#import "../comTest/Debug/comTest.tlb" using namespace comTestLib; void CcallComDlg::OnBnClickedButton1() { CoInitialize(NULL); ////////////////////////////////////////////////////////////////////

在调用者工程中，需要增加“接收器”对象，添加一般的C++类对象，从IDispatch 派生，然后完成继承的虚函数，如创建 CSink类，继承自IDispatch ，完成Simple16库中触发事件的接收器。 // 头文件 #pragma once #...

创建过程以VS2010为例，分三篇（创建ATL项目、添加方法/属性和枚举、添加连接点）演示。本篇演示添加连接点。 传送门： 《使用ATL创建简单ActiveX控件（一） —— 创建ATL项目 》 《使用ATL创建简单ActiveX控件...

这篇文章并不是用来描述如何用ATL来开发一个带有连接点的COM组件，而是用来描述如何创建一个组件连接到某个COM组件的连接点上。如果要了解带连接点的COM组件的开发方法可以参考《ATL开发指南》和《深入解析ATL》当中...

摘要：目前MFC和ATL代表了两种框架，分别面向不同类型的基于Windows的开发。MFC代表了创建独立的Windows应用的一种简单、一致的方法；ATL提供了一种框架来实现创建COM客户机和服务器所必须的样板文件代码。这两种...

工作需要用到MFC，需要能快速上手，中间碰到不懂的简单的看了下源码，参考了些资料。目标：做一个简单的...项目：选择MFC应用程序，名称这里用test(随意，和后面代码那里一致)。然后点确定。2>.出现MFC生...

1、打开VS2010，新建ATL COM 项目，步骤：“文件” --》“新建” --》“项目”，选择“Visual C++” --》“ATL 项目” ，填写“名称” FirstCOM --》“确定”。 2、ATL 项目向导，勾选 【支持COM+ 1.0】和【支持...

如果你希望用C++来写ActiveX®控件，有两个流行的框架，一个是Microsoft® Foundation Classes (MFC)，另一个是ATL。我将深入的解释这两种框架对开发ActiveX控件所提供的支持，帮助你更好的决定哪种模型最适合...

测试连接点的添加， 控件方法的添加，测试程序被控件调用连接点函数, 测试程序去调用控件的接口方法.效果图工程下载点srcUserLoginComControl.zip 编译环境 : vc6sp6 + win7x64 + ATL(复合控件) + MFC(测试程序)...

可连接对象是COM中观察者模式实现，非常有用，特别和IE组件打交道时候要用到。本文使用ATL实现可连接对象和对应的接收器，提供完整代码实现，可对比学习。

本文首先论述可连接对象和连接点机制的原理，然后通过一个示例说明怎样用MFC编程实现可连接对象和内嵌于客户的事件接收器. 　1、可连接对象和连接点机制的基本原理 　为了在组件对象和客户之间提供更大的...

摘要目前MFC和ATL代表了两种框架，分别面向不同类型的基于Windows的开发。MFC代表了创建独立的Windows应用的一种简单、一致的方法；ATL提供了一种框架来实现创建COM客户机和服务器所必须的样板文件代码。这两种框架...

ATL和MFC创建ActiveX控件的区别 ATL和MFC创建ActiveX控件的区别 在visual C++ 6.0中，ATL和MFC代表了两种不同的框架，分别面向不同类型的基于Windows的开发。ATL提供了一种框架来实现创建COM客户机和服务器所...

 MFC和ATL在功能代码的处理上是相似的。在每一个框架里，实现控件的类具有一个名为OnDraw的虚函数。你只需将你的功能代码添加到OnDraw函数里。然而，在各框架里，OnDraw函数得工作有所不同。  MFC的OnDraw在两种...

MFC中提供一套简明的宏来实现嵌套类的定义.其次，MFC通过CCmdTarget类实现了IUnknown接口。 　本文首先描述创建一个COM服务器的步骤和核心代码.然后说明客户程序关键代码。 　此COM服务器实现一个

摘要目前MFC和ATL代表了两种框架，分别面向不同类型的基于Windows的开发。MFC代表了创建独立的Windows应用的一种简单、一致的方法；ATL提供了一种框架来实现创建COM客户机和服务器所必须的样板文件代码。这两种框架...

建立 ATL 工程 步骤2.1：建立一个工作区(WorkSpace)。 步骤2.2：在工作区中，建立一个 ATL 工程(Project)。示例程序叫 Simple1，并选择DLL方式，见图一。 图一、建立 ATL DLL 工程 Dynamic Link ...

  一、前言 如果你在使用 vc5.0 及以前的版本，请你升级为 ...如果你在使用 vc6.0 (ATL 3.0)请阅读本回内容；如果你在使用 vc.net(ATL 7.0)请阅读下回内容；(当然读读本文内容也不错)这第一个组件，除了所有 CO

ATL：连接点及接收事件的两种方法 一、添加连接点 1. 新建ATL项目 设置项目属性。如果需要属性化，可以选中“属性化”复选框，如果要生成可执行文件而不是DLL，选择“可执行文件”，如果需要MFC支持，选中...

程序运行效果截图: ...本文假定你熟悉MFC, ATL, and COM  ...--------------------------------------------------...摘要目前MFC和ATL代表了两种框架，分别面向不同类型的基于Windows的开发。MFC代表了创建独立的W

摘要:目前MFC和ATL代表了两种框架，分别面向不同类型的基于Windows的开发。MFC代表了创建独立的Windows应用的一种简单、一致的方法；ATL提供了一种框架来实现创建COM客户机和服务器所必须的样板文件代码。这

 这里我将使用的例子是一个通过一个钩子（hook）程序监控消息流的ActiveX控件，它实时显示消息流图。这两个控件实际上有着相同的功能。它们都把图表送到屏幕。它们都带流入接口以便包容器能通知控件开始和停止该...

本文假定你熟悉MFC, ATL, and COM 摘要目前MFC和ATL代表了两种框架，分别面向不同类型的基于Windows的开发。MFC代表了创建独立的Windows应用的一种简单、一致的方法；ATL提供了一种框架来实现创建COM客户机和服务器...

下面的代码显示了MFCMsgTraffic控件是怎样将它的颜色和时间间隔属性保存起来的： void CMFCMsgTrafficCtrl::DoPropExchange(CPropExchange* pPX) { ExchangeVersion(pPX, MAKELONG(_wVerMinor, _wVerMajor));...

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

利用web网页设计技术（html+css+javascript）进行网站开发，含源代码 ，以及网页所用的图片，可做课程设计参考

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集，32位64位都有，解决缺失dll包问题。

课程涵盖了OpenGL开发的方方面面,对开发中经常用到的开发知识点进行讲解,从实战的角度进行编码设计. 第1章-环境建立 第2章-基础图元 第3章-三维世界 第4章-纹理多彩世界 第5章-显存的分配-优化 第6章-场景控制 第7章-光照-真实世界 第8章-模型 第9章-UI制作 第10章-场景编辑器制作 第11章-地形 第12章-脚本引入-lua 教程从最最本的固定管线开始,一节课一个知识点,从实战的角度出发,结合项目开发中经常用到的知识点作深入的讲解,以面向对象的编成方式对知识点进行封装,可以直接引入到项目中使用.通过课程的学习,掌握OpenGL图形编程技巧,并能学以致用.