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好庞大的数据库,我该怎么办呀???
hamerlove
2002-04-05 09:18:57
我的数据库的一个表有九百多万条记录,通过asp访问起来就跟s机一样,怎么办呀!首先申明,记录不能删除的。谢谢了!
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好庞大的数据库,我该怎么办呀???
我的数据库的一个表有九百多万条记录,通过asp访问起来就跟s机一样,怎么办呀!首先申明,记录不能删除的。谢谢了!
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anakine
2002-04-06
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什么行业的?数据量这么大?结构设计肯定有问题!
yx42601
2002-04-06
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建立历史库,减少表的数据量,可提高查询速度。单纯升级硬件哪有个头呀。
yannankai
2002-04-05
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阿浩的方法很不错,
将大表折分成小表
在前台进行判断操作表的名称
8992026
2002-04-05
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检查网络,看来网络速度有些问题。
x_zing
2002-04-05
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对你的数据进行分类,然后再拆分成多个表。听说电信局有一种这样的做法,将每个月的实时数据放在每个月的表中。也就是说每个月都有一个表,这样能防止单个表膨胀得过大。
hamerlove
2002-04-05
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我一次查询只取出30条记录,这个不会很多的,但是就是慢,慢翻掉,但是直接在数据表里用语句查询起来速度还行耶
Geoson
2002-04-05
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hamerlove
2002-04-05
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我的sql语句是很一般的写法,当数据库只有3万多条记录的时候非常正常,但是现在数据量到了九百多万就翘辫子了,能有什么好办法么?万分感谢!
你们说的建立索引,但是我的查询差不多都是模糊查询,所以好象没什么用呀!
8992026
2002-04-05
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索引,升级服务器。
VFanYan
2002-04-05
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我的表里有1500多万个记录,速度也不慢呀
w_dong_w
2002-04-05
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你首先要监视一下问题到底出现在那里,看来应该不仅是服务器的问题,先搞清楚才能解决。
davidj
2002-04-05
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不太有太多的长级费用,请升级网张,换交换机,用100M的网卡
目前市面上
数据库
有哪几种?怎么定义?
【导读】
数据库
是指按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库;是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。但很多人不清楚目前市面上
数据库
有哪几种?具体怎么定义? 一、Oracle Oracle Database,又名Oracle RDBMS或简称Oracle,是甲骨文公司的一款关系
数据库
管理系统。它是在
数据库
领域一直处于领先地位的产品,可以说Oracle
数据库
系统是目前世界上流行的关系
数据库
管理系统。系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小微机环境。 二、MySQL
数据库
之MongoDB面试题
文章目录1、你说的NoSQL
数据库
是什么意思?NoSQL与RDBMS直接有什么区别?为什么要使用和不使用NoSQL
数据库
?说一说NoSQL
数据库
的几个优点?2、NoSQL
数据库
有哪些类型?3、MySQL与MongoDB之间最基本的差别是什么?4、你怎么比较MongoDB、CouchDB及CouchBase?5、MongoDB成为最好NoSQL
数据库
的原因是什么?6、32位系统上有什么细微差别?7、journal回放在条目(entry)不完整时(比如恰巧有一个中途故障了)会遇到问题吗?8、分析器在MongoD
越来越火的图
数据库
到底能做什么?
这个转换的方法叫作“嵌入”(Embedding),转换的过程叫作“图的表示”,如果是由算法自动得到最佳的转换结果,那么该过程叫作“图的表示学习”。图2中比较了在社交网络数据集上搜索朋友圈的查询,在原生的图
数据库
和关系
数据库
的查询执行效率。就总体趋势而言,我们能够预见,大数据时代,数据缺失不再是最大的挑战,我们渴求的是挖掘数据价值的能力,而数据的价值很大一部分在于数据之间的关联。国内的众多大厂纷纷推出自研的云端图
数据库
产品,例如百度的HugeGraph、阿里的GDB、腾讯的TGDB、华为的GES图计算引擎。.
MIMIC
数据库
可以做哪些研究?
现在MIMIC魔方公众号正式推出云端MIMIC
数据库
内测,只需要下载navicat软件或pgAdmin软件(大约10分钟左右)即可免费链接远端MIMIC
数据库
,无需再在官网下载数据集进行本地
数据库
安装,省去了MIMIC
数据库
安装的繁琐程序及安装难度,助力更多研究者掌握MIMIC
数据库
(注意若要用云端MIMIC
数据库
请自行获取
数据库
官网使用授权,,需要在MIMIC官网获取MIMIC
数据库
使用许可证书)。HOSP模块主要记录住院患者的信息,包括人口统计学信息、检验学信息、临床诊断、治疗方案信息、预后信息等。
数据库
:
数据库
水平切分?垂直切分?整合方案?可能存在的问题?
前言 通过MySQLReplication功能所实现的扩展总是会受到
数据库
大小的限制,一旦
数据库
过于
庞大
,尤其是当写入过于频繁,很难由一台主机支撑的时候,我们还是会面临到扩展瓶颈。这时候,我们就必须许找其他技术手段来解决这个瓶颈,那就是我们这一章所要介绍恶的数据切分技术。 不但要切开分到不同的DB,还要尽量减少各个DB之间的关联 何谓数据切分 可能很多读者朋友在网上或者杂志上面都已经多次见...
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