有写过IE的BHO(Browser Helper Objects)程序的高手吗,我注册的BHO DLL总是无效

VC/MFC > 基础类 [问题点数:100分,结帖人vcbear]
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红花 2001年4月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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浏览器插件-- Browser Helper Object(BHO

最近由于需要一个这方面的网页过滤插件,因此可说得上是费尽了心机。...浏览器帮助对象BHOBrowser Helper Object就是我们常说的IE插件) 你是否想要从你的程序中连接到那些已经被运行的Internet explo

Browser Helper Objects: The Browser...

Internet Explorer Development Technical ArticlesBrowser Helper Objects: The Browser the Way You Want ItDino EspositoMicrosoft CorporationJanuary 1999April 9, 2004 security update: Please a

利用BHO开发IE浏览器第三方插件

本文源于一个隐蔽连接的测试,模拟IE浏览器发起网络连接,能绕某些防护产品拦截发起网络连接的第三方程序。 模拟IE浏览器发起网络连接的方法很多种,其中,利用BHO劫持IE浏览器存在诸多优点(开放接口、简单高效...

BHO证书劫持及DLL通道(一)

第一部分: C++开发BHO之HelloWorld开发工具VS2010。步骤如图:生成的HelloWorldBHO.h的代码如下:[cpp] view plain copy // HelloWorldBHO.h : CHelloWorldBHO 的声明 #pragma once #include "...

什么叫Browser Helper Object (BHO

Browser Helper Object”简称 BHO,是一种随因特网浏览器(比如IE)的每次启动而自动执行的小程序。通常情况下,一个BHO文件是由其他软件安装到你的系统里的。比如:Go!Zilla,一个具有下载功能的玩意,其安装了一...

Browser Helper Objects: The Browser the Way You Want It

Summary: Describes how to use BHOs to customize your browser. (16 printed pages) Covers:IntroductionProgram CustomizationWhat Are Browser Helper Objects?The Lifecycle of Helper ObjectsThe IObjectWit

用VS2005开发BHO揭开IE插件的神秘面纱

IE插件早已不是个新东西了,在IE4时代就了,但是随着恶意插件的层出不穷,又一次被人重视起来。当前很多网站在无意识或意识的情况下被挂马,让用户下载.cab自动安装,让用户中恶意IE插件。或者当用户安装一个从...

BHO证书劫持及DLL通道(二)

第二部分:利用BHO实现IE浏览器劫持 0x00 前言本文源于一个隐蔽连接的测试,模拟IE浏览器发起网络连接,能绕某些防护产品拦截发起网络连接的第三方程序模拟IE浏览器发起网络连接的方法很多种,其中,利用BHO劫持...

IE插件BHO

//BHO项目(类库)添加引用两个COM //Microsoft HTML Object Library, Microsoft Internet Controls; using System.Runtime.InteropServices; namespace TestBho { [ComVisible(true), Inte...

BHO(Browser Helper Object,浏览器辅助对象,简称BHO)

 BHO(Browser Helper Object,浏览器辅助对象,简称BHO)    BHO是微软推出的作为浏览器对第三方程序员开放交互接口的业界标准,通过简单的代码就可以进入浏览器领域的“交互接口”(INTERACTIVED ...

使用BHO定制你的IE浏览器

结果,你最终的只是一个新但不标准的浏览器。Web浏览器控件只是浏览器的分析引擎。这意味着仍然存在若干的与用户接口相关的工作等待你做――增加一个地址栏,工具栏,历史记录,状态栏,频道栏和收藏夹等。如此,...

C#实现IE插件BHO【演示】

 BHO在注册表中的位置是:HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Explorer\Browser Helper Objects兴趣的朋友可以在这里做做实验。不过一定要记住你更改的每一步,否则会出错的哦!  ...

Building Browser Helper Objects with Visual Studio 2005 (zz)

原文地址:http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb250489(VS.85).... Tony Schreiner, John SuddsMicrosoft Corporation October 27, 2006 Summary: This article demonstrates how to use Microsoft Visual ...

【转】IE劫持原理 BHO

放眼众多论坛的求助贴,我们不时可以看到诸如“IE被主页被改了,用杀毒工具扫了一遍都没发现病毒,把主页改回自己的地址,可是一重启它又回来了!”、“的系统一开机就跳出一个广告,明明用了最新版的...

java bho_COM组件应用(3)——BHO学习

1.什么叫BHOBrowser Helper Objects,"浏览器帮助者对象",以下皆简称BHO。2.支持BHO特性的系统一览表:Shell版本 操作系统版本 支持BHO4.00 Windows 95 and Windows NT 4.0(IE版本为 4.0) 仅IE4.04.71 Windows 95 ...

Java bho插件_VC++开发BHO插件——定制你的浏览器 作者 陆其明

关键字 BHO Browser COM ATL 网址过滤原作者姓名 陆其明文章原始出处 http://hqtech.nease.net读者评分 18 评分次数 4正文在Windows操作系统上,我们最常见的浏览器两种:文件浏览器(exploer.exe,应用于文件系统)...

How to attach to Browser Helper Object (BHO) with C# in two minutes

Download source code - 3.83 KB ...Microsoft has provided the Browser Helper Object (BHO) to let developers "drive" Internet Explorer. The first BHO was introduced in 1997 with IE 4.0. I ha

VB制作BHO

VB制作BHO 第一步 打开记事本,把下面代码复制进去,然后保存为IObjectWithSiteTLB.odl。 [  uuid(CF9D9B76-EC4B-470D-99DC-AEC6F36A9261),  helpstring("VB IObjectWithSite Interface"),  version...

用Visual Studio 2008开发IE BHO (浏览器帮助对象)之一

这篇文章是应同学们的要求的,以前都是用VC++ 6.0+Platform SDK完成的. 迁移到 VS2008之后,原来Visual Studio 6.0里的BHO向导不复存在,因此特此不厌其烦,详细说明,本文也适用于VS2005. 首先谈BHO的开发工具,...

Java bho插件_VC++开发BHO插件——定制你的浏览器 --------- 转

DisableThreadLibraryCalls(hInstance);}else if (dwReason == DLL_... // ok}最后,别忘了修改注册表文件,追加BHO注册信息。在EyeOnIE.rgs文件的下面增加如下代码:HKLM{SOFTWARE{Microsoft{Windows{Current...

(转)IE劫持原理 BHO

放眼众多论坛的求助贴,我们不时可以看到诸如“IE被主页被改了,用杀毒工具扫了一遍都没发现病毒,把主页改回自己的地址,可是一重启它又回来了!”、“的系统一开机就跳出一个广告,明明用了最新版的...

利用BHO截获IE中输入的数据

IE为我们提供了一个插件接口,名叫BHO(Browser Helper Objects),通过编写相应COM类库并注册后,只要IE启动,注册的插件会随之启动,现在的有些(或者说N年前就的)IE插件,也是通过这种方法实现的,如flashget的...

Browser Helper Object

Browser Helper Object In order to attach to a running instance of Internet Explorer, you can use a "Browser Helper Object." A "Browser Helper Object" is a DLL that will attach itself to ev

手工注册BHO

由于某种人力不可抗拒的无法告知的一些事件,最近偶的不是...那么 ATL工程的DllRegisterServer(void)究竟做了些什么注册表的工作呢。其实不复杂,我们可以手工注册一个BHO模拟出来。嗯,闲话少说,翠花,上代码bool

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,包含32位64位

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,32位64位都有,解决缺失dll包问题。

OpenGL-实现视频播放(FFMpeg)

课程采用FFMpeg作视频解码,采用OpenGL实现视频的渲染,从RGB数据的绘制,到直接渲染YUV数据,实现三路YUV数据单纹理的输入,提升系统性能,接着采用PBO方式优化内存到显存的传输,实现DMA传输,解放CPU,将解码和渲染分离到不同的线程中,极大的提升了系统的性能。后介绍视频特效的实现。 介绍如何采用OpenGL渲染视频帧数据,从固定管线到可编程管线一次实现,采用PBO实现DMA数据传输处理,以及简单的视频特效的实现。

从零基础开始用Python处理Excel数据.pdf

首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

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