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关于图像引用的速度的讨论
cknuke
2002-03-15 08:32:27
最近,我做了一下测试。
首先,我准备了一幅图片 ck.gif ,然后再将其转换成为base64编码存于文件ck.php中。最后在测试程序中分别将 <img> 代码中的 src 属性设为ck.gif和ck.php来显示图像。
我测试了一下速度,真的不分上下(就我的这次测试而言)。但后者显示的时候确明显的有拖延现象(过了好一会儿才显示出来,图像越大,就越慢;而其他的代码确早已显示出来了)。
不知大家感觉怎样!!!
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关于图像引用的速度的讨论
最近,我做了一下测试。 首先,我准备了一幅图片 ck.gif ,然后再将其转换成为base64编码存于文件ck.php中。最后在测试程序中分别将 代码中的 src 属性设为ck.gif和ck.php来显示图像。 我测试了一下速度,真的不分上下(就我的这次测试而言)。但后者显示的时候确明显的有拖延现象(过了好一会儿才显示出来,图像越大,就越慢;而其他的代码确早已显示出来了)。 不知大家感觉怎样!!!
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cknuke
2002-03-17
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那 在什么地方用这种base64编码方式有利呢
David017
2002-03-15
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肯定是用静态图形速度快啊
程序都需要解释/编译/执行
而静态的,读入输出就ok
cknuke
2002-03-15
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那么我在网页中,应该用哪种方式会使得网站速度稍微更快呢?
cngift
2002-03-15
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应该是.php的时间多,要经过解释器编译的
David017
2002-03-15
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如果你想测试客户端的load那个图形的时间,
你需要通过
fopen("http://yourdomain/04.jpg")
和
fopen("http://yourdomain/base64.img.php")
然后读该文件所有内容到一个变量,
然后关闭文件
这个就是加载图形需要的时间了,
分别读2各,计算时间比较。
David017
2002-03-15
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两个当然时间差不多了
你计算是显示那几十个字节html代码需要的时间
不是client load那个图形需要的时间
你的两段代码只差7个byte,即使差700byte速度也不会差太多。
cknuke
2002-03-15
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我使用同一程序进行测试。仅仅是调用代码不同:
$timer->start(); //开始计时
// 两者运行速度差不多 但后者更容易显示出来
echo "<img src=\"base64img.php\" border=\"0\" alt=\"base64img v2.1\">";
//echo "<img src=\"04.jpg\" border=\"0\" alt=\"base64img v2.1\"></a>";
$timer->stop(); 结束计时
上面一段程序中,base64img.php文件里为04.jpg的base64代码,调用她即会显示出图像。
GDXY
2002-03-15
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文件的体积有没有比较过?
从
图像
到语言:
图像
标题生成与描述
从
图像
到语言:
图像
标题生成与描述 大家好,我是苏州程序大白,五一假都过去三天了。大家可以学习起来。今天我们讲讲
图像
到语言。欢迎大家一起
讨论
。还有请大家多多支持、关注我。谢谢!!! 1、
图像
简单标题生成与描述 对
图像
中的视觉内容进行归纳和总结,并使用合适的词汇与合理的语法结构将其重新组织并表达出来,是
图像
标题生成与描述的主要研究内容。 如图 1 所示,首先对
图像
中的视觉内容进行解析,将其转换成视觉语义编码,然后根据编码内容进行解码,将其映射到语言空间中,生成相关词汇,并组合成用词准确、结构合理的自然语言。 本
图像
处理经典文献
转自http://blog.csdn.net/passball/article/details/42805269 1. 数学 我们所说的
图像
处理实际上就是数字
图像
处理,是把真实世界中的连续三维随机信号投影到传感器的二维平面上,采样并量化后得到二维矩阵。数字
图像
处理就是二维矩阵的处理,而从二维
图像
中恢复出三维场景就是计算机视觉的主要任务之一。这里面就涉及到了
图像
处理所涉及到的三个重要属性
图像
质量评估-BRISQUE
1. 介绍 1.1 什么是
图像
质量评估Image Quality Assessment (IQA)?
图像
质量评价(IQA)算法以任意
图像
作为输入,输出质量分数作为输出。有三种类型的IQA: 全参考
图像
质量评价 适用情形:您有一个“干净”参考(非扭曲)
图像
,以衡量您的扭曲
图像
的质量。此度量可用于评估
图像
压缩算法的质量,在该算法中,我们可以访问原始
图像
及其压缩版本。 半参考
图像
质量评价 适用情形:如果没有参考
图像
,而是具有一些选择性信息的
图像
(例如,水印
图像
)来比较和测量失真
图像
的质量。 无参考
图像
质量评.
图像
拼接
图像
拼接的基本流程 (1)
图像
预处理:对原始
图像
进行直方图匹配、平滑滤波、增强变换等数字
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处理的基本操作,为
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拼接的下一步作好准备。 (2)
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配准:
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配准是整个
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拼接流程的核心,配准的精度决定了
图像
的拼接质量。其基本思想是:首先找到待配准
图像
与参考
图像
的模板或特征点的对应位置,然后根据对应关系建立参考
图像
与待配准
图像
之间的转换数学模型,将待配准
图像
转换到参考
图像
的
学习笔记:
图像
风格迁移
所谓
图像
风格迁移,是指利用算法学习著名画作的风格,然后再把这种风格应用到另外一张图片上的技术。著名的国像处理应用Prisma是利用风格迁移技术,将普通用户的照片自动变换为具有艺术家的风格的图片。这篇文章会介绍这项技术背后的原理,此外,还会使用TensorFlow 实现一个快速风格迁移的应用。 1
图像
风格迁移的原理 1.1 原始
图像
风格迁移的原理 在学习原始的
图像
风格迁移之前,可以先回忆一下...
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