关于改变对象属性的问题?

haozi 2002-03-22 09:33:48
procedure TForm1.MarkColumnClick(Sender: TObject);
var
Column: TColumn;
begin
MarkColumn.Checked := not(MarkColumn.Checked);
Column := DBGrid1.Columns.Items[DBGrid1.SelectedIndex];
请问这里 Column 对象获得的是原值的拷贝还是原值的地址。
为什么在下面的语句中可以直接的改变原对象的属性。
请高手解答。
我从C++转过来的,不能理解。
if (MarkColumn.Checked) then begin
Column.Font.Color := NEWCOLOR;
Column.Font.Style := [fsBold];
FTaggedColumns.Add(Column);
end else begin
Column.Font.Color := FDefaultColor;
Column.Font.Style := [];
FTaggedColumns.Remove(Column);
end;
HandleCaption;
end;
...全文
137 6 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
6 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
haozi 2002-03-22
  • 打赏
  • 举报
回复
一定给分
haozi 2002-03-22
  • 打赏
  • 举报
回复
我记得在C++里,对象给对象赋值是赋值的拷贝呀,(对象指针除外)DELPHI里不一样吗?

对象类型怎么讲呀, 请教!
eightlin 2002-03-22
  • 打赏
  • 举报
回复
是原值的地址,因为Column是TColumn类型,TColumn是对象类型。
taber 2002-03-22
  • 打赏
  • 举报
回复
只能说Column是一个对象类型的变量,在给这个变量赋值后,当然可以操作它代表的对象啦。 delphi里对象也是一种数据类型,类似record,可以将这种类型与C中的struct类比。你使用struct不就是这样用的吗?
hch_d 2002-03-22
  • 打赏
  • 举报
回复
同意楼上的意见!!!
eulb 2002-03-22
  • 打赏
  • 举报
回复
应该是地址,
你看Column并没有被创建,所以它获得的应该是对象的地址

我想这与拷贝函数好像不大一样,而是类似于传地址,而不是传值
内容概要:本文研究了基于Q-Learning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器(AUV)运动控制中的应用,旨在提升其在复杂海洋环境下的控制性能。通过建立AUV的动力学模型,将Q-Learning算法与传统PID控制相结合,实现控制器参数的在线自适应优化,有效增强了系统的响应速度、稳定性和抗干扰能力。研究采用Matlab进行仿真验证,结果表明该方法在轨迹跟踪与姿态控制方面具有优越表现,为水下机器人智能控制提供了可行的技术路径与理论支持。; 适合人群:具备自动控制理论、强化学习或水下机器人建模背景,从事相关科研工作的研究人员、高校研究生及工程技术开发者。; 使用场景及目标:①应用于高精度、强鲁棒性的水下机器人运动控制系统设计;②开展智能PID控制器在非线性、时变系统中的参数自整定研究;③作为强化学习在复杂工业控制场景中落地的典型案例参考,推动算法与工程实践融合。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行仿真实验,重点剖析Q-Learning与PID融合的架构设计、奖励函数设定及参数收敛过程,可进一步拓展至与其他智能优化算法(如DQN、Actor-Critic)的对比研究,深化对自适应控制机制的理解。
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 Matlab 被视为一种功能卓越的编程平台,特别是在数值运算和数据分析方面展现出广泛的应用价值。在应对多元非线性回归的挑战时,Matlab 拥备多种工具和函数,支持用户对复杂的数据进行构建模型和适配。本指南将重点阐释在 Matlab 环境下如何执行多元非线性回归分析。 我们需要掌握三种关键的回归指令: 1. `polyfit(x,y,n)`:此函数适用于拟合一元幂函数,能够导出一个多项式模型。例如,若知晓数据呈现二次函数形态,可选择`n=2`来适配一个二次曲线。 2. `regress(y,x)`:这是一个多元线性回归指令,能够处理多个自变量对因变量的影响。即便数据并非完全呈现线性特征,该函数也能提供一个线性近似。 3. `nlinfit(x,y,’fun’,beta0)`:这是最为通用的非线性回归指令,适用于适配任何类型的函数,无论是一元或多元,前提是用户能够定义函数形式(`fun`参数)。 回归分析的核心在于寻找一组最优的系数,使得模型能够最恰当地描述数据。这通常涉及选择一个合适的函数形态,随后通过最小化误差平方和来估算系数。在Matlab中,`regress`指令主要用于处理线性模型,而`nlinfit`则处理更为复杂的非线性模型。 对于多元线性回归模型,我们可以用如下形式进行表述: \[ y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \cdots + \beta_px_p + \epsilon \] 其中,\( y \)是因变量,\( x_1, x_2, \ldots, x_p \)是自变量,\( \beta_0, \beta_1, ...

5,943

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Delphi 开发及应用
社区管理员
  • VCL组件开发及应用社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧