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如何进行软件项目的初始估计,初始估计和详细估计有什么不同
findsun
2002-04-11 04:00:37
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sun162
2002-08-13
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初始估算可以用delphi方法,详细估计可以用FPA
fita
2002-08-13
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FPA方法本身就有快速估算和详细估算两种,快速估算就用于项目的初始估算,可以快速估计项目的大致成本和进度的范围。
详细估算要考虑的因素就很多,估算的时间也较长,主要用于项目制订详细计划时用。
MyStarDream
2002-08-10
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初始估计一般建立在需求分析或更早阶段,详细估计在后续各个阶段结束点进行。估计时分解的粒度有所不同
fita
2002-07-28
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软件的估计在软件项目的各个阶段都会存在,一般在项目前期做一个初始的估计,由于项目前期对项目的需求了解得较少,所以估计的误差范围较大,随着项目的进展,我们可以了解到估计的更多情况,就会估计得越来越精确。
估计的一般步骤是:
1、估计软件的规模
2、估计软件的工作量
3、估计软件的进度
4、根据项目组人员情况进行进度的调整,并计算最后的成本
国际流行的软件估算方法有功能点估算法,COCOMO模型,delphi方法等,大家可以去网上查找有关资料
johnsonrao
2002-07-21
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不如去估计你的客户
noel
2002-04-12
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软件初始估计一般是根据同类软件或相似软件的数据,再结合现有需求得出的。如果先前软件的相似程度越大,或者你先期投入的需求调研越充分,估计的数值会更准确一些。
findsun
2002-04-11
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我的Email是findsun@263.net,大家多交流
findsun
2002-04-11
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但是如何进行软件的初始估计呢,有没有procedure可以遵循
snakelet
2002-04-11
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初识评估的重点在于开发投资和整体的模块定义。
详细评估在于整个软件过程的实施过程评估/控制和具体的模块细划。
我个人觉得重点在于详细评估,它决策了开发过程和成果。对于初期评估则是面对到客户和需求。很抱歉的我没到这级,因此我不好给出具体的区别,只是提下它们的本质上的差别。
前者的对象是市场和客户
后者的对象是市场、组员、资源利用等很明细的东西。
有空我们讨论了,我的E@mail为:eaglin@2cn.com
VIO学习笔记(二):
估计
器的
初始
化问题
VIO学习笔记(二):
估计
器的
初始
化问题 继上篇学习了IMU传感器的测量原理之后,今天来说说VIO
估计
器的
初始
化问题。 1.什么是VIO
估计
器的
初始
化?
初始
化就是把变量赋值为默认值,把控件设置为默认状态,把每准备好的准备好。这么看来,
初始
化问题似乎并不那么困难,但不幸的是,把
初始
化这个定义用在整个系统层面来讲就不是那么简单的了,系统的
初始
化是指系统在初次使用时,根据实际情况
进行
参数设置,涉及到实...
ORB-SLAM2跟踪之
估计
初始
位姿
`Track()`函数首先检测系统是否
初始
化完成,若完成,则
进行
下一步工作——
估计
当前帧的
初始
位姿。
软件
项目
管理
目录前言
项目
管理概述
项目
与
软件
项目
项目
管理与
软件
项目
管理
项目
管理知识体系过程管理与
软件
项目
管理的关系
软件
项目
管理过程
项目
初始
-
项目
确立
项目
立项
项目
招投标
项目
授权 前言
项目
管理概述
软件
项目
管理是为了让
软件
项目
要能够按照预定的成本、质量、质量顺利完成,而对于人员、产品、过程和
项目
进行
的分析和管理活动
项目
与
软件
项目
项目
是为了创造一个唯一的产品火提供一个唯一的服而
进行
的临时性的努力
项目
的特征:目标性 相关性 临时性 独特性 资源约束性 不确定性
软件
项目
的特殊性:;逻辑实体 渐进明细 变更 相互作用的系
软件
项目
管理知识点总结
软件
项目
管理第1章
软件
项目
管理概述1、
项目
的基本概念(注意与日常运作的区分)和特征;2、
软件
项目
及特征;3、
项目
管理的基本概念;4、
项目
管理知识体系(以2017年发布的PMBOK6的十个知识领域为准);5、适用于
软件
项目
管理的知识体系。第2章
项目
确立 &第3章 生存期模型【
项目
初始
】1、理解
项目
启动的基本过程(
项目
评估、
项目
立项、招投标、发布
项目
章程);2、
项目
章程的主要内容和作用;3、理解各生存期模型的优缺点及适用场景。第4章
软件
项目
需求管理1、
软件
需求的概念及层次;2、需求工程的组成。需
使用R语言
进行
极大似然
估计
极大似然
估计
(Maximum Likelihood Estimation,简称MLE)是一种常用的参数
估计
方法,它通过最大化观测数据的似然函数来寻找最优的参数值。在本例中,我们生成的观测数据服从均值为2,方差为1的正态分布。使用R语言
进行
极大似然
估计
可以帮助我们对数据的分布
进行
参数
估计
,从而更好地理解数据的特征和性质。通过定义似然函数并使用优化函数,我们可以方便地
进行
参数
估计
,并得到相应的
估计
结果。R语言中的optim函数可以在给定
初始
参数值的情况下,寻找使得似然函数最大化的参数值。
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