请问怎样遍历同一个目录下的所有相同类型的文件?

gully 2002-03-16 06:44:29
比如:
在c:\web\*.html
最好不调用win-api
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strip 2002-03-16
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给你一个sample
#include <stdlib.h>
#include <direct.h>
#include <io.h>
void findfiles( char* path, char* filter )
{
struct _finddata_t c_file;

char oldworkpath[_MAX_PATH];
_getcwd( oldworkpath, _MAX_PATH ); // ±£´æµ±Ç°¹¤×÷·¾¶

_chdir( path );

long hFile;
if( (hFile = _findfirst( filter, &c_file )) == -1L )
{
// there is no file
}
else
{
printf( "%s\n", c_file.name );
while( _findnext( hFile, &c_file ) == 0 )
{
printf( "%s\n", c_file.name );
}
_findclose( hFile );
}
_chdir( oldworkpath );
return;
}
int main(int argc, char* argv[])
{
findfiles( "c:\\download", "*.exe" );
return 0;
}
strip 2002-03-16
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那就用c函数: _findfirst/_findnext
Wugifer 2002-03-16
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_findfirst
&
_findnext
内容概要:本文详细介绍了Anaconda的下载、安装与配置方法(2025最新版)。Anaconda是一个开源的Python/R数据科学集成开发平台,预装了1500多个科学计算库,并提供conda包管理和环境管理功能。文章首先列出了系统要求,接着分别讲述了适用于不同操作系统的下载方式,包括官方下载和国内镜像下载。然后,具体讲解了Windows、macOS和Linux三种操作系统的安装步骤,以及环境变量的手动配置方法。此外,还提供了验证安装是否成功的命令和配置国内镜像源的方法,以提高下载速度。最后,列出了一些常用conda命令和常见问题的解决方案。 适合人群:从事数据科学、机器学习领域的研究人员和开发者,特别是需要频繁使用Python科学计算库的用户。 使用场景及目标:①帮助用户快速搭建Python开发环境,尤其是需要多个Python版本共存或隔离环境的情况下;②解决因网络原因导致的下载速度慢的问题;③提供详细的安装指南,确保安装过程顺利进行;④指导用户正确配置环境变量,避免常见的安装后无法使用的错误。 阅读建议:由于Anaconda涉及多平台安装和配置,建议读者根据自己的操作系统选择相应的章节重点阅读,并严格按照步骤操作。对于初次使用者,建议先从简单的安装入手,再逐步学习环境管理和包管理的相关命令。

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