怎样在注册表中屏蔽光驱

luoxiang2000 2002-04-02 02:08:22
谢谢!!
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rivershan 2002-04-05
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备份重要文件全新装一遍98吧!
WingAngel 2002-04-04
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常事儿!换主板驱动,不行的话,删掉设备管理器里面的IDE设备,重启重新认设备。在AUTOEXEC.bat里加载光驱的驱动。
big_wood 2002-04-04
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heh ,你这个人好奇怪,为什么不把问题说清楚,害别人白忙活
luoxiang2000 2002-04-04
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其实我要问的是怎样找到光驱,因为前几天我的光驱莫名其妙的不见了!?
我改了注册表,不行;换了数据线,不行;换了一个光曲,不行;覆盖安装了一遍98也不行!
在开机的时候,可以找到cd-rom ata 33,但是在98或者dos下面就是找不到?为什么?
FreeHacker 2002-04-03
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用软件啊!如兔子、优化大师等!
自己改注册表也行!查找‘我的电脑’改就行了。
phoenixtan 2002-04-03
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那是他的帖子被选入精华区里面就可以涨了,
hwma 2002-04-03
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另外问一句,为什么有的人信誉值107啊。厉害。怎么张的
hwma 2002-04-03
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还是用BIOS吧,
hilite888 2002-04-02
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同意楼上的说法~这样人家看不到更好~
WingAngel 2002-04-02
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像笨猫说的那样,其实,不用这样做!进BIOS将光驱设为NONE,这样就可以了,既方便,又快捷,反正都要重启的,还不会让人在DOS看见。
zhenshi 2002-04-02
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建议用软件
lingyu2001 2002-04-02
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9494 不如用兔子搞定它.简单
xiaowei_2002 2002-04-02
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呵,用注册表编辑器修改太麻烦,用华军下载一个优化大师或超级兔子,很容易就搞定的!!~~~
lwq0520_cn 2002-04-02
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还不如用优化大师,两下就可以搞定了。
rivershan 2002-04-02
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这是用注册表隐藏光驱,你也可以在BIOS里设置隐藏光驱!然后给BIOS设密码!
rivershan 2002-04-02
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隐藏“我的电脑”中的驱动器
打开HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion
\Policies\Explorer 分支,在此分支下新建一个二进制值“NoDrives”,其缺省键值是0x00000000。NoDrives键值为四个字节,每个字节的每一位就对应于一个盘符(从A到Z),即第一个字节代表了从A到H的八个盘,即01为A、02为B、04为C中,80为H。依此类推,第二个字节代表I到P;第三个字节代表Q到X;第四个字节代表Y和Z。因此,当相应位为1时,则在打开“我的电脑”,就再也看不到对应的盘了。例如,我们要关闭C盘,只须右击 NoDrives键值名,然后从快捷菜单中选“修改”,将其键值改为04000000;若要关闭D盘,就此键值改为 08000000;若要关闭C和D,就将此键值改为0C000000。

说明:虽然我们在“我的电脑”中隐藏了所有的驱动器,但是用户仍可以利用MS-DOS方式访问到各个驱动器,因此,为安全起见,我们还得禁止普通用户使用MS-DOS方式,其操作步骤如下:打开HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Policies\Explorer分支。在该分支下新建一个主键“WinOldApp”,然后单击“WinOldApp”主键。在右窗格内新建一个DWORD值“Disabled”,然后双击“Disabled”键值,在弹出的对话框的“键值”框内输入1。 为防止用户在重新启动计算机时进入“重新启动计算机切换到MS-DOS方式”,还得在HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Policies\Explorer分支的右窗格中创建一个DWORD键值“NoRealMode”,然后单击“NoRealMode”键值,在弹出的对话框内的键值框输入1。
FranklinBHU 2002-04-02
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现在不方便,回家给你找找。
内容概要:本文研究了考虑隐私保护的分布式联邦学习在居民电力负荷预测的应用,提出了一种基于联邦学习框架的方法,使多个参与方能够在不共享原始数据的前提下协同训练高精度的负荷预测模型。该方法有效缓解了传统集式数据收集带来的隐私泄露风险,结合Python实现了算法原型,并通过实验验证了其在保证预测性能的同时,具备良好的隐私保护能力。研究进一步分析了模型在不同数据分布、通信轮次和客户端数量下的适应性与鲁棒性,展示了其在智能电网、能源管理系统及需求侧管理的广阔应用前景。; 适合人群:具备一定机器学习基础和电力系统背景的研究生、科研人员,以及从事智慧能源、数据隐私保护相关领域开发的工程师。; 使用场景及目标:①应用于居民侧用电行为建模与精细化负荷预测,提升电网调度与能源配置效率;②在确保用户数据本地化存储的前提下,实现跨区域、跨主体的能源数据协同分析;③为构建安全、可信、合规的新一代智能电力系统提供核心技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文提供的Python代码进行动手实践,深入理解联邦学习的通信机制、模型聚合策略及隐私防护设计,并关注模型收敛性与隐私预算之间的权衡优化。
内容概要:本文围绕“考虑隐私保护的分布式联邦学习电力负荷预测研究”展开,提出了一种融合联邦学习框架与隐私保护机制的电力负荷预测方法,旨在解决传统集式数据处理潜在的用户隐私泄露问题。通过构建分布式模型训练体系,各参与方在本地完成模型训练,仅向心服务器上传模型参数或梯度信息,实现“数据不动模型动”的协同建模模式,确保数据“可用不可见”。研究采用Python语言实现了完整的联邦学习流程,涵盖客户端本地训练、全局模型聚合、隐私保护策略(如差分隐私或同态加密)集成、通信机制设计及预测性能评估等核心模块,显著提升了电力负荷预测在隐私安全与模型精度之间的平衡能力。; 适合人群:具备Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、智能电网、能源大数据分析、数据隐私保护等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于居民或工业级电力负荷预测任务,在保障用户用电数据隐私的前提下实现高精度预测;②为构建符合数据合规要求的智慧能源管理系统提供技术支撑;③推动联邦学习在能源互联网、跨企业数据协作等场景的落地应用,促进多方协同建模与数据价值释放。; 阅读建议:建议读者结合文提供的Python代码进行实践操作,重点关注联邦学习的通信轮次设置、本地训练迭代策略、模型聚合算法设计以及隐私噪声添加机制的实现细节,并可根据实际需求替换底层预测模型(如LSTM、XGBoost、Transformer等)以进一步优化预测性能。
内容概要:本文介绍了一种基于噪声抑制半监督学习的锂离子电池SOH(State of Health,健康状态)估计方法的Python代码实现,旨在通过结合半监督学习框架与噪声抑制技术,提升电池健康状态预测的准确性与鲁棒性。该方法充分利用少量有标签样本和大量无标签数据进行模型训练,有效缓解了实际应用电池老化数据标注成本高、获取困难的问题。文详细阐述了模型的整体架构设计、关键特征提取策略、噪声处理机制以及半监督学习的损失函数构建,并提供了完整的可复现代码,便于研究人员理解和二次开发。; 适合人群:具备一定机器学习理论基础和Python编程能力,从事电池管理系统(BMS)、新能源汽车、储能系统等领域的科研人员或工程师,尤其适用于关注电池寿命预测、状态估计及数据驱动建模的研究生与青年学者。; 使用场景及目标:①实现锂离子电池健康状态的高精度估计,服务于电池管理系统的优化与安全预警;②为工业场景下标注数据稀缺的退化建模问题提供一种高效的半监督解决方案;③推动复杂噪声环境下电池性能退化预测的研究进展,增强模型在真实工况的泛化能力和稳定性; 阅读建议:建议读者结合所提供的Python代码逐模块深入学习,重点理解数据预处理流程、噪声抑制模块的设计原理以及半监督损失函数的实现细节,同时可在不同公开电池数据集上进行迁移实验与对比分析,以全面掌握该方法的有效性与适用边界。

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