批量数据问题

fhir-bulk-data-docs:新兴FHIR批量数据实施指南的文档和问题跟踪

FHIR批量数据访问 笔记 该存储库不再用于规范的正式开发。 请参阅： 正式出版物（2019年8月首次发布） 在HL7组织中有效使用的GitHub存储库的 获取最新的规范持续集成版本 资源

大批量数据批量入库时的边界问题.txt

页面excle表导入大批量数据批量入库的边界值判断，假设excle表10万数据，5000为一批，10万是可以被5000整除的，那么此时整除的边界要进行处理（具体参见代码，以代码为列子阐述），否则会可能将会在最后一次出现null值问题

oracle数据库中批量插入问题

介绍了oracle数据库中批量插入技术！

ACCESS数据库存储大批量采集信息的问题

由于工作需要，使用ACCESS数据库存储港口周围AIS设备接收到的船舶数据。由于在很多港口有采集点，因此，数据量很大，每三分钟存储一次数据的话，那么一次将有2000多新的船位数据。这些数据入库后，数据库文件大小将新增1M到2M左右。根据这个频率，一个小时数据库文件将增加40M，是960M。 　　为了提高数据库效率，我对数据库中存储的船舶数据进行定时删除，多保留30万条记录。但是ACCESS中执行delete后，并没有在空间上减少，而只是减少了表中的数据量，这样，达不到数据库文件变小的要求。 　　为了解决这个问题，从网上找到了通过写代码实现数据库文件压缩的代码。通过压缩可以释放delete后

大批量数据批量入库时的边界问题-两种解决办法.txt

场景：页面上传excle表，表中数据约10万，关键是后台逻辑输出数据的处理，避免出现空指针（空值） 目的：excle上传成功，数据入库成功。