的 text 控件 然后,text控件的boder类型为box, 然后,下面是一排column 我想让并排并紧挨的text 边框与 column 的竖线对齐,如何对齐,有何窍门,当然我已做过这样的尝试 就是让text 的width 与column 的width理论上相等,但是怎么做都 对不齐,请多加指教,谢谢
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zqsong
2002-03-15
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to wolfyang()
浮动宽度为多少?请指教,如何确定?
wolfyang
2002-03-14
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动态生成时应该对齐.X然后是.WIDTH
注意BOX还有浮动宽度
sincerity
2002-03-14
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数窗设计窗口不是提供这样的功能了吗?左对齐,右对齐,等宽……
没找到?
在 ToolBar 里,好好找找,很容易辨认的:)
Hanson_bati_zhu
2002-03-14
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把这个DW的单位改成象素
这样比较容易对齐
试试看
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基于SVM+webdriver的智能NBA常规赛季后赛结果预测系统-机器学习算法应用(含python+ipynb源码)+
数据
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1.本项目使用了从NBA官方网站获得的
数据
,并运用了支持向量机(SVM)模型来进行NBA常规赛和季后赛结果的预测。此外,项目还引入了相关系数法、随机森林分类法和Lasso方法,以评估不同特征的重要性。最后,使用Python库中的webdriver功能实现了自动发帖,并提供了科学解释来解释比赛预测结果。 2.项目运行环境:Python环境、Jupyter Notebook环境、PyCharm环境和Matlab环境。 3.项目包括4个模块:
数据
预处理、特征提取、模型训练及评估、模型训练准确率。
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处理分为常规赛和季后赛;其中季后赛预测需要提取的特征有常规赛球队得分、核心球员数量、核心球员得分、教练常规赛
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总场数和季后赛
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总胜率,共7个特征,同时引入相关系数法、随机森林分类法和lasso方法对特征进行重要性评估,并综合3种方法删除重要性排名较低的特征;使用SVM与决策树进行模型训练。 4.博客:https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/133745858
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