各种基于SEIR模型的改进算法代码、Python代码，还包含Si，sir，sis的代码，是做数学建模比赛整理的资料，具全，带论文。研究COVID-19的传播过程和受感染人数的变化规律，是探索如何制止COVID-19蔓延的重要环节。本文针对COVID-19的防控问题，通过对各个国家疫情状况数据的分析，采用……方法，建立……模型，获得……，同时以……为优化目标，获得……最优模型。 针对问题一，为了确定COVID-19的传播系数。通过对国家卫健委公布的1月21日～2月5日的疫情数据分析，考虑易感人群(S)、潜伏人群(E)、感染人群(I)、治愈人群(R)建立SEIR模型，基于SEIR模型计算的COVID-19的传播系数(R0)在3.096～3.613之间。 针对问题二，针对不同地区采取的不同防控策略建立模型分析、预测未来的疫情数据。通过分析COVID-19存在潜伏期且康复后二次感染的概率低的传播特性，结合国内公开的疫情防控数据，考虑隔离/未隔离情况、疫苗接种情况、医疗卫生条件等因素提出了改进的SEIR模型，与logistic模型和传统的SEIR模型比较，预测率有较大提升。由于国外的数据不包含疑似病例数据，采用SIR模型进行分析预测未来疫情数据。

2020年五一数学建模A题解题思路 最容易建模的是秦皇岛港动力煤价格的主要因素的影响，分别统计2019年5月1日至2020年4月30日一年内影响煤炭价格数据变化，（主要因素包括气候变化、出行方式、能源消耗方式、国际煤炭市场）。建立预测模型（时间序列预测模型， Elman神经网络预测模型等），预测煤炭价格变化。

自动驾驶模型的建立

针对本文给出的基金资产配置策略问题，本文建立了结合小波分析算法，均值-方 差模型，蒙特卡罗模拟方法以及遗传算法的资产配资投资效益优化模型，对企业购买股 票以及合理进行资金的配置具有一定的指导作用。 针对问题一 本文使用皮尔逊相关系数与系统聚类 针对问题二 本文结合小波分析算法与均值-方差模型确定使投资效用最大化的股 票投资策略，使用小波分析算法对数据进行降噪，再使用样条插值补全数据。之后计算协方差矩阵代入均值方差模型求解确定了投资效用最大的策略 针对问题三 本文使用历史模拟法、蒙特卡罗方法，参数模拟法度量每个基金公司 2020 年 95% 置信水平下的风险价值。 针对问题四 本文建立了整个系统的兼顾投资效益以及风险价值的投资策略优化 模型，并且使用遗传算法，改变初始参数多次进行求解。

五一建模写的论文，当时是拿啦奖的，你们可以参考下哦

本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标，通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法，建立价格预测模型。BP神经网络模型处理信息的基本原理是：输入信号，通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线性变换，产生输出信号，网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t，网络输出值y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数（权值和阈值），训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息，自行处理输出误差最小的经过非线性转换的信息。

2021华中杯第一问配套思路，内有处理后的可读数据，输出结果，可视化图片，新增的RGB坐标。（R语言代码） 声明：只可自己使用，不可商用。违者必究。 具体思路见：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

文中把历年来的常见的数学建模比赛模型总结在一起，便于大家的学习，总共有30中模型，每一种模型都会有详细的分析，议论文的形式展现出来......

Python是一种编程语言，可让您快速工作 无论您是编程新手还是经验丰富的开发人，都可以轻松学习和使用Python

宏基础 VBA编程基础 常用语句（分支、循环语句的基础及应用） VBA结合工作表的函数功能的应用等 如果您会了所有的excel技能都不能解决工作的数据问题。那请选择VBA技术完成。本季主要讲解关于VBA的基础知识。为走向更高阶的excel技术打下基础。为更高效的办公打下基础。

参考了许多网络上的解法，自己做的练习题，完整的论文，附录有完整的python代码，仅大家供学习参考。

数学建模 校车安排问题 优秀论文

2020年东三省数学建模A题_论文展示。 采用了topsis和lstm长短期记忆人工神经网络深度学习模型。 研究新冠病毒疫情传播和世界主要国家疫情聚类和疫情管控评价。

建模比赛刚刚用完亲测有效可出图出数据有分析有数据可直接运行

这是一份同学的爬虫的毕业论文，完整的。需要的赶紧拿走

图书管理系统 Java + MySQL 完整实训代码，MVC三层架构组织，包含所有用到的图片资源以及数据库文件，大三上学期实训，注释很详细，按照阿里巴巴Java编程规范编写

2021华中杯第一问配套思路，内涵第一问处理后的可读数据，输出结果，可视化图片，RGB转换函数。（R语言代码） 2021华中杯第二问配套思路（R语言代码）。 声明：只可自己使用，不可商用。违者必究。 具体思路见：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

通过C语言开发一个简单的项目：学生成绩管理系统 1.C语言知识点的综合运用，加深对C语言的理解，学会结构化编程的思想 2.熟悉企业软件开发的基本流程，树立软件工程的思维和概念 3.具备独立开发一个小型甚至中型软件的能力：XX管理系统 4.具备企业初级工程师的能力和水平，实现从学生到工程师的初级跨越 关注更多新教程，可以关注微信号：armlinuxfun（嵌入式工程师自我修养） 让学生通过一个C语言项目的开发，熟悉软件工程流程，树立软件工程和模块化编程的概念和思维，具备独立开发一个小型甚至中型C语言项目的能力。完成从学生到企业初级工程师的零基础跨越。

校车安排问题，数学模型经典问题 内附程序代码

文件夹包含一些流水车间作业调度算法，启发式算法有cds,johnson,neh,palmer,ra,neh,moore等，智能算法有遗传算法，还包含绘制甘特图、生成测试数据的代码等。

数据结构课程是计算机类专业的专业基础课程，在IT人才培养中，起着重要的作用。课程按照大学计算机类专业课程大纲的要求，安排教学内容，满足需要系统学习数据结构的人。系列课程包含11个部分，本课为第7部分“图”，介绍图的相关概念图的存储结构和基本运算，深度优先和广度优先的遍历以及小生成树等其他运算。 系列课程的目标是帮助学习者系统掌握数据结构课程的相关知识，具备利用这些知识分析问题、解决问题的能力。本课是系列课程中的第7部分，具体目标包括：掌握图的相关概念；重点掌握图的邻接矩阵和邻接表各种存储结构；重点掌握图的基本运算,包括创建图、输出图、深度优先遍历、广度优先遍历算法；掌握图的其他运算，包括最小生成树、最短路径、拓扑排序等算法。能够灵活运用图解决一些综合应用问题。

本课程从Node.js的安装配置开始，包括函数调用，模块调用，路由，文件操作，异常处理，参数接收，正则表达式，连接数据库，事件等内容，使学员通过十六课时，学习Node.js的基础知识，掌握JS开发服务端的编写方法，了解Node.js的运行机制，为深入学习后期各类框架打好基础。 学习Node.js的基础知识，掌握JS开发服务端的编写方法，了解Node.js的运行机制，为深入学习后期各类框架打好基础。

该文件为本人团队原创，为2020第17届五一数学建模竞赛A题，仅作为参考，拿了二等奖，也欢迎一起讨论A题相关问题。

虚拟机就是一个软件，模拟一个电脑来使用。让初级的小白也能学会使用虚拟机，并且能够精通。本课程由浅入深，详细讲解了虚拟机的安装导入使用，用黑客喜欢的KALI系统进行导入演示。 帮助计算机专业学生快速掌握虚拟机的用法，帮助想学习黑客技术的同学搭建学习环境。

UnrealEngine向来以一流效果和难以上手而著称，本课程就是帮助你跨过入门的这道门槛，能够上手掌握这个国际一流的3D引擎。 通过本课程的学习，你讲可以掌握Unreal引擎开发的基础知识，包括Unreal编辑器的基本使用，Gameplay Framework，以及C++&Blueprint;两种开发模式。

用matlab程序解决作业车间调度问题的小例子，程序可运行，可画出进化图与甘特图。内附算例与程序说明。

系统性讲解jeecg权限设计、真实案例讲解各权限规则使用方法 通过视频教程，掌握jeecg权限开发

内含13种图像特征提取代码：01_Histogram、02_GLCM、03_Color、04_ShapeContext、05_SIFT、06_HOG、07_LBP、08_Gabor、09_SURF、10_Harris、11_FAST、12_BRIEF、13_ORB

针对问题一，需要我们通过量化分析的方法，给出影响煤炭价格的主要因素，找到相关数据，通过SPSS进行多元回归分析比较系数的大小，系数绝对值大小反映了影响因素影响力的大小，稀疏的正负反映了影响因素的正负，通过构建多元回归模型最终得出影响力排列顺序。

matlab深度学习工具箱之LSTM， 采用历史序列进行预测， MATLAB应用实例 直接采用工具箱进行序列预测