我需要一个注册版的ehlib 2.1

jadedrip 2002-04-03 02:59:12

For Delphi 6 的，最好带源码。www.51delphi.com 我上不去，所以谁有就给我发一个吧,谢谢了。
jadedrip@etang.com

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jadedrip 2002-04-12

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to: vernal 谢谢了。
to: mengbo 你装好后，把路径加到delphi 里面了吗？

mengbo 2002-04-03

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我从不同的网站上下载了好几种版本都少了一个.dcu文件，根本无法使用，不晓得各位大侠有什么好的解决方法

vernal 2002-04-03

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ftp://202.117.213.5/file/ehlib22.rar

Raize Components v6.1.5 + serial〖支持D7~XE5〗含序列号：EXE安装程序傻瓜安装即可 http://download.csdn.net/detail/wozengcong/6356865 EhLib v6.2.149 for D7-XE5〖最新版本含源码和DEMO〗:EXE安装程序傻瓜安装即可 http://download.csdn.net/det

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数据名称： 337个城市农业机械化数据（2000-2025年）数据范围： 337个城市数据来源：国家统计局、《中国统计年鉴》、各地方统计局及年鉴等数据注意：含原始数据、线性插值、回归填补等三种版本，其中原始数据中含有一定缺失值，请谨慎使用数据指标：年份、省份、城市、省份代码、城市代码、农业机械总动力(千瓦)、农业机械总动力_名义增速(%)、农村用电量(万千瓦时)、农村用电量_名义增速(%)、农业机械化强度(千瓦/公顷) 目前各地农业机械化情况哈尔滨市大力推进智能农机装备迭代升级，全市主要农作物耕种收综合机械化率稳定在99%以上，位居全国省会城市前列。齐齐哈尔市深耕黑土地保护性耕作，2025年全市大型智能拖拉机、高端联合收割机保有量持续攀升，大豆、玉米全程机械化作业实现全覆盖。

内容概要：本文研究了基于ARIMA-CNN-LSTM的分层式组合预测模型，旨在克服单一模型在处理时间序列数据时的局限性。该模型充分融合ARIMA模型对线性趋势与周期性成分的建模能力、卷积神经网络（CNN）对局部非线性特征的高效提取能力，以及长短期记忆网络（LSTM）对长期时序依赖关系的捕捉能力，构建了一个兼具线性与非线性建模优势的混合预测框架。通过在电力负荷、风速、交通流量等多种实际场景中的实验验证，该组合模型在预测精度、泛化能力和稳定性方面均显著优于单一模型，尤其适用于复杂多变的时间序列预测任务。; 适合人群：具备一定时间序列分析基础，熟悉Python编程，从事数据分析、人工智能或相关领域研究的研发人员及研究生。; 使用场景及目标：①解决复杂时间序列预测任务中线性与非线性特征共存的问题；②提升在电力负荷、环境监测、金融等领域的预测准确率；③为多模型融合方法的研究与应用提供实践参考。; 阅读建议：学习者应在掌握ARIMA、CNN和LSTM基本原理的基础上，结合文中提供的Python代码实现，动手复现实验过程，并尝试在不同数据集上进行调参与优化，以深入理解组合模型的设计思想与技术细节。

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