请教关于可视电话的问题

Windows专区 > Windows Server [问题点数:50分,结帖人xrbeck]
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10 个精美可视化作品,你想看到的也会陆续推送...

Python与算法社区已原创444篇,干货满满三步加星标010203三步加星标你好!我是 zhenguo昨晚开始统计视频号大家想看的内容,目前收到30条留言,都很真诚,想看的内容大概分为...

案例▍大数据可视化 “灵鲲”态势感知系统中的理论与实践

36大数据 -数据可视化专栏作者|潘洛斯团队|腾讯大数据可视化项目组在大数据时代,数字化转型已经成为行业迫切的需求。2016-2018年金融、医疗、政府、安全等行业...

芝麻信用分有哪些计算维度?关于大数据风控的87个问题

导读:本文源自风控技术专家、AI技术专家和算法专家梅子行老师知乎专栏的大数据风控答疑文档,有关大数据风控的问题都在这里了。作者:梅子行https://zhuanlan.zhihu.com...

Thinkpad常见问题大全(转载联想工程师博客)

想要收藏本篇文章请下载Word版 Q:我想升级成VISTA,想问一下,升级之后一键恢复是恢复到XP还是VISTA?A:如果从隐含分区恢复出厂设置,那当然是恢复到出厂时预装的系统;如果是用R&amp

【数据可视化】FineReport学习计划之SQL上篇(图片上传失败)

来源于FineReport学习计划表 ...这部分题目,网上没有答案,官方也明确不会提供答案。 作为一个曾经已经SQL入门过了的人再来撸这套题,相对容易些。既然撸出来了,就来发个帖,一为知识分享,二为记录备忘。

产品经理与数据的恩怨情仇

数据分析是产品经理的必备技能之一,不过说了那么多数据分析技能与能力,你知道到底该如何将其应用到产品工作中,解决实际问题吗?相信本文能为你带来启发与思考。 翻开各类招聘网站搜索产品经理,很多jd上面都...

关于Kaggle竞赛

这次酝酿了很久想给大家讲一些关于Kaggle那点儿事,帮助对数据科学(Data Science)有兴趣的同学们更好的了解这个项目,最好能亲身参与进来,体会一下学校所学的东西和想要解决一个实际的问题所需要的能力的差距。...

关于Kaggle入门,看这一篇就够了

这次酝酿了很久想给大家讲一些关于Kaggle那点儿事,帮助对数据科学(Data Science)有兴趣的同学们更好的了解这个项目,最好能亲身参与进来,体会一下学校所学的东西和想要解决一个实际的问题所需要的能力的差距。...

数据分析侠A的成长故事

数据分析侠A的成长故事面包君 同学A:22岁,男,大四准备实习,计算机专业,迷茫期作为一个很普通的即将迈入职场的他来说,看到周边的同学都找了技术开发的岗位,顿觉自己很迷茫,因为自己不是那么喜欢钻研写代码,...

其实,我也是个运维

友情提醒,本文为软文,如有不适烦请关闭。很多人都好奇,我到底以前是做什么的,似乎什么都懂一点,似乎什么都会谈一点。那么,这个历史说来话长,今天只讲一部分吧,我跟系统运维的...

程序员的成长课

内容介绍 知道和做到之间有一道鸿沟,要想跨越它,你不但要努力,还要讲究方法。《程序员的成长课》不仅传授知识,更教给读者如何做好。《程序员的成长课》中的理念、方法、工具可以指导读者更好地看清定位及发展...

问题总结

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

关于Kaggle入门

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现代软件工程讲义 7 用户界面和用户体验

说到用户界面 (User Interface),我们先看一个图:  [来源] 有些同学认为UI 设计是充满创意和非常潇洒的工作, 另一些同学 (特别是有一定实际项目经验的) 也许会抱怨, UI 的工作就是在衣服后面夹夹子, 让前面...

Kaggle

这次酝酿了很久想给大家讲一些关于Kaggle那点儿事,帮助对数据科学(Data Science)有兴趣的同学们更好的了解这个项目,最好能亲身参与进来,体会一下学校所学的东西和想要解决一个实际的问题所需要的能力的差距。...

亚历山大·贝尔的传奇人生

说起亚历山大·贝尔,相信大家都不会感到陌生。作为“电话之父”,他为人类通信事业做出了巨大的贡献。他的发明,影响了历史的走向,也改变了我们每个人的生活。然而,大家可能并不知道,这位伟大的发...

C语言/C++初学问题

本文原为本人在论坛所发若干帖,意在集中解决新手学习C/C++语言时将遭遇到的各类问题,网友反馈情况良好,集合修订后作为个人作品贴于此处。 本贴主要分析概念原理和解决方案,不讨论具体程序语法,立足于让初学者...

C语言/C++初学 问题

本文原为本人在论坛所发若干帖,意在集中解决新手学习C/C++语言时将遭遇到的各类问题,网友反馈情况良好,集合修订后作为个人作品贴于此处。 本贴主要分析概念原理和解决方案,不讨论具体程序语法,立足于让初学者...

Python 让我再次在女同学面前长脸了!(真实案例)

事情是经过这样的:晚上在家王者的时候,微信突然弹出了一条好友添加提醒,一看昵称,居然是我们大学的班花!!!这真是奇怪了,我之前连班花的微信都没加上,这次却突然主动加我?!肯定事有蹊跷,难...

关于我与嵌入式开发

可我要告诉大家,其实我的课程成绩还算可以,如果我喜欢的,即使一次课都不上,每门考个80、90来分从来不是问题。飘柔,就是这么自信!比如,模电,数电,单片机,微机原理及接口技术这些硬件课程,软件课程的C及C++...

框架

在架构师的角色中,沟通是要求有效果的必备技能与工具。换句话说,沟通是架构师指示别人或群体完成特定行动唯一真正有效的手段。 架构师通常没有对为其项目工作的他人的直接管理权。他们的项目往往是跨部门的...

软件架构师的沟通修炼

在架构师的角色中,沟通是要求有效果的必备技能与工具。换句话说,沟通是架构师指示别人或群体完成特定行动唯一真正有效的手段。...架构师通常没有对为其项目工作的他人的直接管理权。他们的项目往往是跨部门...

60分钟企业经营战略

前言前言  将本书的内容公开,可能会为我招来客户的指责。   因为下面我要说的战略构筑法——“星型战略构筑法”是我的客户需要每人花24万日元才能学到的内容。如果是员工培训的话,半天的讲座就需要付150万...

开发者成功应聘的二十六条建议

摘要:面试是求职者成功应聘的关键一步,除职业技能外,也将考查求职者的职业素养。本文是对Dzone网站中《A Developer's Guide to Getting Hired》一文的编译,作者分享了开发者成功应聘的二十六条建议,值得参考。...

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

计算机设计大赛作品开发文档.docx

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

哈工大形式语言与自动机历年试题

哈工大形式语言与自动机历年试题,含答案的哦,仅供参考

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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