社区
非技术区
帖子详情
有人说采用Jsp+Servlet进行WEB开发,既然用了JSP,JSP引擎不是会把JSP自动转为Servlet吗?那为什么还要用Servlet?具体是用在什么方面?
iamniou
2002-03-17 01:14:33
有人说采用Jsp+Servlet进行WEB开发,既然用了JSP,JSP引擎不是会把JSP自动转为Servlet吗?那为什么还要用Servlet?具体是用在什么方面?
...全文
134
7
打赏
收藏
有人说采用Jsp+Servlet进行WEB开发,既然用了JSP,JSP引擎不是会把JSP自动转为Servlet吗?那为什么还要用Servlet?具体是用在什么方面?
有人说采用Jsp+Servlet进行WEB开发,既然用了JSP,JSP引擎不是会把JSP自动转为Servlet吗?那为什么还要用Servlet?具体是用在什么方面?
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
7 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
ggzzkk
2002-03-17
打赏
举报
回复
那JSP可以直接来调用SERVLET吗?该如何调用呢?
Luke_cn
2002-03-17
打赏
举报
回复
如果用 servlet来处理静态内容 和动态内容的话,服务器会受不了的,所以SUN又推出了JSP用以分担服务器的负担。
drama
2002-03-17
打赏
举报
回复
jsp,servlet本质差不多.只是jsp对开发来说会简单很多.而jsp在第一次运行得时候会编译成servlet.以后就是时间戳的问题了.
delfa
2002-03-17
打赏
举报
回复
我也非常想知道为什么呢?请各位大侠畅所欲言!
greenland
2002-03-17
打赏
举报
回复
JSP主要是用来处理用户界面的,它适合于网页设计人员等非程序员,而Servlet主要是用来处理数据的。恰当地使用JSP和Servlet能达到理想的效果。
三合一
2002-03-17
打赏
举报
回复
使用JSP是为了简化开发的难度,一般是用来处理用户界面的问题。
wes109
2002-03-17
打赏
举报
回复
至少用servlet要比jsp快!
(147页PPT)未来教育与未来学校新图景.pptx
(147页PPT)未来教育与未来学校新图景.pptx
POI插入文本和图片到Word
代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/50541e038af4 Apache POI是一个功能丰富的Java工具包,主要用于处理Microsoft Office文档格式,例如Word、Excel以及PowerPoint。在本资源中,我们将详细研究如何借助Apache POI在Word文档中添加文本和图片,这对于制作动态报告框架特别有帮助。一、Apache POI基础Apache POI包含了一系列的接口和类,它们能够用于读写微软的Office文件格式。在处理Word时,主要
会
用到`XWPFDocument`(用于处理OpenXML .docx格式)和`HWPFDocument`(用于处理传统的二进制 .doc 格式)。本资源主要围绕`XWPFDocument`展开讨论,因为它更为现代化并且支持更多的功能。二、插入文本1. 创建Word文档:我们需要初始化一个`XWPFDocument`实例。这将代表一个新的空白Word文档。```javaXWPFDocument document = new XWPFDocument();```2. 添加段落:Word中的基本构成单位是段落,我们可以通过`XWPFDocument`的`createParagraph()`方法来创建新的段落。```javaXWPFParagraph paragraph = document.createParagraph();```3. 插入文本:在段落中添加文本,可以创建`XWPFRun`对象,并设定其文本内容。```javaXWPFRun run = paragraph.createRun();run.setText("这是需要添加的文本内容");```4. 样式调整:...
机器学习基于PSO-KNN的多特征分类预测模型 项目介绍 MATLAB实现基于
进行
PSO-KNN 粒子群优化算法(PSO)结合K近邻算法(KNN)多特征分类预测(含模型描述及部分示例代码)
内容概要:本文介绍了基于MATLAB实现的PSO-KNN多特征分类预测项目,通过将粒子群优化算法(PSO)与K近邻算法(KNN)相结合,解决传统KNN在高维多特征数据分类中面临的参数敏感、特征冗余、分类精度低等问题。项目
采用
PSO对KNN的关键参数(如K值和特征权重)
进行
全局寻优,结合数据预处理、特征加权选择、适应度评估与并行化机制,构建了一个高效、自适应的智能分类模型。文中详细阐述了模型架构的各个层级,包括数据预处理、特征加权、参数寻优、粒子群协作策略及分类输出,并提供了部分MATLAB代码示例,涵盖主成分分析、粒子初始化、速度更新、交叉验证与结果可视化等关键步骤。; 适合人群:具备一定机器学习基础和MATLAB编程能力,从事数据分析、智能算法研究或工程应用的研发人员、高校研究生及科研工作者,尤其适合关注智能优化与分类预测融合应用的人员。; 使用场景及目标:①应用于医学诊断、金融风控、工业监测等需要高精度多特征分类的领域;②解决KNN算法在高维数据中的参数选择与特征权重优化难题;③提升分类模型的
自动
化程度与泛化能力,减少人工调参成本;④为智能算法集成与实际工程落地提供可复用的技术框架。; 阅读建议:此资源以实际项目为导向,结合理论与代码实现,建议读者在理解算法原理的基础上,运行并调试所提供的MATLAB代码,重点关注PSO寻优过程与KNN分类的耦合机制,同时可根据自身数据特点调整适应度函数与参数范围,实现模型迁移与优化。
IntelliJ IDEA安装与环境配置指南
IntelliJ IDEA安装与环境配置指南详细教程 【Java
开发
环境】基于JDK与IntelliJ IDEA的配置方法:Windows平台Java程序编译运行基础工具部署指南
电脑主机前置耳机插孔没声音解决
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/5c4e2fc0e398 MSAudio Audio Demo:耳机线控、实时监听耳机插入状态、耳机孔音频通信(正弦波通信、方波通信)等,类似拉卡拉实现原理
非技术区
23,407
社区成员
70,513
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
非技术区
Java 非技术区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
Java 非技术区
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章