请问FLEXGRIG在那里可以下载,如何插入VC++中,请高手指点!

weixiong 2002-05-07 03:34:57
我最近要用FLEXGRID显示数据,请高手指点在那里有它的下载,如何插入vc++中,最好有简单的使用过程!
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我不是大明 2002-05-08
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如果你机器上原来没有这个控件的话,那么你还要注册的!用Microsoft Visual Studio 6.0 Tools 中的'ActiveX Control Test Container'
对你的控件进行注册!
taygor 2002-05-08
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http://www.codeguru.com/controls/index.shtml
里面有许多关于Grid Control的使用
我一直使用的是GridTreeCtrl的动态链接库,可以显示编辑框、下拉列表框和树形列表,不知道你需要什么样的?
xpf_2000 2002-05-08
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我已发了,清查受
weixiong 2002-05-08
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谢谢xpf_2000(萧丰),你的邮件我已经收到!

taygor(泰戈尔),你好,我要用的是flexgrid数据显示,编辑,添加,删除,查询功能!希望能推荐好的方法!
weixiong 2002-05-07
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谢谢!我的邮箱xiongwei_cn@163.com
leecyi 2002-05-07
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SP5
xpf_2000 2002-05-07
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vc自带,给你一个例子吧
【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划(Python代码实现)内容概要:本文档介绍了基于DQN(深度Q网络)算法的无人机在三维城市空间的航线规划方法,结合PyTorch框架和CUDA加速实现Python代码编程。该方案利用深度强化学习技术,使无人机能够在复杂的城市环境自主学习最优飞行路径,有效避开障碍物并实现高效导航。文涵盖了算法设计、环境建模、奖励机制设定、神经网络结构搭建及训练过程等关键技术细节,并通过仿真实验验证了方法的有效性和鲁棒性。此外,文档还提及相关路径规划、强化学习及其他科研领域的多种算法与应用场景。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习背景,熟悉强化学习或路径规划方向的研究生、科研人员及从事无人机导航、智能交通等领域开发工作的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于三维城市环境下无人机自动避障与路径优化;②为深度强化学习在实际工程的落地提供参考案例;③帮助读者掌握DQN算法在连续状态空间的建模与实现技巧; 阅读建议:建议读者结合提供的代码资源进行实践操作,重点关注DQN网络结构设计、状态-动作空间定义以及奖励函数的构建逻辑,同时可对比其他路径规划算法(如A*、RRT、PSO等)以加深理解。

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