50分 119 求救——JSP的GLOBAL.JSA 如何配置 >

sunharck 2002-05-09 10:34:50

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漏洞描述：在使用标签（tag）进行浏览时，由于没有很好的过滤用户输入（tag关键字）造成xss跨站漏洞，用户自定义的版块tag搜索和全局tag搜索列表。
利用形式1：
http://clin003.com/web2/?u=Club_talk_list&tag=<script>alert('111') 其中http://clin003.com/web2/为网站连接，Club_talk_list为用户自定义版块。
利用形式2：

Webmagik——xss漏洞分析影响版本：1.3正式版1.3Rc2by clin003 at 20070725 from:http://clin003.com/或http://blog.csdn.net/clin003/声明：以下以我的站做演示，由于漏洞修补办法还没出来，不要搞什么破坏，我也不会在漏洞出来前把这篇文章放到首页的，也不会。。总之希望看到这篇文章的朋友抱着学习（发现漏洞过程，体验学习

【基于MPC飞行器最佳控制】针对固定翼飞行器的最短时间航迹的最佳控制策略，考虑航路点约束研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于模型预测控制（MPC）的固定翼飞行器最短时间航迹优化展开研究，重点考虑航路点约束条件下的最佳控制策略。通过建立飞行器动力学模型，结合MPC算法框架，实现对飞行轨迹的实时优化与精确控制，旨在最小化飞行时间的同时满足路径精度与安全性要求。文中提供了完整的Matlab代码实现方案，涵盖系统建模、约束处理、目标函数构建及数值求解等关键环节，有助于读者深入理解MPC在飞行器轨迹规划中的实际应用。; 适合人群：具备自动控制、航空航天或机器人等相关背景，熟悉Matlab编程，有一定优化算法基础的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握MPC在飞行器轨迹优化中的建模与实现方法；②学习如何处理航路点约束与最短时间目标的多目标优化问题；③为无人机、固定翼飞行器等自主导航系统的开发提供算法支持与仿真验证手段；阅读建议：建议结合Matlab代码逐段分析算法实现流程，重点关注状态空间建模、预测时域设置、约束条件编码及QP求解器调用等核心步骤，并可通过修改航路点序列或权重参数进行仿真实验，加深对MPC调控机制的理解。

本文详细介绍了基于YOLO11的CAD图纸检测系统，包括YOLO11的架构特点、CAD图纸数据集的制作与训练过程，以及使用PySide6开发的图形用户界面。YOLO11作为最新版本的目标检测模型，通过引入C3k2、C2PSA等新模块，提升了检测性能和灵活性。文章还提供了数据集配置、训练代码及可视化结果，展示了系统在28类建筑对象检测任务中的表现。最后，介绍了PySide6框架的安装和GUI开发流程，为读者提供了完整的系统实现方案。

本文详细介绍了基于STM32微控制器的智能风扇控制系统的设计与实现。系统通过温湿度传感器（如DHT11）实时监测环境数据，并自动调节风扇转速以保持舒适度。硬件部分包括STM32开发板、传感器、风扇、电机驱动模块（L298N）、OLED显示屏和Wi-Fi模块（ESP8266），支持远程控制。软件方面使用Keil uVision和STM32CubeMX进行开发，涵盖系统初始化、传感器数据读取、PWM风扇控制、状态显示及Wi-Fi通信功能。系统适用于家庭、办公室及工业环境，提供温控管理、远程监控和故障解决方案，如传感器校准、网络优化等，最终实现高效节能的智能通风管理。

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