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有谁帮我想一下这个问题的算法?
m_pMain
2002-05-10 12:24:12
有15个人每天3人一组出去散步,7天后每一个人都曾经跟每一个人出去散过步,请排出他们的日程。
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有谁帮我想一下这个问题的算法?
有15个人每天3人一组出去散步,7天后每一个人都曾经跟每一个人出去散过步,请排出他们的日程。
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onlynight
2002-05-11
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倒
没看清题目
本来我也想说 无解的
m_pMain
2002-05-11
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不是,每天3人一组出去散步的意思是每天都要出去五组,也就是3*5=15,每天全部人都要出去!
qfpcn
2002-05-10
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不好意思,说错了一点:
每天3人一组出去散步,7天:总共出去21人次。
每一个人都曾经跟每一个人出去散过步:每个人必须至少出去7次,那么共有至少105人次需要出去。
所以:此题无解。
qfpcn
2002-05-10
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五个人:a,b,c,d,e
每天3人一组出去散步,7天:总共出去21人次。
每一个人都曾经跟每一个人出去散过步:每个人必须至少出去5天,那么共有至少75人次需要出去。
所以:此题无解。
onlynight
2002-05-10
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学习
计算机视觉中,有哪些比较好的目标跟踪
算法
?
相信很多来这里的人和我第一次到这里一样,都是
想
找一种比较好的目标跟踪
算法
,或者
想
对目标跟踪这个领域有比较深入的了解,虽然这个
问题
是经典目标跟踪
算法
,但事实上,可能我们并不需要那些曾经辉煌但已被拍在沙滩上的tracker(目标跟踪
算法
),而是那些即将成为经典的,或者就目前来说最好用、速度和性能都看的过去tracker。我比较关注目标跟踪中的相关滤波方向,接下来我
帮
您介绍下我所认识的目标跟踪,尤其是相关滤波类方法,分享一些我认为比较好的
算法
,顺便谈谈我的看法。
遗传
算法
及基于该
算法
的典型
问题
的求解实践
本博文对遗传
算法
做了系统性&细节性介绍:包括其相关概念、经典的处理流程等。并以调度
问题
、旅行商
问题
作为研究对象,探讨了如何使用遗传
算法
解决这两个
问题
(截止2024.3.15)。如前文说明部分所述:最近在看波束形成相关内容时了解到可以用这个
算法
来优化阵元激励以压低旁瓣,便特地了解和学习了
一下
这个
算法
,觉得蛮有意思的,于是把这两天关于该
算法
的学习和实践的内容总结成了一篇博文。我后续会不定期新增遗传
算法
在信号处理、自动驾驶、以及人工智能等方向的应用实践示例。
AI科普(三):什么是
算法
?
目录结论先行专家系统传统机器学习样本特征理解总结 结论先行 我们知道AI的应用场景是十分广泛的,所有这些
问题
归根结底都可分为分类
问题
或者回归
问题
,而最终计算机解决这些
问题
的方案,我们称之为
算法
。 常用的
算法
类型有专家系统、传统机器学习与深度学习。专家系统通俗来说就是制定规则;传统的机器学习主要运用可解释的数学公式进行推导预测;而目前大火的深度学习则是模拟人脑神经元进行学习与预测,通常不具有可解释性,但却能很好的解决
问题
(之后会专篇介绍)。 专家系统 专家系统通俗的说就是利用以往知识与经验制定规则。比如我们
如何选择最佳机器学习
算法
?
讲完随机森林
算法
之后,小冰开口问道 :“咖哥,上面的这几种经典
算法
,你讲得简明扼要,感觉都挺好。不过,现在的
问题
来了,
算法
一多,我反而不知道如何选择了。你能不能给我们说说,什么样的
算法
适合解决什么样的
问题
?” 咖哥回答 :“这很值得说一说。没有任何一种机器学习
算法
,能够做到针对任何数据集都是最佳的。通常,拿到一个具体的数据集后,会根据一系列的考量因素进行评估。这些因素包括 :要解决的
问题
的性质、数据集大小、数据集特征、有无标签等。有了这些信息后,再来寻找适宜的
算法
。” 让我们从下页这张 Sklearn
在单片机开发中,常用
算法
有哪些?
第二,不管
算法
多么复杂,最终在程序里面,都是进行加减乘除,左移右移运算,哪怕
算法
不懂,可以花钱找个数学厉害的人,把需求给他,让他给你个加减乘除的公式,你用代码去实现这个计算就好。如遗传
算法
、模拟退火
算法
等,用于寻找
问题
的最优解或近似最优解,像遗传
算法
一般用来做机器人的路径规划,以找到最优的移动路径,避开障碍物,做过智障小车的小伙伴,应该比较熟悉了。在需要显示或处理图像的单片机应用中,可能会用到点阵显示、图形变换、颜色处理等
算法
,在一些点阵屏,TFT屏的应用比较多,这个一般根据实际的图形或者屏尺寸制定
算法
。
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