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yorgo 2002-04-16
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嗯，我已经有些体会了，目前在欢快的使用DTS. hehe
jinnee 2002-04-15
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没错，烦得入卵。
Tommy Chang 2002-04-15
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1. datastage中汇总专门有一个叫aggregator的插件，抽取的同时可以做sum,avg,count,max,min和标准差，不依赖于数据库实现，并不要脚本啊
2. 时间维很多时候是前期就一次生成一大堆记录，将未来N年都导入时间维
3. 维表在转换的时候也经常要用到来做关联，如果用datastage来关联数据可以做到根据是否能够关联成功来作为过滤条件，从而跳出是需要做insert还是要update，或者直接用其数据库插件来实现insert or update或update or insert这种操作，也不用脚本啊
4. owb在oracle的报价书上不是免费的，安装也一定要装到oracle数据库里面，是个pl/sql的代码生成器。转换不复杂而且大多数数据源都是oracle的话倒也不错。
5. jinnee所讲的方法是典型手写程序的思路，用工具的大方向也很接近，部分处理可以在工具中实现，节省在数据库中直接操作sql的工作量和复杂性，改起来容易。客户需求变来变去的时候，改抽取工程确实太烦了
:)
2. 时间维很多时候是前期就一次生成一大堆记录，将未来N年都导入时间维
3. 维表在转换的时候也经常要用到来做关联，如果用datastage来关联数据可以做到根据是否能够关联成功来作为过滤条件，从而跳出是需要做insert还是要update，或者直接用其数据库插件来实现insert or update或update or insert这种操作，也不用脚本啊
4. owb在oracle的报价书上不是免费的，安装也一定要装到oracle数据库里面，是个pl/sql的代码生成器。转换不复杂而且大多数数据源都是oracle的话倒也不错。
5. jinnee所讲的方法是典型手写程序的思路，用工具的大方向也很接近，部分处理可以在工具中实现，节省在数据库中直接操作sql的工作量和复杂性，改起来容易。客户需求变来变去的时候，改抽取工程确实太烦了
:)
yuanque 2002-04-12
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我搞过的东东一般是这样的，维度表数据一般是在抽取之前（或都抽取的第一步工作）就装载好了的，很少变动，即使变动也不用写脚来导的（可以写维护程序），事实上需要导的是大量的事实数据。
Tommy Chang 2002-04-12
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这些在工具里面不用写脚本啊？DataStage里面图形化有个叫transformer的插件，可以跟维表做关联取的id。
fact table中int的id实际上是从维表过来的，转换过程中通过将明细数据跟维表关联，取出外键id的，实在不知你说的脚本是用来做啥的。除非是用来生成维表中的id，这也很容易，不需要脚本啊。
:)
fact table中int的id实际上是从维表过来的，转换过程中通过将明细数据跟维表关联，取出外键id的，实在不知你说的脚本是用来做啥的。除非是用来生成维表中的id，这也很容易，不需要脚本啊。
:)
yorgo 2002-04-12
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我的逻辑是这样的，不知道对不对，请大家指正
构建好所有的维度表、实事表。编写脚本向这些表填写数据。
维度表中有定量的数据时，先批量将该维度表的数据填充。
如果维度表的数据不是定量的而是变化的话，则在遇到新的数据的时候自动填加新的维度表内容
开始填加事实表
取原数据，根据数据判断每个维度表来确认各自的id,如果遇到没有的维度内容还需要即时插入数据，获得维度id,然后将汇总的维度id和事实数据插入事实表。然后再进行下一条记录
我的问题是，真的每一次都是要这样痛苦吗？还有更好的方法吗？
构建好所有的维度表、实事表。编写脚本向这些表填写数据。
维度表中有定量的数据时，先批量将该维度表的数据填充。
如果维度表的数据不是定量的而是变化的话，则在遇到新的数据的时候自动填加新的维度表内容
开始填加事实表
取原数据，根据数据判断每个维度表来确认各自的id,如果遇到没有的维度内容还需要即时插入数据，获得维度id,然后将汇总的维度id和事实数据插入事实表。然后再进行下一条记录
我的问题是，真的每一次都是要这样痛苦吗？还有更好的方法吗？
xia_yu 2002-04-12
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yuanque 2002-04-12
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不可能不写脚本，单纯生成ID倒不件难事。比如说：汇总就要写大量的脚本。
jinnee 2002-04-12
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你的过程有点问题。
做ETL的时候，第一步应该是把那些散的数据集中到一个地方来，比如，不管是ACCESS上的，还是oracle上的，全部先转到SQL上再说（当然，有时也可灵活运用），这样就可以在一个统一的环境下进行数据清洗，不管你用什么方法吧（其实这步大多数情况下不太重要），做完清洗后，就可以想些办法把你要的数据仓库建立起来了，比如做些计算汇总啊等等。最后再将这些数据装到多维数据库中，第一步是更新维度表，第二步更新事实表，然后才可以装到多维库中。
做ETL的时候，第一步应该是把那些散的数据集中到一个地方来，比如，不管是ACCESS上的，还是oracle上的，全部先转到SQL上再说（当然，有时也可灵活运用），这样就可以在一个统一的环境下进行数据清洗，不管你用什么方法吧（其实这步大多数情况下不太重要），做完清洗后，就可以想些办法把你要的数据仓库建立起来了，比如做些计算汇总啊等等。最后再将这些数据装到多维数据库中，第一步是更新维度表，第二步更新事实表，然后才可以装到多维库中。
jinnee 2002-04-12
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维度表有时也是每天都要更新的啊，一次导入很多天估计不行吧，比如说不定期的放假，如果你也放进去了，成员就多了一个。我的做法是要更新的维度表还是每天更新的，反正天天都要运行脚本算事实表的。
hzwantfly 2002-04-12
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忘了说，oracle datawarehousing builder可以到oracle网站上免费down，这软件本身就是free的
hzwantfly 2002-04-12
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oracle datawarehousing builder
yorgo 2002-04-12
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但是例如时间维度，会跟着时间的变化而变化呀，一次性到入一定量的时间维度？
warning 2002-04-11
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感觉微软的DTS还可以，datastage也不错
脚本还是要写的
脚本还是要写的
yuanque 2002-04-11
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我以前是写了很多的存储过程的。
听说过一些工具如：DATASTAGE、DATAJUNCTION，可以用，但是脚本是省不了的啦。
ETL是数据仓库建设中最烦的环节……
听说过一些工具如：DATASTAGE、DATAJUNCTION，可以用，但是脚本是省不了的啦。
ETL是数据仓库建设中最烦的环节……
