哪位大哥能提供一些关于操作系统的英文资料,毕业设计要求翻译一篇,要是同时给出中文就更好了^_^

哪位大哥能提供一些关于操作系统的英文资料,毕业设计要求翻译一篇,要是同时给出中文就更好了.
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小弟是有点懒,哪位大哥给一份,谢了!
夜鹰 2002-05-02
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haha,真是有意思
wylonline 2002-05-01
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说一下当年我做毕业设计用的一招,大家别见笑
先找一篇中文的(这好找),然后用金山快译翻译成英文,老师一般会仔细看中文,不会认真看英文,可以轻松过关
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up
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有没有中英问对照的啊
WingAngel 2002-04-28
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去书店看看,你记得高等教育出版社有一本英文操作系统的影印板
alulu3721 2002-04-28
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有dos的要不要,在dos的帮助文件里有
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谁有啊?
awinder 2002-04-28
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www.microsoft.com
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大家来帮我up呀
rivershan 2002-04-27
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贴错了~
rivershan 2002-04-27
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全面理解虚拟内存及优化方法

  众所周知,操作系统的任务主要是合理地调配系统的各种资源,为各种程序提供运行环境,它可以被看做是硬件和应用软件之间的一种媒介。其中对内存的管理是系统的主要职责之一,怎样使有限的内存用在刀刃上,如何摆脱系统本身所需的内存“瓶颈”限制,是一个非常值得我们关心的问题。

  什么是虚拟内存

  不知大家发现没有,在Windows 2000(XP)目录下有一个名为pagefile.sys的系统文件(Windows 98下为Win386.swp),它的大小经常自己发生变动,小的时候可能只有几十兆,大的时候则有数百兆,这种毫无规律的变化实在让很多人摸不着头脑。其实,pagefile.sys是Windows下的一个虚拟内存,它的作用与物理内存基本相似,但它是作为物理内存的“后备力量”而存在的,也就是说,只有在物理内存已经不够使用的时候,它才会发挥作用。

  虚拟内存的产生

  我们都知道,虽然在运行速度上硬盘不如内存,但在容量上内存是无法与硬盘相提并论的。当运行一个程序需要大量数据、占用大量内存时,内存就会被“塞满”,并将那些暂时不用的数据放到硬盘中,而这些数据所占的空间就是虚拟内存。现在我们也明白为什么pagefile.sys的大小会经常变化了。

  虚拟内存的优化

  虚拟内存的大小是由Windows来控制的,但这种默认的Windows设置并不是最佳的方案,因此我们要对其进行一些调整。这样才能发挥出系统的最佳性能。

  1、改变页面文件的位置

  其目的主要是为了保持虚拟内存的连续性。因为硬盘读取数据是靠磁头在磁性物质上读取,页面文件放在磁盘上的不同区域,磁头就要跳来跳去,自然不利于提高效率。而且系统盘文件众多,虚拟内存肯定不连续,因此要将其放到其他盘上。改变页面文件位置的方法是:用鼠标右键点击“我的电脑”,选择“属性→高级→性能设置→高级→更改虚拟内存”,在驱动器栏里选择想要改变到的位置(如图1)即可。值得注意的是,当移动好页面文件后,要将原来的文件删除(系统不会自动删除)。

  2、改变页面文件的大小

  改变了页面文件的位置后,我们还可以对它的大小进行一些调整(如图2)。调整时我们需要注意,不要将最大、最小页面文件设为等值。因为通常内存不会真正“塞满”,它会在内存储量到达一定程度时,自动将一部分暂时不用的数据放到硬盘中。最小页面文件越大,所占比例就低,执行的速度也就越慢。最大页面文件是极限值,有时打开很多程序,内存和最小页面文件都已“塞满”,就会自动溢出到最大页面文件。所以将两者设为等值是不合理的。一般情况下,最小页面文件设得小些,这样能在内存中尽可能存储更多数据,效率就越高。最大页面文件设得大些,以免出现“满员”的情况。

  3、禁用页面文件

  当拥有了512MB以上的内存时,页面文件的作用将不再明显,因此我们可以将其禁用。方法是:依次进入注册表编辑器“HKEY_LOCAL_MACHINESystemCurrentControlSetControlSession Ma-nagerMemoryManagement”下,在“DisablePa-ging Executive”(禁用页面文件)选项中将其值设为“1”即可(如图3)。

  4、清空页面文件

  在同一位置上有一个“ClearPageFileAtShutdown(关机时清除页面文件)”,将该值设为“1”(如图4)。这里所说的“清除”页面文件并非是指从硬盘上完全删除pagefile.sys文件,而是对其进行“清洗”和整理,从而为下次启动Windows XP时更好地利用虚拟内存做好准备。
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高手帮忙啊,给个网址也行啊。thanks
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rivershan,有没有这方面的资料?
【状态估计】【扩展卡尔曼滤波算法的神经网络训练】BP神经网络、扩展卡尔曼滤波EKF+BP、粒子滤波PF轨迹估计研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕状态估计与神经网络训练展开,重点研究了扩展卡尔曼滤波(EKF)与BP神经网络相结合的方法,以及粒子滤波(PF)在轨迹估计中的应用。通过Matlab代码实现,展示了EKF+BP算法在非线性系统状态估计中的优势,提升了传统BP神经网络的收敛速度与估计精度,并对比分析了BP、EKF+BP和PF三种方法在轨迹估计任务中的性能表现。文档还提供了完整的仿真代码与实验案例,适用于复杂动态系统的建模与优化。; 适合人群:具备一定信号处理、控制理论及机器学习基础,从事自动化、电子信息、通信工程、导航与控制等领域研究的研究生或科研人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性动态系统的状态估计与轨迹跟踪,如无人机、机器人导航等;②用于提升神经网络在时变系统中的训练效率与鲁棒性;③为科研工作者复现SCI高水平论文提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议结合Matlab仿真实践,深入理解EKF与神经网络融合的设计思想,重点关注算法实现细节与参数调优策略,同时可拓展至其他滤波算法(如UKF)与深度学习模型的结合研究。

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