遗传算法的速度

chengxueann 2002-04-23 09:55:24

本人做了几个遗传算法的例子，但是发现并不是很快速，经典算法毫不逊色。请问：哪位能够举例谈谈关于遗传算法，模拟退火算法的速度问题。

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dylanwolf 2002-04-23

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可以试一下不同的交叉、变异算子，有些算子现对要快得多！

附件介绍了两种混合智能算法，粒子群算法-遗传算法可以保证在算法全局搜索能力的基础上提高收敛速度。

通过遗传算法，求解函数的最优解，其特点是，运算速度快，运行结果精确

精通matlab优化算法实战篇,主要包括决策树与随机森林算法、遗传算法、免疫算法、极限学习机、贝叶斯分类器和BP_ADABOOST算法强分类器和弱分类器、支持向量机、蚁群算法、模拟退火算法、降维与特征选择包括最小二乘法...

使用遗传算法和退火算法优化otsu，减少otsu对像素点遍历的时间，加快了运算速度。

1、利用标准遗传算法求解函数f(x)=(x-5)*(x-5)的最小值，其中x属于区间[-255,255]，算法的参数自己设定. 本算法优缺点的判断: 2．优点： 本算法是基于面向对象语言 Java 开发，而遗传算法本身的思想也是...

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