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******做交通系统的请进!常识性问题*******
知足常乐
2002-03-29 12:40:10
关于交通信息分析方面的常识:
请问:1、常规的交通信息分析主要有哪些内容和指标?
比如,流量峰值分布分析、饱和度分析等。我不懂,具体有哪些?请指教!
2、交通预测
比如,我对历史的交通信息进行分析后可以得出某个路口的流量峰值的分布状况(包括峰值大小和时间分布规律等),那么我又要怎样来对今后的这个路口的交通状况进行预测呢?
各位大哥请指教,非常感谢!!!
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******做交通系统的请进!常识性问题*******
关于交通信息分析方面的常识: 请问:1、常规的交通信息分析主要有哪些内容和指标? 比如,流量峰值分布分析、饱和度分析等。我不懂,具体有哪些?请指教! 2、交通预测 比如,我对历史的交通信息进行分析后可以得出某个路口的流量峰值的分布状况(包括峰值大小和时间分布规律等),那么我又要怎样来对今后的这个路口的交通状况进行预测呢? 各位大哥请指教,非常感谢!!!
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xiaojian770801
2002-08-15
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关注!
nnwq
2002-04-10
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gz
lsys
2002-04-10
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我给你介绍这方面的“专家”
QQ51571811
8992026
2002-04-05
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回复人: cobi(我是小新) ( ) 信誉:100 2002-03-31 14:52:00 得分:0
这其中涉及到决策的问题了,应该向你的客户了解他们对数据的分析方法才对啊
知足常乐
2002-04-01
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各位大哥,正式项目还没有开始,领导叫我先查查资料看看具体有些什么指标,大家帮忙啊!
rqcong
2002-03-31
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好好学习!
cobi
2002-03-31
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这其中涉及到决策的问题了,应该向你的客户了解他们对数据的分析方法才对啊
知足常乐
2002-03-30
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各位大哥请指教,非常感谢!!!
人工智能的利弊分析.pdf
⼈⼯智能的利弊分析 ⼈⼯智能的利弊分析 强⼈⼯智能时代的到来,⼈类会有很多新的乐趣,也会有很多新的道德观念下⾯是店铺为你整理的 ⼈⼯智能的利弊分析,供⼤家阅览! ⼈⼯智能的利与弊分析 ⼈⼯智能的利与弊分析 摘要:⾃1956年⼈⼯智能诞⽣起,⼏⼗年的发展让其有了许多的
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步,并⼴泛⽤于机器视觉,专家 系统,智能搜索,定理证明,博弈,⾃动程序设计,智能控制,机器⼈学等各⼤领域,并且与⼈类⽣活联系越 来越紧密。在安全性没有得到确切认证的情况下⼴泛发展⼈⼯智能是否是可⾏的
做
法,⼈⼯智能是否会战胜 ⼈类智能,现在还存在⼴泛的争论。本⽂从⼈⼯智能的概况,应⽤领域与⼈类⽣活的联系等⽅⾯讨论,联系 有关理论,认为⼈⼯智能的发展需要在⼈类智能可控的范围内
进
⾏。 关键字:⼈⼯智能 超越 ⼈类智能 退化 ⼀.⼈⼯智能的概况 (⼀)⼈⼯智能的概念 ⼈⼯智能(artificial intelligence) ,英⽂缩写为ai。它是研究、开发⽤于模拟、延伸和扩展⼈的智能的 理论、⽅法、技术及应⽤系统的⼀门新的技术科学。⼈⼯智能是计算机科学的⼀个分⽀,它企图了解智能的 实质,并⽣产出⼀种新的能以⼈类智能相似的⽅式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器⼈、语⾔识 别、图像识别、⾃然语⾔处理和专家系统等。 (⼆)⼈⼯智能的兴起 1956年,被认为是⼈⼯智能之⽗的john mccarthy组织了⼀次学会,将许多对机器智能感兴趣的专家学 者聚集在⼀起
进
⾏了⼀ 个⽉的讨论。他
请
他们到 vermont参加 " dartmouth⼈⼯智能夏季研究会"。从那时起, 这个领域被命名为 "⼈⼯智能"。1976年newell 和simon提出了物理符号系统假设,认为物理符号系统是表现 智能⾏为必要和充分的条件。 minsky从⼼理学的研究出发,提出了框架知识表⽰⽅法。到80年代,minsky 认为⼈的智能,根本不存在统⼀的理论。以mccarthy和nilsson等为代表,主张⽤逻辑来研究⼈⼯智能,即⽤ 形式化的⽅法描述客观世界。逻辑学派在⼈⼯智能研究中,强调的是概念化知识表⽰、模型论语义、演绎推 理等。 mccarthy主张任何事物都可以⽤统⼀的逻辑框架来表⽰,在常识推理中以⾮单调逻辑为中⼼。传统的 ⼈⼯智能研究思路是"⾃上⽽下"式的,它的⽬标是让机器模仿⼈,认为⼈脑的思维活动可以通过⼀些公式和 规则 来定义,因此希望通过把⼈类的思维⽅式翻译成程序语⾔输⼊机器,来使机器有朝⼀⽇产⽣像⼈类 ⼀样的思维能⼒。这⼀理论指导了早期⼈⼯智能的研究。 (三)⼈⼯智能的发展状况 1956年,samuel研制了跳棋程序,它在1959年击败了samuel本⼈ 1959年美籍华⼈学者、洛克菲勒⼤学教授王浩 ⾃动定理证明 1976年 "四⾊定理"的证明 1977年,曾是赫伯特·西蒙的研究⽣、斯坦福⼤学青年学者费根鲍姆 (e.feigenbaum),在第五届国际⼈⼯智能⼤会上提出了"知识⼯程"的概念 1976年美国斯坦福⼤学肖 特列夫开发医学专家系统mycin 80年代,ai 被引⼊了市场,并显⽰出实⽤价值 1997年 "深蓝" 2011年9⽉,在印度古⽡哈蒂举⾏的电脑科技展上,⼀个"聪明机器(cleverbot)"成功骗过近800名观 众,使他们难以分辨对话出⾃真⼈还是电脑软件。当⽇参加聊天试验的30名志愿者被安排
进
⾏4分钟在线⽂ 字聊天,聊天的对象可能是"聪明机器⼈",也可能是⼀个真⼈。他们的对话内容展⽰在⼀个 ⼤屏幕上,1334名普通观众观看对话内容后
进
⾏投票。结果,超过59.3%的观众 把⼈与"聪明机器 ⼈"的对话误认成⼈与⼈之间的对话"聪明机器⼈"的发明 者、英国⼈罗洛·卡彭特很⾼兴地告诉记者:"骗过⼀ 半以上观众,你可以说聪明机器⼈算是通过了"图灵测试" ⼆.⼈们对⼈⼯智能的依靠 (⼀)⼈⼯智能主要应⽤领域 ⽬前⼈⼯智能主要的应⽤领域在机器视觉(指纹识别,⼈脸识别,视⽹膜识别,虹膜识别,掌纹识 别),专家系统,智能搜索,定理证明,博弈,⾃动程序设计,智能控制,机器⼈学,语⾔和图像理解,遗传 编程等。 (⼆)⼈们⽣活与⼈⼯智能的密切关系 从智能⼿机、⾃动驾驶汽车到医疗机器⼈,⼈⼯智能⾰命已经到来。⼈⼯智能让互联⽹搜索更加灵 敏;将⽂本从⼀种语⾔翻译成另⼀种语⾔;在拥挤的交通 中推荐最畅通的线路;帮助识别信⽤卡诈骗 虽然很多时候我们甚⾄没有意识到它的存在,但我们的 ⽣活却因它悄悄改变。 在美国硅⾕,尼古拉斯·亚宁早上起来准备去上班,到公司需要40分钟车程。这位在google⼯作的技 术员⾛向他的lexus汽车。汽车即将驶上加州拥挤的⾼速路,此时他的"司机"———汽车开始掌
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(附源码)基于SSM框架的人力资源管理系统 毕业设计060936
本设计主要实现集人性化、高效率、便捷等优点于一身的人力资源管理系统安全方案,完成首页、用户管理、部门信息、培训信息、薪资信息、员工信息等功能模块。系统通过浏览器与服务器
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行通信,实现数据的交互与变更。本系统通过科学的管理方式、便捷的服务提高了工作效率,减少了数据存储上的错误和遗漏。人力资源管理系统安全方案使用Java语言,采用基于 MVVM模式的Java技术
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行开发,使用 MyEclipse 2017 CI 10 编译器编写,数据方面主要采用的是微软的MySQL关系型数据库来作为数据存储媒介.......
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