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VC 中使用 msxml 遇到的奇怪问题。
wizz
2002-04-04 04:20:23
加精
我在vc里用msxml解释xml.
IXMLDOMDocument.load()我调试时用的本地文件就没有任何问题。
如果load 网上的文件比如http://aaa.bb.cc/dd.xml,就有问题了。
这时load的返回是成功的,而且IXMLDOMDocument.xml的内容是正确的,可是IXMLDOMDocument.documentElement却是空指针了!!
救救我~~
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VC 中使用 msxml 遇到的奇怪问题。
我在vc里用msxml解释xml. IXMLDOMDocument.load()我调试时用的本地文件就没有任何问题。 如果load 网上的文件比如http://aaa.bb.cc/dd.xml,就有问题了。 这时load的返回是成功的,而且IXMLDOMDocument.xml的内容是正确的,可是IXMLDOMDocument.documentElement却是空指针了!! 救救我~~
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wizz
2002-04-05
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多谢了!
alexzhou
2002-04-04
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你要设IXMLDOMDocument的async=false;
IXMLDOMDocument.async=false;
搞定了
alexzhou
2002-04-04
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行啊,我试了
查查,有没有写错路径,直接访问看看
load总会是成功的
martpoint
msxml
中
智能指针的
问题
作者在
使用
VC
6.0与
MSXML
4.0进行开发时
遇到
智能指针'IXMLDOMDocument3Ptr'未声明的
问题
,并发现将版本号从3改为2后
问题
解决,希望同行能解释此现象。
python入门与精通,python开发实战(一)
本文涵盖了多种编程语言和开发技术的相关
问题
,包括JavaEE、Perl、Python、C++等,涉及动态语言特性、XML处理、多线程、网络编程、自动化测试等多个方面。深入探讨了从基础语法到高级应用的多种技术细节,旨在帮助开发者解决实际编程过程
中
的常见挑战。
复现基于改进扩散模型的高海拔地区新能源高波动出力场景生成方法(Python代码实现)
内容概要:本文提出了一种基于改进扩散模型的高海拔地区新能源高波动出力场景生成方法,并提供了完整的Python代码实现。该方法针对高海拔地区风能、光伏等新能源出力波动剧烈、不确定性高的特点,通过优化扩散模型的结构与训练策略,有效捕捉历史数据的概率分布特征与时序相关性,从而生成高质量、多样化的出力场景。文
中
详细阐述了模型的数学推导、网络架构设计、损失函数优化及采样算法改进,并通过实验证明其在拟合精度、场景多样性与稳定性方面优于传统生成模型,为电力系统在高比例新能源接入下的规划、调度与风险评估提供了可靠的场景输入支持。; 适合人群:具备一定Python编程能力和机器学习基础,从事新能源发电预测、电力系统分析、智能优化、场景生成等方向研究的科研人员、高校研究生及工程技术人员。;
使用
场景及目标:①用于高海拔地区风电、光伏出力的不确定性建模与多场景生成;②支撑含高渗透率新能源的电力系统随机优化调度、鲁棒决策与风险评估;③为相关学术研究、论文复现与算法改进提供可运行的技术方案与代码基础; 阅读建议:建议读者结合所提供的完整资源(代码、数据集、说明文档)进行实践操作,重点关注扩散模型的前向加噪与反向去噪过程的设计细节,以及如何将其适配于新能源时序数据的生成任务,通过参数调优与对比实验深入理解模型的生成机制与性能边界。
复现计及风电不确定性的电力系统黑启动恢复模型(Matlab代码实现)
内容概要:本文档提供了多个电力系统及相关领域的Matlab和Python代码实现资源,重点聚焦于“计及风电不确定性的电力系统黑启动恢复模型”的复现研究。该模型针对高比例新能源接入背景下,风电出力波动性和不确定性对电力系统恢复过程的影响,构建了考虑不确定因素的黑启动优化恢复框架,并通过Matlab编程实现仿真验证,旨在提升新型电力系统在故障后的快速、可靠恢复能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力系统规划与运行工作的技术人员。;
使用
场景及目标:①用于学习和复现含风电的电力系统黑启动恢复策略;②开展考虑新能源不确定性的电力系统恢复力(resilience)研究;③作为相关课题的算法开发与仿真验证参考; 阅读建议:建议结合电力系统恢复、随机优化或鲁棒优化等相关理论文献,深入理解模型构建逻辑,并利用提供的代码进行调试与案例分析,进一步拓展至其他不确定性场景或系统结构的研究。
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