-1.#IND0000000是怎么回事？

firehorizon 2002-05-07 05:09:39

在给一个double型的变量赋值时，调试时发现该变量的值总是变为-1.#IND000000,这是为什么？给它的值并不越界呀！

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firehorizon 2002-05-08

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仅仅是个赋值操作呀！重装系统后就好了！
为什么？

寂寞漂泊 2002-05-07

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学习中

hnyyy 2002-05-07

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-1.#IND000000　　表示-无穷大
+1.#IND000000　　表示+无穷大

通常是进行了没有意义的计算，有时也有一定作用。

shawn_liu 2002-05-07

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看看运行过程中是否做了除法，且除数为0。

shawn_liu 2002-05-07

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通常是除以0错误。

包含所有ASCII字符的解释说明，从0h到FFh。其实，在某些编译器的帮助文档里面也有。

1.#IND000000000000 表明返回的不是一个有效的double值。可以用_isnan函数判断。c中double类型返回值为-1.#IND000000000000。

-1.#IND000000000 数字识别程序发现了一个问题，应该在以后中注意，就是一个典型的误差问题，原程序如下计算光谱角： double SAM(double *a, double *b, long bands) { double dis = 0; int i; double d1,d2,d3; d1=0;d2=0;d3=0; for(i=0; i {

这个问题一般是把0作为了除数结果无限小，或无限大结果溢出。转载于:https://www.cnblogs.com/vinn/p/8880571.html

今天遇到的问题是，要将一份csv数据读入dataframe，但某些列中含有NA值。对于这些列来说，NA应该作为一个有意义的level，而不是缺失值，但read_csv函数会自动将类似的缺失值理解为缺失值并变为NaN。看pandas文档中read_csv函数中这两个参数的描述，默认会将’-1.#IND’, ‘1.#QNAN’, ‘1.#IND’, ‘-1.#QNAN’, ‘#N/A N/A’,’#...

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