快到手的MM要我给她100个非我不嫁的理由就...怎么办??

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微软MVP 2002年9月 荣获微软MVP称号
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红花 2002年4月 Windows专区大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2002年6月 Windows专区大版内专家分月排行榜第二
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女生写的如何追mm.看完后嫩头青变高手

是女生,看到有的男生想追自己喜欢的女孩子又敢追,还想人家倒追很反感. 从一个女生的角度,比较了解女孩子的心理。女孩子大多不会主动出击,去追求自己喜欢的男孩,除了确实太喜欢了或者是那种比较有...

热爱云南的100个理由 [转]

在云南高唱的是“九九十九斤玫瑰”,而你呢?2、什么叫做无色无味的空气?到云南,才能够用心呼吸。 3、好莱坞爱情电影里最经典的道具(月亮),云南明净而高远的天空保存得最好。 4、“香格里拉之恋”或者...

女生写的如何追mm.看完后嫩头青变高手 (看到篇很好的收藏了)

转载自猫扑论坛 是女生,看到有的男生想追自己喜欢的女孩子又敢追,还想人家倒追很反感. 从一个女生的角度,比较了解女孩子的心理。女孩子大多不会主动出击,去追求自己喜欢的男孩,除了确实太喜欢了...

一个女生写的如何追mm.看完后嫩头青变高手.【男人必看】

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怎样追MM?

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女生写的如何追MM.嫩头变高手.

一个女生的角度,比较了解女孩子的心理。女孩子大多 不会主动出击,去追求自己喜欢的男孩,除了确实太喜欢了 或者是那种比较有个性的勇敢的女孩子。所以,如果你很喜 欢一个女孩子,并且认为对你也有点...

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一个女孩的故事

”如果有女孩子愿意用自己的年华来换取和你在一起的机会,请你好好珍惜…… 这是一个女孩子的故事……天上午,还是按老时间去医院取药,医生说胃病起码一个月的疗程。在医院门口碰到了一个女...

女生写的如何追mm.看完后嫩头青变高手. [网文]

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女生写的如何追mm.

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怎么追MM呢?

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那些笨笨的不会追女孩的程序员老爷们....

事先声明是爷们,以下是转载...... 是女生,看到有的男生想追自己喜欢的女孩子又敢追...所以,如果你很喜欢一个女孩子,并且认为对你也有点意思,那主动点,别跟搞拉锯战,自己难受,说不定你喜欢的人也痛苦

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2020年五一赛B题论文

自己做的五一赛论文,代码数据都在附录。本文针对股票投资组合问题进行了研究,建立了投资效用与多目标规划模 型,运用了历史模拟、灰色关联等方法,旨在确定股票投资组合策略。

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这本面试手册包含了Java基础、Java集合、JVM、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、Mysql、Redis、RabbitMQ、Dubbo、Netty、分布式及架构设计等方面的技术点。内容难度参差,满足初中高级Java工程师的面试需求。

波士顿房价预测数据及代码

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ARIMA模型-matlab代码

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各种基于SEIR模型的改进算法代码、Python代码,还包含Si,sir,sis的代码,是做数学建模比赛整理的资料,具全,带论文。研究COVID-19的传播过程和受感染人数的变化规律,是探索如何制止COVID-19蔓延的重要环节。本文针对COVID-19的防控问题,通过对各个国家疫情状况数据的分析,采用……方法,建立……模型,获得……,同时以……为优化目标,获得……最优模型。 针对问题一,为了确定COVID-19的传播系数。通过对国家卫健委公布的1月21日~2月5日的疫情数据分析,考虑易感人群(S)、潜伏人群(E)、感染人群(I)、治愈人群(R)建立SEIR模型,基于SEIR模型计算的COVID-19的传播系数(R0)在3.096~3.613之间。 针对问题二,针对不同地区采取的不同防控策略建立模型分析、预测未来的疫情数据。通过分析COVID-19存在潜伏期且康复后二次感染的概率低的传播特性,结合国内公开的疫情防控数据,考虑隔离/未隔离情况、疫苗接种情况、医疗卫生条件等因素提出了改进的SEIR模型,与logistic模型和传统的SEIR模型比较,预测率有较大提升。由于国外的数据不包含疑似病例数据,采用SIR模型进行分析预测未来疫情数据。

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2020年五一数学建模A题解题思路 最容易建模的是秦皇岛港动力煤价格的主要因素的影响,分别统计2019年5月1日至2020年4月30日一年内影响煤炭价格数据变化,(主要因素包括气候变化、出行方式、能源消耗方式、国际煤炭市场)。建立预测模型(时间序列预测模型, Elman神经网络预测模型等),预测煤炭价格变化。

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2020五一数学建模A题 论文 煤炭价格预测问题

本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标,通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法,建立价格预测模型。BP神经网络模型处理信息的基本原理是:输入信号,通过中间节点(隐层点)作用于输出节点,经过非线性变换,产生输出信号,网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t,网络输出值y与期望输出值t之间的偏差,通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值,使误差沿梯度方向下降,经过反复学习训练,确定与最小误差相对应的网络参数(权值和阈值),训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息,自行处理输出误差最小的经过非线性转换的信息。

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