FireDragon游戏开发引擎更新！

FireDragon:使用cocos-creator进行的挂断2D游戏

火龙秘宝开发文档 环境与平台 开发环境 操作系统 Windows 7 专业版 64-bit (6.1, Build 7601) 处理器 Intel(R) Core(TM) i5-7500 CPU @ 3.40GHz (4 CPUs), ~3.4GHz 内存 16384MB RAM DirectX 版本 DirectX 11 显卡 Intel(R) HD Graphics 630 显存 1824 MB 开发平台 Cocos Creator v1.8.2 目标平台 Web Mobile 基本架构 MVC(Model-View-Controller) Model: 数据存储 View：表现 Model 中的内容 Controller: 控制 Model 和 View 节点树面板(Node Tree)说明 基本结构 Canvas 画布节点，场景内所有物体的根节点 LoadingBlock 游戏

firedragon-browser:Librewolf 的一个分支，具有增强的 KDE 集成、更合理的默认设置和自定义品牌 :dragon:（从 GitLab 镜像）

火龙设置 我鼓励用户找到他们自己的设置并使用我们的默认配置作为构建在使用之上的东西：-> ~/.firedragon/firedragon.overrides.cfg 这个存储库受益于提供的知识和研究，他们的文档对这次改造至关重要，所以特别感谢他们的项目。 我们不使用 arkenfox 的 user.js，但我们会努力跟上它的步伐，我们也认为它是想要找到自己的设置的用户的绝佳资源。 这个项目中的一些较旧的首选项取自 ，还有更多是在。 与 LibreWolf 的区别： 由于 OpenSUSE 补丁（也使用 kfiredragonhelper）增强了 KDE 集成 用于使用更多系统库的 Gentoo 补丁 兼容Wayland，设置MOZ_ENABLE_WAYLAND=1为变量即可使用 和搜索引擎，可以在安装了合适的 optdepends 的情况下在本地运行 默认搜索引擎是 、 、

一个时间选择的JavaScript

效果 博文链接：https://firedragon.iteye.com/blog/213493

凌华科技以整合技术拓展自动视觉检测应用

由于处理器、内存及其他组件能力不断加强、成本不断降低，机器视觉的应用得到快速的发展。数字图像接口在机器视觉中的应用也越来越广泛，从高端的Cameralink、IEEE 1394b到目前最新的千兆网数字接口。凌华科技（ 中国）有限公司南中国区总经理许杰弘表示，“机器视觉行业一直以来面临着无法整合整个系统资源的难题，凌华科技通过联手Euresys和东芝泰力为客户提供‘一站式’的服务，让客户更专注自己的应用。” 　　在“第四届中国国际机器视觉展览会（MVChina 2009）”上，凌华科技向观众重点推荐了其最新机器视觉解决方案，及基于PCIe总线技术的支持CameraLink、GigaE、PoCL

四驱PHEV、插电式混合动力汽车+DM混动系统P2+P4+发动机(三擎四驱）Matlab仿真

内容概要：本文系统解读了一套完整的多机器人路径规划（MAPF）MATLAB代码库，旨在解决在共享环境中为多个智能体寻找无冲突路径的核心问题。文章采用几何、拓扑、调度与呈现四层架构，详细阐述了地图解析、四邻域拓扑与Petri网构建、基于优先级启发式的路径规划、时间同步与冲突消解，以及可视化等关键技术环节。核心设计思想为空间规划与时间消解分离，通过动态边权膨胀、节点预留历史、几何惩罚驱动的局部同步等机制有效提升算法效率与可扩展性。文中深入分析了三种时间同步策略的适用场景与性能取舍，并强调了可视化在算法验证中的关键作用，为构建可复现、可扩展的MAPF仿真系统提供了详尽的技术参考。; 适合人群：具备一定MATLAB编程基础，从事机器人、自动化、智能交通、无人机编队等相关领域研究的研发人员及研究生。; 使用场景及目标：① 学习并掌握多机器人路径规划中的优先级规划与冲突消解核心算法；② 理解并应用基于Petri网的整数规划求解方法；③ 构建并优化可复现、可扩展的MAPF仿真系统，服务于仓储物流、自动驾驶、无人机集群等实际应用场景；④ 提升MATLAB工程化开发能力与复杂算法的可视化水平。; 阅读建议：建议读者结合提供的MATLAB代码与MovingAI标准地图数据，严格按照章节顺序逐步实践，重点关注各模块间的接口设计、性能优化策略及“信息前移”的工程思想，并通过调整智能体数量、地图复杂度等参数，全面验证算法的鲁棒性与效率。