如何用delphi做扫雷?

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扫雷外挂的设计与实现

这个实验项目一开始称为“扫雷助手”,而究其技术含量,与现在真正实用的游戏外挂程序也没有可比性。设计它的意义,无非在于对某些Windows API的的进一步熟悉,使从未涉足过此领域的新手(当初的我自己)能够揭开...

Delphi 仿 扫雷游戏

闲来无事,用delphi做的仿扫雷游戏,供初学者 可以参考学习。

Delphi扫雷游戏外挂源码.rar

Delphi扫雷游戏外挂源码,基于Delphi写的扫雷修改器,程序目录为2000.txt和xp.txt分别为2000的扫雷和xp的扫雷内存区文件;采用OllyDbg来分析数据,操作方法很简单:  1.打开OllyDbg--文件----打开----扫雷(2k or xp...

delphi 自动扫雷源码

[code="delphi"] unit frmMine; interface uses Windows, SysUtils, Classes, Forms, Grids, ImgList, ExtCtrls, StdCtrls, Controls, Buttons, Mask; const MineOri = 0; M...

Delphi 高级扫雷程序.rar

Delphi 高级扫雷程序,界面和功能和Windows自带的扫雷游戏非常相似,不过功能方面就不太相同了,带声音和帮助文件。。。。Function 程序的主要代码部分,是程序的主体部分,在运用四连通算法进行展开区域时使用到的...

Delphi扫雷外挂;黑客进门例子 DELPHI版,进门者值得一学

平时有事没事学习玩玩: Delphi扫雷外挂;黑客进门例子 DELPHI版,进门者值得一学 是delphi 6, delphi7 的源码,都能打开。 https://download.csdn.net/download/zdh57776186/2087128...

Delphi外挂辅助技术入门篇、Windows扫雷程序示例

而且基本是使用api完成、所以改VB/VC++等都是很容易的至此、也基本了解了扫雷程序的工作原理(猜测)1.随机产生列阵、等待用户2.判断用户首次左键单击位置是否为雷区、如果不是则继续、若是的话、重新排列列阵、让...

Delphi 扫雷游戏网络版.rar

Delphi 扫雷游戏网络对战版,界面相当不错,和Windows XP中自带的扫雷风格十分相似,本游戏同时还支持背景音效,游戏可设置不同的难度级别,还有帮助功能。

界面美观的扫雷游戏,Delphi源码,内附开发文档.rar

实现了游戏的资源设计和加载部分,比较系统地论述了资源文件在Delphi中的引入方法,包括了素材的准备和加载、界面显示和设计、计时器的设置等。主体部分的主要代码,这个部分可以分为【编程思路】中的三个模块来实现...

Delphi二维扫雷游戏源代码,有立体效果.rar

Delphi扫雷游戏源码,有立体效果,作者说是二维扫雷,其实看上去空间感很强,更像是三维的,扫错的时候还有那种爆炸效果也挺逼真的,这像是国外一个成形的游戏,各个环节写的还挺到位,朋友们借鉴一下吧。

delphi生成随机数

delphi产生随机数2009-07-27 18:58//用delphi产生不重复的随机数 ****************************************************************************************** var aa : array[1..36] of string[2]; //aa数组为...

[系统安全] 一.什么是逆向分析、逆向分析基础及经典扫雷游戏逆向

真心想把自己近十年的所学所所感分享出来,与大家一起进步。 系统安全系列作者将深入研究恶意样本分析、逆向分析、攻防实战等,通过在线笔记和实践操作的形式分享与博友们学习,希望能与您一起进步。第一篇文章先...

Delphi - XP扫雷外挂制作.

技术交流,DH讲解. 本来之前就在写这个文章,还...其实只是我自己猜想的,毕竟这个游戏不是我写的...1 用户选择了多大的棋盘,多少地雷后棋盘应该是一个二维数组来存储的,地雷数肯定是一个全局变量来存储的.这点儿有...

Delphi中组件Panel、Splitter、GroupBox、按钮组件(CheckBox...)、计时器、滚动条、多选卡

用于分组的组件Panel:(面板)属性:1)caption:面板上显示的标题 2)Align:对齐方式 alNone:组件大小和位置不受Parent影响(任何大小、位置) alTop:Parent顶部 alButtom:底部 alLeft:左边 ...

[安全攻防进阶篇] 一.什么是逆向分析、逆向分析应用及经典扫雷游戏逆向

第一篇文章先带领大家学习什么是逆向分析,然后详细讲解逆向分析的典型应用,接着通过OllyDbg工具逆向分析经典的游戏扫雷,再通过Cheat Engine工具复制内存地址获取,实现一个自动扫雷程序。基础性文章,西电UI您...

delphi random_delphi产生随机数

//用delphi产生不重复的随机数******************************************************************************************varaa : array[1..36] of string[2];//aa数组为需要随机排列的数组,{先把1..36按顺序给...

只是扫雷而已~~

3月份重新胡乱看了一个月的DELPHI书(每天最多3小时,其他时间在发呆) 面向对象思想什么的....貌似入门了.... 于是4月头便开始写俄罗斯方块,结果断断续续写了两星期也还没完全搞定....一边玩一边烂尾-0- 为了让自己...

我写的扫雷程序,增加了新功能哦!有源代码(delphi, c++)

这个扫雷游戏是为了提高自己的编程能力,检验OOP编程思想,模仿WINDOWS自带的扫雷程序编写的。... 写这个游戏的另外一个目的,就是想和大家交流一下编程的经验,目前我分别用delphi基于vcl 和 c++基于sdk 两种环

计算机专业毕业设计题目大全——各种类型系统设计大全

计算机专业毕业设计题目大全 一、ASP类计算机专业毕业设计题目 1.网络留言薄2.客户管理系统3.多媒体积件管理库的开发与应用4.基于WEB的多媒体素材管理库的开发与应用5.网络教学软件中的教学设计与应用6....

JAVA上百实例源码以及开源项目源代码

得到RSA密钥对,产生Signature对象,对私钥对信息(info)签名,指定算法产生签名对象,私钥初始化签名对象,将待签名的数据传送给签名对象(须在初始化之后),公钥验证签名结果,使用公钥初始化签名对象,用于...

Delphi学习笔记一

声明: GetDesktopWindow: HWND; {无参数; 返回桌面窗口的句柄} 举例: var h: HWND; begin h := GetDesktopWindow; ShowMessage(IntToStr(h)); end;...---------------------------------

自动扫雷程序

很多人喜欢玩Windows的扫雷程序,去年11月份写了这个小程序,那时还在Infosys。以下是去年在我的MSN Sapce上写的:“这...鄙视的眼光投了过来,似乎我成了一个“卑鄙龌鹾”,下三烂的手段获取胜利的人,一下子一种

扫雷外挂及源代码

本程序参考于Delphi大富翁上--来如风的笔记中自己又分析更正几个数据: //$010052c0 玩的模式 //$010052C4 2K下是雷数起始地址 //$010052C8 2K下是雷区高度起始地址 //$010052CC 2K下是雷区宽度起始地址 //$01005721 ...

80例上手Delphi7编程(完全版)+源码

 实例一 用DELPHI实现网络信使服务  实例七 NetClock  实例三 断点续传  实例二 升级精灵  实例五 网络文件传输  实例六 Ping  实例四 邮件群发  09趣味游戏  实例1--小狗过桥游戏  ...

VB能什么?

VB的强弱争论由来以久,会C语言...就像VB人员会说,VB也可以开发编译器呢,用友软件前期还是VB开发的呢--但也给人那种感觉--就像贵族老爷给我说话了:“滚!”--酸酸的!是我们有色人种--或者VB编程爱好者

VB能什么

VB能什么

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包.zip

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包,不包含民间数据集,民间数据集在博客中给出大佬github地址。

微信小程序源码-合集6.rar

微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

PHP7自定义函数

King老师精心打造的PHP7自定义函数课程,在PHP中提供了强大的系统函数来帮我们完成功能,但有时候只用系统函数往往还是不够的,还需要根据业务来封装自定义函数,本课程讲解了如何自定义函数,以及自定义函数中常见问题,是PHP入门必看课程。 山哥出品,必属精品! 详细了解PHP7中如何自定义函数,及几种特殊函数的使用

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