请问积压位大虾,一个不太复杂的系统,用UML最简单化怎么做?

duansoft 2002-03-19 10:22:50

请问积压位大虾,一个不太复杂的系统,用UML最简单化怎么做?
需要哪些设计?

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duanfeng 2002-03-19

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use case/class case

duansoft 2002-03-19

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打错了,是各位大虾,一个不太复杂的系统,用UML最简单化怎么做?
需要哪些设计?

很好用的一个系统！从别人那里下载的！希望对大家有帮助！

消息积压（Message Backlog）是指消息生产者不断发送消息到队列中，而消费者处理消息的速度赶不上生产者的速度，导致未处理的消息在队列中积累。虽然消息队列本身设计就是为了应对消息生产与消费速率不一致的情况，但如果积压严重，会直接影响系统的稳定性和可用性。消息积压是每个使用消息队列系统的开发者都可能面临的问题。如果处理不当，可能会导致整个系统崩溃。本文深入剖析了消息积压的常见原因，并给出了具体的处理方案和预防措施。

1 消息积压问题追溯系统某部分出现性能问题，来不及处理上游发的消息，导致消息积压。消息积压是正常现象，积压越来越多就需要处理了。就像一个水库，日常蓄水是正常的，但下游泄洪能力太差，导致水库水位一直不停的上涨，这个就不正常了。 2 积压的开发警示防范于未然，平时使用MQ时，如何优化代码才能避免消息积压？若线上已出现积压，如何处理最好？ 3 性能优化性能的优化主要在生产者和消费者这俩业务逻辑。 MQ自身性能，作为API使用者，无需过于关注。因大多MQ业务，MQ本身处理能力远大于业务系统。主流MQ.

前言本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和参考文献请见1000个问题搞定大数据技术体系正文在使用消息队列遇到的问题中，消息积压这个问题，应该是最常遇到的问题之一，并且，这个问题还不太好解决。我们都知道，消息积压的直接原因，一定是系统中的某个部分出现了性能问题，来不及处理上游发送的消息，才会导致消息积压。所以，我们先来分析下，在使用消息队列时，如何来优化代码的性能，避免出现消息积压。然后再

在使用消息队列遇到的问题中，消息积压这个问题，应该是最常遇到的问题了，并且，这个问题还不太好解决。我们都知道，消息积压的直接原因，一定是系统中的某个部分出现了性能问题，来不及处理上游发送的消息，才会导致消息积压。...

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