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数据库的选型问题
zysea
2002-05-08 04:52:17
现有一企业级应用,大概有60台左右工作站,想选择ORACLE,但听其报价太吓人了
不过好象听说过ORACLE真正的连接不是按连接数算,而是按用户数算,不知是不是?
另外SYBASE、MSSQL的用户是怎样计算的?这种情况花十万元左右应该选择什么数据库较好?
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数据库的选型问题
现有一企业级应用,大概有60台左右工作站,想选择ORACLE,但听其报价太吓人了 不过好象听说过ORACLE真正的连接不是按连接数算,而是按用户数算,不知是不是? 另外SYBASE、MSSQL的用户是怎样计算的?这种情况花十万元左右应该选择什么数据库较好?
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powerbu
2002-05-08
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far_ranging
2002-05-08
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10万可以用ORACLE,好像有20个客户的licences。
我看还是SQL SERVER性价比较高。
kaikaihe
2002-05-08
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与OS有关
Oracle性能高,价格也高,投资比较大,适用多个操作系统
SQL SERVER投资最少,管理相对简便,适用Windows系列
Sybase与SQL SERVER2000性能差不多(稍好一点),管理工具不如SQL SERVER,适用多个操作系统,但价格比SQL SERVER贵
qdwangzh
2002-05-08
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是按用户数算
qdwangzh
2002-05-08
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oracle的管理也复杂得多,我觉得这也是要考虑的。但它的性能确实是最好的
数据库
服务器
选型
数据库
服务器
选型
.doc
数据库
服务器
选型
数据库
服务器
选型
从传统
数据库
痛点看分布式
数据库
选型
问题
通过对三种形态的分布式
数据库
对比,针对可用性、一致性、容量、性能、维护、容灾、HTAP的支持上做了一下简单总结,毕竟不管什么类型的
数据库
最终还是要回归到
数据库
的本质。需要说明的是下表不具有
选型
倾向性,只是理念的不同带来风格的迥异并无高下之分!!!
数据库
基本要求使用友好性扩展要求可用性一致性扩展能力容灾能力业务侵入性可维护性普适性HTAP支持租户分布式中间件中弱一致性复杂弱高侵入简单适合中小厂无无存储计算分离高强一致性简单强无侵入复杂大厂专属弱。
数据库
架构设计——
数据库
选型
摘要摘要架构师在工作中经常会遇到
数据库
存储
选型
的
问题
,而市面上
数据库
产品众多,往往会无从下手,甚至有时候从业务开发到上线运维过程中会多次更换底层
数据库
,给整个研发中心带来不必要的额外工作。结合业务场景做
数据库
存储
选型
的时候,可以综合以下几个维度去考虑:一、技术
选型
维度1.1 业务是否需要保证ACID事务?事务具有4个特征,分别是原子性、一致性、隔离性和持久性需要ACIDMySQL、pg(PostgreSQL)等不需要ACIDMongoDB、hbase、cassandra等。
系统设计中的
数据库
选型
与优化策略
1.背景介绍 1. 背景介绍 在系统设计中,
数据库
选型
和优化是至关重要的环节。选择合适的
数据库
可以提高系统性能、可靠性和扩展性,同时降低维护成本。
数据库
优化可以提高查询性能,减少系统延迟和资源消耗。本文将介绍
数据库
选型
和优化策略,以帮助读者更好地设计系统。 2. 核心概念与联系 2.1
数据库
类型
数据库
可以分为以下几类: 关系型
数据库
:基于表格结构,使用SQL语言进行操作。例如:M...
国产
数据库
选型
指南
数据库
作为数据存储的核心载体、信息系统的中枢,不同于普通应用软件,承载着企业宝贵的数据资产,直接关系到企业乃至国家的数据安全。为确保企业系统稳定、数据安全,并提高工作效率,选择一款合适的
数据库
产品对于企业的发展至关重要。
数据库
分为多种类型,例如关系型、键-值型、多列型、面向文档型、图型、时序型和向量型,各种
数据库
有着其合适的使用场景。YashanDB将从稳定可靠性、安全性、兼容性、性能、售后服务、生态体系、成本、产品前景等8个方面,为企业选择合适的关系型
数据库
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