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基于价值密度求解背包问题

求解一维的背包问题，基于价值密度，部分数据需要自己生成

01背包问题Python实现

假设背包容量为C，有以下4类物品，每类物品对应的货物数量分别为j1,j2,j3,j4，每个货物的体积分别为：vk1(k1∈j1)，vk2(k2∈j2)，vk3(k3∈j3)，vk4(k4∈j4)，它们所对应的价值为uk1(k1∈j1)，uk2(k2∈j2)，uk3(k3∈j3)，uk4(k4∈j4)。问:怎么拿才能使所装物品的价值最大？要求：每类物品中至少装入一件。

贪心算法解决0-1背包问题

简单的基于价值/质量比策略的贪心算法，解决0-1背包问题。

贪心法 求解背包问题.pdf

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背包问题之贪婪算法求解C语言源代码).rar_greedy_greedy knapsack_knapsack greedy_背包

背包问题的贪婪算法，需要的下，不需要帐号的，自由的下。