编按：哈喽，大家好！在前不久的文章中，我们...今天涉及的函数会比较多，建议小伙伴们可以先收藏，再阅读~＊＊＊＊＊＊＊＊＊一、计算上个月的同一天小丽：“苗老师，我有一个问题，我想算一个月的环比情况，希望能...

第一章 C#语言基础 本章介绍C#语言的基础知识，希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言，并以此为基础，能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。当然仅靠一章的内容就完全掌握C#语言是不可能的，...

本文作者：农夫本文审核：小爽本文编辑：竺兰小伙伴们，大家好，我是农夫，专治疑难杂「数」的农夫~在数据的海洋中，日期数据是我们日常接触较多的数据之一。常见的使用场景，如统计员工工龄、出生日期、货品的进出...

1.解析步骤 (1)取得xml文件的内容xmlContent(通过IO流或者由webservice得到应答字符串) (2)根据xmlContent构造输入流xmlStream InputStream xmlStream = new ByteArrayInputStream(xmlContent.getBytes("...

1.首先记住 variable这个变量在xsl中只得赋值一次,以后不得再改变了..呵呵.这样怎么称得变量了,不知道draft的专家们是吃什么饭的. 2.所谓全局,因为xsl:variable元素是xsl:stylesheet的子无素,所以在stylesheet 中...

********************************************************** 一、需要导入的jar 　1.commons-collections4-4.1.jar 　2.poi-3.17-beta1.jar 　3.poi-ooxml-3.17-bet...

如果是这样，您的XML解析器可能正在尝试从命名空间URI中检索内容(可能是模式)。如果每次运行只需要两分钟就可能发生这种情况 - 可能是一次或多次TCP超时。您可以通过计算实例化InputSource对象(实际解析WordPress ...

本文实例讲述了java简单解析xls文件的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：读取：import java.io.*;import jxl.*;import jxl.write.*;import jxl.format.*;class Aa{public static void main(String args[]) {try...

java xml,xsl,html文件转换   java文件代码： package com.test; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.File; import java.io.InputStream; ...

RSSAggregator.msi原文出处：Creating an Online RSS News Aggregator with ASP.NET[b]概要本文讲解了如何使用 XML Web 控件获取远程XML数据并在 ASP.NET 页面显示这些XML数据，以及使用Repeater控件发布数据库中的...

为什么要用sax解析excel文件呢？ 先把其他几个简单的提一下，2003版的excel（.xls）文件咱们可以用HSSFWorkbook来读写。2007版的excel（.xlsx）文件咱们可以用XSSFWorkbook来读写。当然低内存高效写也可以使用SXSSF...

-- excel解析依赖--> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-collections4</artifactId> <version>4.1</version> </dep

TD{ font-family: "MS Gothic";... | 佚名 未知 本站原创 女 男 未填 保密 年 月 日 找不到指定的频道，或频道已被禁用！ 找不到模板 篇文章 对不起，您没有浏览此栏目内容的权限！]]>

JSP 标准标签库(JSTL)JSP标准标签库(JSTL)是一个JSP标签集合，它封装了JSP应用的通用核心功能。JSTL支持通用的、结构化的任务，比如迭代，条件判断，XML文档操作，国际化标签，SQL标签。 除了这些，它还提供了一个...

什么是XMLXML是可扩展标记语言(eXtended Markup Language)的缩写。对于网页来说，XML是标准的设想...例如，所有的笑话可以被标记…所包围，这样，搜索引擎只会寻找网页中的这些标记以找到所有的笑话，图1展示了一段X...

PHP5的XML新特性更新时间：2006年10月09日 00:00:00 作者：面向的读者这篇文章的面向对象是所有对PHP5的XML新功能感兴趣的各个水平的PHP开发者。我们假定读者掌握XML的基本知识。然而，如果你已经在你的PHP当中使用...

其中最主要的区别在于jxl不支持.xlsx，而poi支持.xlsx这里介绍的使用poi方式(XSSFWorkbook)，实际上poi提供了HSSFWorkbook和XSSFWorkbook两个实现类。区别在于HSSFWorkbook是针对.xls文件，XSSFWorkbook是针对.xslx...

一、准备工作： pom.xml 导入相应解析Excel文件依赖包 <!--解析excel--> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <...

1、一个用户表中有一个积分字段，假如数据库中有 100 多万个用户，若要在每年第一天凌晨将积分清零，你将考虑什么，你将想什么办法解决? altertable drop column score;  altertable add colunmscore int; 可能会...

import java.io.BufferedInputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException;...import

XML(eXtensive Markup Language)可扩展的标记语言，是万维网联盟(World Wide Web Consortium W3C)定义的一种标准。 可扩展性指允许用户按照XML规则自定义标记(tags 标签)。 作用：作为微型数据库，存储数据； 作为...

XSLT元素 “元素”列中的链接指向每个特定元素的属性和更多有用的信息。N: 指明最早版本的Netscape浏览器所支持的标签 IE: 指明最早版本的IE浏览器所支持的标签 注意: IE5支持的元素可能含有非标准的行为，因为在...

SpringMVC实现poi 解析excel 导入导出 详解听说csdn编辑支持markdown了，果断从博客园转了过来（谁让我是markdown中毒依赖者～～）。这是我在csdn博客上的第一篇文章。最近，我在公司的项目上做了许多个模块涉及...

项目中要添加RSS源，显示RSS的所有文章，刚好测试的是新浪的新闻RSS源，各种百度之后，找到了

解析 crontab 配置文件中的五个数间参数(分 时 日 月 周)，获取他们对应的取值范围2.将时间戳与crontab配置中一行时间参数对比，判断该时间戳是否在配置设定的时间范围内""" #$Id $ import re, time, sysfrom Core....

在JAXP中透明的缓存XSL转换器 (转)[@more@]在JAXP中透明的缓存xsl转换器 XML:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:Office:of...

/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-#—————————————# 程序：XML解析器# 版本：01.0# 作者：mupeng# 日期：2013-12-18# 语言：Python 2.7# 功能：将xml解析成对应的html# 注解：该程序...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

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