请问大家在做MIS项目时都是在现场开发,还是在公司开发?

lh610 2002-04-09 04:30:18
我们公司现场不让带源程序了真是痛苦.
...全文
29 21 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
21 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
realfool 2002-12-05
  • 打赏
  • 举报
回复
MIS项目通常情况下软件的知识产权是属于客户方的,因为它体现的是客户方的管理思想。不应该存在能否带源代码到现场去的问题,因为迟早所有源代码都要提交给用户方。
若你们是提供MIS产品,还要有很多修改,要程序员去现场,回去踢产品经理和项目经理的屁股,这是给手下出难题。
ntchengl 2002-11-29
  • 打赏
  • 举报
回复
不谈其它的,仅仅从项目的角度来说,
如果你们的系统分析员很有水平,传达、分析的能力很高,程序员可以在公司开发;
否则最好去客户那里。
hanyongbinlq 2002-11-28
  • 打赏
  • 举报
回复
源程序liu xia
需要客户的负责人签字认可吗?dangran
zigzag81814 2002-11-24
  • 打赏
  • 举报
回复
我们也是在公司做
china_dot_com 2002-11-15
  • 打赏
  • 举报
回复
我想问个问题:在客户处修改程序,怎么保护源程序?
另外,客户提出修改,需要客户的负责人签字认可吗?
tanxstar 2002-11-08
  • 打赏
  • 举报
回复
根据不同情况,有的在公司多,有的现场多。我至少有1/3时间不在公司
james_lq 2002-11-05
  • 打赏
  • 举报
回复
我们以前一般都能拿代码到现场,用户说改就改。
但正常的应该是在公司做好再拿可运行程序去。要改的话,反馈回公司让开发人员修改,而且需要判断修改紧急程度。
反正程序也不会多大,改好就用邮件发不就OK了。
txchen 2002-11-01
  • 打赏
  • 举报
回复
能在公司做的,就别到现场搞,直接面对客户既费马达又费电。
protector 2002-10-26
  • 打赏
  • 举报
回复
调研好在公司开发,再到现场改
AesopTong 2002-10-25
  • 打赏
  • 举报
回复
做产品在公司,做项目到现场.
lq80 2002-10-22
  • 打赏
  • 举报
回复
两种情况都有啊!我们做HIS
jjweid 2002-10-21
  • 打赏
  • 举报
回复
再现场阿
还管饭 多好啊
galiton 2002-10-21
  • 打赏
  • 举报
回复
首先确定大的方向,
然后在公司开发好,
再到现场改
qianfl 2002-10-18
  • 打赏
  • 举报
回复
我的感觉是这样:如果你不在现场,客户即使发现有小问题,只要不影响使用,也就能对付;如果你在现场,那什么问题都是不能允许的,你自己看着办
blazingstar 2002-04-09
  • 打赏
  • 举报
回复
两种情况都有。
blazingstar 2002-04-09
  • 打赏
  • 举报
回复
两种情况都有
misslyy 2002-04-09
  • 打赏
  • 举报
回复
在现场做啊,可以及时了解客户需求的改变
mashansj 2002-04-09
  • 打赏
  • 举报
回复
先去现场做需求,然后回公司编,再去现场改
jaguarcts 2002-04-09
  • 打赏
  • 举报
回复
公司。
quanlitao 2002-04-09
  • 打赏
  • 举报
回复
对 我们都是现场作的!
加载更多回复(1)
这是大三的一个图书馆管理系统,当学Java才一个学期,只懂点皮毛。 加上也没有软件项目的经验,所以起来很吃力。不过最终出来的效果还是不错的,所要的功能基本上都实现了,整个系统也比较漂亮。当然了,这个图书馆管理系统是没有什么实用价值的。因为所有的需求都是我自己假想的,功能要求,界面设计也是在参考网上的几个图书馆管理系统之后决定的。系统采用简单的C/S架构,当的我其实还并不懂得所谓的三层四层架构。只知道根据需求建立好数据库,然后编写一个客户端来访问,进行数据操作。我的关注点基本放在系统界面的设计上,通过Java Swing和一个开源的Look and Feel,最终实现的系统可以说相当的漂亮。这也是整个系统唯一值得一提的地方!隔一年,前几天我再次翻出自己当写的代码,真的可以说是感慨万千!经过一年的学习,虽然我仍然处于门外汉的行列,但已非昨日的那只菜鸟了。我现在也知道要追求系统的设计,代码的规范与优美。于是就对原来的系统进行了小范围的重构,增加一部分新功能。这项工作非常难,让我深深地体会到了软件维护的困难,难怪软件维护的成长会在软件生命周期里占最大的比例。无论系统是好是坏,它都是我的第一个作品。就像父亲对孩子的感情一样,我也非常怀念那段光。它让我获得了最初的项目经验,也让我开始真正走进软件开发的大门。这里也祝福所有学习编程的人,大家在新的一年里都能取得进步,学习事业更上一层楼!
一. 课程介绍本课程结合Python进行统计与数据分析的原理讲解与实战,涵盖了大部分统计&数据分析模型,特别是当前比较主流的算法:参数估计、假设检验、线性回归、广义线性回归、Lasso、岭回归、广义可加模型、回归样条等;机器学习经常用到的主成分分析、因子分析、典型相关分析、聚类分析等;各种非参数统计模型,包括非参数统计推断、尺度推断、位置推断、非参数核密度估计、非参数回归等。本课程主要针对有一定Python编程基础、即将毕业参加工作的的大三大四学生,或者已经参加工作需要提升自己数据分析能力以及转行从事IT行业尤其是数据&大数据分析工作的初入职场者,或者正在攻读硕博士学位需要学习和掌握量化研究方法的研究生。本课程对于即将从事机器学习、深度学习&人工智能相关工作的程序员也有很大帮助,有利于打好坚实的理论基础。二. 课程目录第0章 课程导学第1章 数据描述性分析1.1 描述统计量1.2 数据的分布1.3 概率分布函数的图形1.4 直方图、经验分布函数与QQ图1.5 多元数据的数据特征与相关性分析1.6 多元数据的基本图形表示第2章 参数估计2.1 点估计2.2 区间估计第3章 假设检验3.1 基本原理3.2 参数检验第4章 回归分析4.1 回归分析的概念与一元线性回归4.2 多元线性回归及统计量解析4.3 逐步回归与模型选择4.4 回归诊断4.5 广义线性回归4.6 非线性回归第5章 方差分析5.1 单因素方差分析5.2 双因素方差分析第6章 判别分析与聚类分析6.1 判别分析6.2 聚类分析第7章 主成分分析、因子分析与典型相关分析7.1 主成分分析7.2 因子分析7.3 典型相关分析第8章 非参数统计8.1 经验分布和分布探索8.2 单样本非参数统计推断8.3 两独立样本的位置与尺度判断8.4 多组数据位置推断8.5 分类数据的关联分析8.6 秩相关与分位数回归8.7 非参数密度估计8.8 一元非参数回归三. 讲师简介主讲人李进华博士,本、硕、博皆就读于武汉大学信息管理学院,2005年获博士学位进入211高校任教,2012年受聘为教授。从事信息管理与数据分析方面的教学、科研与系统开发工作20余年,具备深厚理论修养和丰富实战经验。是中国最早从事Java开发的程序员和Oracle数据库的DBA之一。曾带领团队开发《葛洲坝集团三峡工程指挥中心三期工程施工管理系统》、《湖北省财政厅国有企事业单位资产管理系统》等大型MIS

794

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
PowerBuilder 项目管理
社区管理员
  • 项目管理
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧