ACCESS97数据库如何备份(进销存系列讨论)

trendvb 2002-05-09 08:21:24
我的数据库是用ACCESS97做的,如MAIN。MDB
两个问题:

一、如何用VB代码备份(类似于进销存里的多帐套处理)
二、如何导出数据(txt or csv...)及接收数据
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sonicdater 2002-05-11
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那是SQL SERVER .
ACCESS 用 copy 文件的方法 .
或 用 SQL 语句重新建立一个表,再导出数据集.

方法很多.
trendvb 2002-05-11
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"BACKUP DATABASE [数据库名] TO DISK='带路径文件名'" 即可备份

"RESTORE DATABASE [数据库名] FROM DISK ='带路径文件名'" 可恢复数据

好像在ACCESS数据库下不能执行如:
adocn.execute ""BACKUP DATABASE [数据库名] TO DISK='带路径文件名'"
lovingkiss 2002-05-10
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sonicdater 2002-05-09
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抱歉, 目前我无 QQ 号. QQ 号 被 TENCENT 盗窃了, 而且它弄死都不还给我.

不过最近它要开始全面收费了, 所以它死期也不远了.\

呵呵,说了这么多废话, 见谅!
trendvb 2002-05-09
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请问:发呆呆
你的QQ号呵呵
sonicdater 2002-05-09
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1)你可以在论坛 搜索一下 '备份' ,就可得到答案.

2)搜索一下 '导出' ,就可得到答案.

你还可以 参考下面的帖子
我回答过的:
http://www.csdn.net/expert/topic/511/511317.xml?temp=.6153681

MS 官方的:
HOWTO: Transfer Data from ADO Data Source to Excel with ADO
http://support.microsoft.com/default.aspx?scid=kb;en-us;Q295646

INFO: Methods for Transferring Data to Excel from Visual Basic
http://support.microsoft.com/default.aspx?scid=kb;en-us;Q247412

SAMPLE: ExcelADO Demonstrates How to Use ADO to Read and Write Data in Excel Workbooks
http://support.microsoft.com/default.aspx?scid=kb;en-us;Q278973

_1_ 2002-05-09
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1:copy 大法 见 filecopy
2:见 http://www.jinesc.com/myweb/disp.asp?idd=80&room=1010
sonicdater 2002-05-09
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1)用 COPY 大法。 用 API 函数:
SHFileOperation
CopyFile
之所以 用它们, 是因为 它们可以 拷贝已经打开的数据库文件。


2) 当然, 你也可以用 SQL 语句来完成:

执行SQL命令

"BACKUP DATABASE [数据库名] TO DISK='带路径文件名'" 即可备份

"RESTORE DATABASE [数据库名] FROM DISK ='带路径文件名'" 可恢复数据
附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[领航车(leader)] · 训练集:414 张 · 验证集:39 张 · 测试集:20 张 · 总计:473 张 该数据集聚焦于室内走廊环境中对领航车的精准识别与定位,具备高度场景专一性与实际应用价值。图像采集于光线均匀、结构规整的建筑内部通道,背景干扰因素少,有利于模型在复杂环境下的目标提取能力训练。领航车作为核心检测对象,在不同距离和角度下均被清晰标注,为智能导航系统、自动化引导设备等提供可靠的数据支持。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 77 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9950** mAP50-95 | 0.9141 Precision | 0.9985 Recall | 1.0000 train/box_loss | 0.5224 train/cls_loss | 0.2526 val/box_loss | 0.4307 val/cls_loss | 0.1407 【训练过程分析】 77 轮训练后 mAP50 达到 0.9950,模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降,后段趋于平稳,val_loss 无反弹,没有明显过拟合。mAP50-95 为 0.9141,和 mAP50 差距仅 0.08,框的定位精度也很扎实。 【模型性能评估】 Precision 0.9985、Recall 1.000... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。

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