applet＋javaBean能完成什么功能？一定给分，在线等待。

cxy550 2002-04-09 10:02:54

applet＋javaBean能完成什么功能？
我现在要完成以网页形式打开一个数据库，数据库中存放的是一个类似windows的文件管理器一样的结构，我需要将它显示在网页上，要能用鼠标完成象资源管理器一样的操作，并且要和后台的javaBean结合起来访问数据库，请问能不能applet＋javaBean完成？

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sojkey 2002-04-09

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强烈推荐applet+servlet+EJB
我们有几个在页面上编辑数据库数据的产品都是这么做的

xh_zhou 2002-04-09

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当然可以，不过建议使用applet+servlet

tpkj_fjw 2002-04-09

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能！

目前国内基于B/S、C/S结构的在线考试系统产品已经有许多，本文首先介绍了这些考试系统的形成和发展过程，大致结构。基于对现有产品的思考，结合J2EE的成熟技术,我们想到了是否可以将该技术运用在在线考试系统中,提出了一个基于J2EE架构的在线考试系统。通过将该架构与已有结构的在线考试系统进行比较，分析了该架构的优势,重点介绍了该框架的整体构造以及相关的概念和技术。最后，对J2EE技术做了一个总结性的展望，认为该技术有着良好的发展空间和广阔的前景。2.2.2 技术可行性 7。

技术：Java、JSP等摘要：目前国内基于B/S、C/S结构的在线考试系统产品已经有许多，本文首先介绍了这些考试系统的形成和发展过程，大致结构。然后通过仔细分析，提出了目前的这些系统还存有系统更新和维护等种种弊端,仍不够成熟。基于对现有产品的思考，结合J2EE的成熟技术,我们想到了是否可以将该技术运用在在线考试系统中,提出了一个基于J2EE架构的在线考试系统。通过将该架构与已有结构的在线考试系统进行比较，分析了该架构的优势,重点介绍了该框架的整体构造以及相关的概念和技术。并通过设计了一个基于J2EE架构的

目录摘要: 3 Abstract: 4 1 引言. 5 2 在线考试系统构架. 5 2.1 在线考试系统一般需求分析. 5 2.2 当前在线考试系统现状分析. 6 2.3 基于J2EE的在线考试系统架构介绍及拥有的优势. 6 2.3.1 结构总体介绍. 6 2.3.2 客户层组件. 7 2.3.2.1 Applets 7 2.3.2.2 应用程序客户端. 7 2.3.3 WEB层组件. 7 2.3.4 业务层组件. 7 2.3.5 企业信息系统层. 8 2.3.6 J2EE架

单选题 1:对成员的访问控制保护最强的是( )。( 2 分) A:public B:缺省 C:private D:protected 答案:C 2:对于临界区代码，必须使用( )关键字来限定。( 2 分) A:private B:protected C:synchronized D:critical 答案:C 3:Thread的方法resume()负责恢复哪些线程的执行?( 2 分) A:通...

内容概要：本文介绍了一个基于Python的WGAN-LSTM混合模型，用于解决复杂时间序列预测问题。该模型结合瓦瑟斯坦生成对抗网络（WGAN）与长短期记忆网络（LSTM），利用LSTM捕捉时间序列中的长期依赖和动态趋势，通过WGAN的生成器与评价器对抗训练，使预测结果不仅贴近真实值，还能更好地保留数据分布特征，如波动性、尖峰和异常变化。项目采用PyTorch实现，涵盖数据预处理、滑动窗口构建、标准化、条件生成器与评价器设计、梯度惩罚机制、联合损失优化及模型评估全流程，并支持多变量输入与不确定性建模，适用于非线性、非平稳、高波动场景的单步预测。; 适合人群：具备Python编程基础和深度学习背景，熟悉PyTorch框架，从事时间序列分析、AI建模或数据科学相关工作的研究人员、工程师及高校学生（建议有1年以上相关经验）；使用场景及目标：①应用于金融价格、电力负荷、设备传感、市场需求等高波动时间序列的精准预测；②实现对未来不确定性的量化表达，支持风险评估、区间预测与情景模拟；③提升传统回归模型对异常波动的识别能力，优化预警与决策系统；阅读建议：本文提供完整代码结构与核心实现片段，建议结合完整项目代码、数据集和博客文档进行复现与调试，重点关注对抗训练稳定性、梯度惩罚实现及多损失权重平衡策略，以深入掌握WGAN-LSTM在时序建模中的工程应用细节。

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