面对一个选择,各位帮帮忙!!!

VC/MFC > 基础类 [问题点数:0分]
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红花 2002年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2002年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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工作生活中有五种,再善良也不能

点击上方 "程序员小乐"关注,星标或置顶一起成长每天凌晨00点00分,第时间与你相约每日英文Success is actually simple – whe...

求“评”若渴,各位帮帮忙!

求“评”若渴,各位帮帮忙! 我在编程之余,写过本《凌波微步》,在《程序员》、《CSDN开发高手》、《中华读书报》等报刊上发表过几篇文章。这些文字质量不高,无法令我满意。但我最苦恼的是,没有多少渠道可以...

【学术】 一个博士的经历(小木虫精华帖,留着细细体会!)

【收获】阅读李开复的【我应该戴顶什么样的博士帽?】人类社会最盲目自大的地方是:高估了天的改变;最可悲的地方是:低估了五十天的改变。你今天踏踏实实工作天有什么收获不重要,但是你必须要认真工作,因为...

insert into select from要注意什么_清华优秀博士回应导师:我为什么逃离科研,选择去中学当老师!...

几天前,科研小助手推送了篇文章清华博导:我有好学生想放弃科研,去中学当老师,文章发出后引起很多人的讨论,不少网友都对文章中这名好学生放弃科研去当老师行为表示不解。我们找到了主人公“好学生”回应的...

火爆阿里内网:致阿里,拨开云雾,让你见识一个真实的阿里​!

点击“开发者技术前线”,选择“星标?...”让部分开发者看到未来致阿里其实很早以前就有写这篇帖子的想法了,苦于不敢,站在现在这时间点上终于痛痛快快的和大家一起交流下一些关于公司的想法了...

一个IT人成功的背后!

成功的背后,有着许多不为人知的故事,而正是这些夹杂着泪水和汗水的过去,才成就了一个个走向成功的普通人。  凌晨两点半,早已习惯了一个人坐在电脑前的我,望着屏幕,任思绪在暗夜的包容下静静流淌,时光仿佛...

面对一个很不严厉的研究生导师,怎么做才能学到东西?

面对一个很不严厉的研究生导师,怎么做才能学到东西?修改 在知乎上差不多一直潜水,认真回答过几次问题,这是第一次问。马上研究生就要开学了,本人要读本校的研究生,本科成绩一般,没获得保送的机会。 ------先...

来自原CSDN排名第博主:成功的背后!(给所有IT人)

今天突然想知道一下csdn博客排名第一的博主是谁,就百度了一下,搜到了这么一个博文: 看了曾经CSDN博客排名第一的大神博客,你是什么想法? gao_chun 2014-8-1 11:39:45 阅读(7115) 评论(0) 今天无聊,搜索了一下...

有谁可以帮帮忙 帮我写篇竞聘药店储备店长的演讲稿 急用

有谁可以帮帮忙 帮我写篇竞聘药店储备店长的演讲稿 急用 2011年08月26日  有谁可以帮帮忙 帮我写篇竞聘药店储备店长的演讲稿 急用  满意答案:  网上找了篇范例,你参考下吧,希望有所帮助  尊敬的...

大家都是怎么找工作的啊,深山野人什么也不懂啊!(裸找中,帮帮忙,散分)

成功的背后!(给所有IT人)

成功的背后,有着许多不为人知的故事,而正是这些夹杂着泪水和汗水的过去,才成就了一个个走向成功的普通人。  凌晨两点半,早已习惯了一个人坐在电脑前的我,望着屏幕,任思绪在暗夜的包容下静静流淌,时光仿佛又...

刘润:一个人优不优秀,就看这3件小事

前段时间有朋友告诉我,我被某大佬推荐了,来而不往非礼也,今天必须推荐位我超级喜欢和尊敬的作者以及朋友,他就是著名的商业顾问刘润老师,【得到】33W+学员专栏作者,海尔、...

Discuz!十问戴志康: Discuz! Q的未来不只是社区!

导语:这期是Discuz! Q 1.0发布的特别纪念报道,带你们走近19年前写下Discuz!第行代码的那个人,他是怎么看待今天的Discuz! Q?问答时间:2020年7月23日嘉...

成功的背后!(给所有IT人)----转载:来自CSDN第名博主

成功的背后,有着许多不为人知的故事,而正是这些夹杂着泪水和汗水的过去,才成就了一个个走向成功的普通人。

面对疫情,AI能做什么

今天笔者刚刚开始春节假期,但看到最新的疫情通报,死亡病例在...做为名IT从业者,笔者最佩服的就是信息融合的跨界能力,前文300秒就完成第超算1万年的计算量,量子霸权真时代要来了吗曾经介绍过,谷歌的科学家...

23无本空手套白狼的赚钱方法!颠…

一个河南的小伙,在一家超市门口看见别人搭了个简易台子在卖集团手机充值卡,这种卡就是买100元送100元的,打电话很便宜,不过这种充值卡充的钱,只能打电话,不能发短信。但是也非常吸引消费者。 引起很多人...

致大牛的份敬意——《成功的背后!(给所有IT人)》

(给所有IT人)》,但是文章内容却什么也没有,当时感到很诧异,下边还有11赞,后来从评论中明白了博主把文章给删了,带着好奇去查阅博主发现竟然是原csdn排名第人,而且从2009年7月至今没有写过篇文章排名却...

面对公司这样的上级,应该如何面对,求支招,求鞭策!

[面试问答] 面试常问的40问题 附带经典答案!

“你为什么要申请市场部的职位?”  “你觉得自己适合做销售吗?”  “你的职业规划是什么?”  “你们班同学都是怎么找工作的?... 以上这些都是很常见的面试问题, 但是应届毕业生在回答这些问题的时候, 往往...

在线!在线!在线 !疫情推动传统企业数字化转型!

今年趁着去新西兰旅行的过程中,在飞机的长途飞行中,我看了HBO的热门剧集《切尔诺贝利》,年二十九这天出发的时候还是抱着追剧的心态去看的,返程回国后直接在家封闭了两周时间,随着新冠病毒情况越发严重后,看着...

探索Redis设计与实现13:Redis集群机制及一个Redis架构演进实例

Redis实战(四) 集群机制 1.Replication(主从复制) 1.1.配置主服务器 1.2.配置从服务器 1.3.测试 2.Sentinel(哨兵) 2.1.配置Sentinel 2.2.启动 Sentinel 2.3.... 5.1.... 5.2....

如何听节拍器_我是如何开垮一家琴行的!

”那么作为名吉他手,实在不想打工了,接下来能做点什么呢?酒吧琴行或者演艺公司……大多数乐手首先选择的创业项目就是开琴行,相对其他来说琴行是属于稳健型项目,投资小风险低成长空间大的项目,琴行不需要开在...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

多变量线性回归:预测波士顿的房价.ipynb

代码文件与B站上的视频教程同步,记录完整的模型分析建模过程,还有注意事项,包括我自己走的弯路,代码内容与接下来我要发布的博客同步。

EXCEL VBA编程进阶

工作簿:讲了工作簿的表达方式,以及批量操作工作簿的数据。比如合并多工作簿数据。 工作表:讲了工作簿的表达方式,以及批量操作工作表的数据。 单元格:单元格是操作频率高的对象,单元格的表达,通过方法或属性获取等。 数组:为了提高VBA的运算速度,特别讲解了数组。以及他的相关应用 图形:这是精彩的部分。讲了图形的各种批量插入方式。通过坐标自动绘制图形。批量制作员工卡等实例。很多实例在工作上都能用到。 财务,数据分析师,想实现办公自动化的人员

从零基础开始用Python处理Excel数据.pdf

首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

数学建模30种算法大全

数学建模最常用的30种算法! 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年,来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

数据结构基础系列(6):树和二叉树

数据结构课程是计算机类专业的专业基础课程,在IT人才培养中,起着重要的作用。课程按照大学计算机类专业课程大纲的要求,安排教学内容,满足需要系统学习数据结构的人。系列课程包含11个部分,本课为第6部分“树和二叉树”,介绍树的相关概念和表示方法,重点是二叉事的性质、存储结构、遍历等基本操作的实现,以及应用基本操作解决问题的方法。 系列课程的目标是帮助学习者系统掌握数据结构课程的相关知识,具备利用这些知识分析问题、解决问题的能力。本课是系列课程中的第6部分,具体目标包括:掌握树的相关概念和表示方法;掌握二叉树的概念、性质;重点掌握二叉树的存储结构,以及基本运算和各种遍历算法的实现;掌握线索二叉树、哈夫曼树的相关算法;学会运用二叉树解决综合应用问题。

常见30种数学建模模型

常见的30种数学模型,比较详细,非常适合搞数学建模的学生使用

Java基础核心技术:面向对象编程(day05-day07)

本套Java视频完全针对初级学员,课堂实录,自发布以来,好评如潮!Java视频中注重与学生互动,讲授幽默诙谐、细致入微,覆盖Java基础所有核心知识点,同类Java视频中也是代码量大、案例多、实战性强的。同时,本Java视频教程注重技术原理剖析,深入JDK源码,辅以代码实战贯穿始终,用实践驱动理论,并辅以必要的代码练习。 通过20的课程学习,使学员掌握java核心语法、面向对象思想编程、异常处理、IO流、集合类、多线程、网络编程等。

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