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Delphi > VCL组件开发及应用 [问题点数:0分]
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Delphi 中的容器类

Delphi 5开始VCL中增加了一个新的Contnrs单元,单元中定义了8个新的类,全部都是基于标准的TList 类。 TList 类  TList 类实际就是一个可以存储指针的容器类,提供了一系列的方法和属性来添加,删除,...

delphi 容器类 3. TCollection

TCollection 是TCollectionItenm对象一个容器。  类关系TObject→TPersistent  每一个TCollection都拥有一组TCollectionItem对象。... 在其Items属性数组中,TCcllection保存集合项目一个下标。...

[Delphi] 使用Delphi开发IE右键菜单扩展

介绍  IE除了允许我们添加自定义的主菜单外,还允许在右键菜单中添加自定义的菜单,。很多著名的网络软件如网络蚂蚁,、网际快车等都在右键菜单中添加了可以用来下载文件的快捷菜单。IE的右键菜单扩展同其它COM...

Delphi和Word之间的编程

Delphi和Word之间的编程    来自:yzhshi, 时间:2001-11-18 17:52:00, ID:737517 一、VBA代码含义 Microsoft Word是一个集成化环境,是美国微软公司的字处理系统,但是它决不仅仅是一个字处 理系统,它...

Delphi中的容器类

Delphi中的容器类 TList 类 TList 类实际就是一个可以存储指针的容器类,提供了一系列的方法和属性来添加,删除,重排,定位,存取和排序容器中的类,它是基于数组的机制来实现的容器,比较类似于C++中的...

delphi 容器类 3

出于效率的考虑,Delphi并没有象C++和Java那样将字符串定义为类,因此TList本身不能直接存储字符串,而字符串列表又是使用非常广泛的,为此Borland提供了TStrings类作为存储字符串的基类,应该说是它除了TList类之外...

Delphi 7组件与分布式应用开发

Delphi之面向对象的界面复用技术 作者陈省 代码复用和界面复用 ...而Delphi的精髓实际就是Object Pascal语言,Object Pascal语言是一个非常强大的面向对象的编程语言,可以通过对象的继承实现代码复用。同时

[Delphi] 使用Delphi开发IE按钮扩展

使用Delphi开发IE按钮扩展     介绍 除了可以向IE中添加自定义菜单外,我们还可以向IE的工具条添加自定义的按钮。自定义按钮同自定义菜单COM扩展的实现几乎一样, 除了在注册时需要添加的注册表项不同。 ...

使用Delphi开发IE按钮扩展

介绍 除了可以向IE中添加自定义菜单外,我们还可以向IE的工具条添加自定义的按钮。自定义按钮同自定义菜单COM扩展的实现几乎一样, 除了在注册时需要添加的注册表项不同。 注意:同菜单扩展一样,自定义的按钮扩展...

Delphi之面向对象的界面复用技术

Delphi的精髓实际就是Object Pascal语言,Object Pascal语言是一个非常强大的面向对象的编程语言,可以通过对象的继承实现代码复用。同时Delphi作为一个强大的RAD开发工具,不仅可以实现代码复用,还可以实现...

Delphi之面向对象的界面复用技术(继承...)

Delphi的精髓实际就是Object Pascal语言,Object Pascal语言是一个非常强大的面向对象的编程语言,可以通过对象的继承实现代码复用。同时Delphi作为一个强大的RAD开发工具,不仅可以实现代码复用,还可以实现...

Delphi图书之我见

Delphi图书之我见 www.codesky.net 2003-7-17 自由网络 关键字: (作者按:这篇文章是应《程序员》编辑王行舟先生的稿约写的。之后,经由王先生之手,与Hubdog兄(陈省)的相关文章合为一篇,...

Delphi与Word之间的融合技术

问题:Delphi与Word之间的融合技术 ( 积分:0, 回复:325, 阅读:37835 )分类:OLE/Automation ( 版主:g622, satanmonkey ) 来自:yzhshi, 时间:2001-11-18 17:52:00, ID:737517[显示:小字体 | 大字体] ...

Delphi中的容器类

Delphi 5开始VCL中增加了一个新的Contnrs单元,单元中定义了8个新的类,全部都是基于标准的TList 类。 TList 类TList 类实际就是一个可以存储指针的容器类,提供了一系列的方法和属性来添加,删除,重排,定位...

[Delphi] IE异步可插入协议扩展

IE异步可插入协议扩展   介绍 对于每天都要使用的IE浏览器的人来说,输入www.google.com 等网址进行网上冲浪就象呼吸一样自然。大多数情况时,我们可能根本想不起来要在网址前面加上http:// 来...所谓网络协议,其

Delphi单例模式(singleton)

Delphi深度探索-单例模式(singleton)作者陈省(hubdog)所谓单例就是系统中只能存在某个类的一个实例,在现实中只能存在一个实例的对象是很常见的,比如系统配置对象只能有一个,比如一个客户端同服务器的TCP/IP连接...

hubdog(陈省) 的oa系统

功能:车辆管理、车辆管理向导档案借阅、档案系统发文检索、发文拟稿、发文签发、发文审核个人理财、个人名片夹工作计划教学管理系统领导讲话请假人员管理日程安排等功能

使用Delphi开发Office Word插件

使用Delphi开发Office Word插件 日期:2005年3月4日 作者:转自哈巴狗的小窝 人气: 69 查看:[大字体 中字体 小字体] 企商在线老牌虚拟主机商 购主机送鼠标 送U盘

Delphi与Word之间的融合技术(下)zt

Delphi与Ole,Word,Excel,查找与替换等 Delphi与Word之间的融合技术(下)zt来自:yzhshi, 时间:2002-2-2 14:24:00, ID:902680前面我就Delphi中调用Word写了一些,比较注重于具体实现,对于研究的方法则说的比较...

Activiti 工作流入门到大神

什么是流程、工作流作用、Activiti背景简介、Activiti流程设计器安装、Activity环境搭建、通过HelloWorld掌握 Activiti操作流程的步奏、常见API使用、流程部署管理(发布流程、查看流程定义、删除流程、查看流程附件)、流程实例管理(启动流程、查看任务、认领任务、办理任务、查看流程状态) 什么是流程、工作流作用、Activiti背景简介、Activiti流程设计器安装、Activity环境搭建、通过HelloWorld掌握 Activiti操作流程的步奏、常见API使用、流程部署管理(发布流程、查看流程定义、删除流程、查看流程附件)、流程实例管理(启动流程、查看任务、认领任务、办理任务、查看流程状态) QQ:362969068

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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数学建模最常用的30种算法! 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年,来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

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课程涵盖了OpenGL开发的方方面面,对开发中经常用到的开发知识点进行讲解,从实战的角度进行编码设计. 第1章-环境建立 第2章-基础图元 第3章-三维世界 第4章-纹理多彩世界 第5章-显存的分配-优化 第6章-场景控制 第7章-光照-真实世界 第8章-模型 第9章-UI制作 第10章-场景编辑器制作 第11章-地形 第12章-脚本引入-lua 教程从最最本的固定管线开始,一节课一个知识点,从实战的角度出发,结合项目开发中经常用到的知识点作深入的讲解,以面向对象的编成方式对知识点进行封装,可以直接引入到项目中使用.通过课程的学习,掌握OpenGL图形编程技巧,并能学以致用.

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