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如何快速检索数据
ymon
2002-03-30 09:43:37
数据库超过2万条记录后,在程序里如何快速查找数据
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如何快速检索数据
数据库超过2万条记录后,在程序里如何快速查找数据
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samchung
2002-04-02
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如果olap,建聚簇索引(用表锁)
如果是oltp,建聚簇索引(用页锁,或行锁,先考虑用页。减小fillfactor及加大ppg)
如果oltp,你的系统不是24在线的话,可建非聚簇索引。定期在非生产时间重建表或索引
wmy_xt
2002-04-02
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建立聚簇索引
killerdanny
2002-03-31
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ROW-retrieve属性中两个属性打钩!
建立索引,是解决方法。SELECT速度肯定快了,不过UPDATE DELETE会慢的!
supervisor_78
2002-03-31
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打开程序时,先把所有数据检索到一个GLOBE的DW中(打开过程中比较慢,但总比用的过程中慢要好的多),然后在程序中检索。这种情况好象只对不变的表。
long5
2002-03-31
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建立索引...
圣殿骑士18
2002-03-31
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就像pfc一样,将数据缓存到datastore。然后从datastore查找。
也可以试试多线程检索不同的数据再合并。
rabbitsfoot
2002-03-31
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有必要一次读取二万条记录吗?
ymon
2002-03-30
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不明白
csu7433rj
2002-03-30
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upup
Tianlesoftware Oracle 学习手册(v1.0)高清完整PDF版
Tianlesoftware Oracle 学习手册(v1.0)
DataTable
数据
使用自带函数
快速
检索
数据
DataTable因使用灵活,所以在有不少开发者喜欢使用。但是你真的会用吗? 我用DataTable来处理
数据
有很久了,但是一直没有仔细研究过它,每次处理
数据
的时候都是使用最笨的方法来循环匹配,想必很多人都用过,但是DataTable这个
数据
集其实自带有比较好用的
快速
检索
方法,下面列举两个 第一种是根据主键
检索
: 使用Find方法查找有主键的表 (1) 主键只有一个字段 DataRo
海量空间
数据
的
快速
检索
架构
1、 背景 目前空间信息中信息
检索
的对象是
数据
的元
数据
,这些元
数据
分布在各个单位中,而这些元
数据
的总数目是非常巨大的),空间信息
检索
的目的就是如何在大
数据
中
快速
找到用户需要的
数据
信息。空间信息
数据
共享的本质个人认为是建立一个
快速
的、高效的搜索引擎或信息
检索
引擎,像google、百度等,所以可以借鉴传统搜索引擎的大
数据
处理技术解决空间信息领域中的
检索
问题。 2、 传统空间信息
检索
数据
量2亿
快速
检索
条件
数据
量2亿
检索
条件: 用户名+密码,邮箱+密码,邮箱+账号+密码 问:请列出一种(几种)可以
快速
检索
的方案?在Mysql里面,至少要按这几个字段建立3个复合索引。超过500万的
数据
一般都会分表,按邮箱/用户名进行HASH水平分表,这样只要根据邮箱和用户名HASH所在的表
快速
查询
数据
。es和solr是用于模糊搜索条件
检索
不在提问考察范围内。 ...
如何
快速
检索
?
如何
快速
检索
? Elasticsearch 是通过 Lucene 的倒排索引技术实现比关系型
数据
库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好,比如年龄在 18 和 30 之间,性别为女性这样的组合查询。倒排索引很多地方都有介绍,但是其比关系型
数据
库的 b-tree 索引快在哪里?到底为什么快呢? 笼统的来说,b-tree 索引是为写入优化的索引结构。当我们不需要支持
快速
的更新的时候,可以用预先排序等方式换取更小的存储空间,更快的
检索
速度等好处,其代价就是更新慢。要进一步深入的化,还是要看一下 Luce
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