怎样将自己的程序映射到应用程序共享区(2 G-3G)?最好有例子!谢谢!

VC/MFC > 基础类 [问题点数:100分,结帖人hansonman]
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Linux驱动mmap内存映射详解及例子实现

但是,由于应用程序不能直接操作设备硬件地址,所以操作系统提供了这样的一种机制——内存映射,把设备地址映射到进程虚拟地址,mmap就是实现内存映射的接口。 操作设备还有很多方法,如ioctl...

Android应用程序和其设计思想--转载----做记录

转载一篇Android 的先关文章,无论什么时候看都觉得收获 文章来源地址 http://www.open-open.com/lib/view/open1466070376316.html 以下是正文: 本文内容,主题是透过应用程序来分析Android系统的设计...

Linux ------- 内存映射(1)

内存映射,简而言之就是用户空间的一段内存区域映射到内核空间,映射成功后,用户对这段内存区域的修改可以直接反映内核空间,同样,内核空间对这段区域的修改也直接反映用户空间。那么对于内核空间<----...

Linux内存管理内存映射以及通过反汇编定位内存错误问题

提到C语言,我们知道C语言和其他高级语言的最大的区别就是...内存的使用时程序设计中需要考虑的重要因素之一,这不仅由于系统内存是有限的(尤其在嵌入式系统中),而且内存分配也会直接影响到程序的效率。因此,...

Android内存映射

内存映射 想理解这个知识点,我们首先要知道内存的概念和映射的概念。 内存的基本概念 我们先看一张计算的组成图: 内存一般分为只读存储器(ROM)和随机存储器(RAM),以及最强悍的高速缓冲存储器(CACHE),只读...

Android应用程序开发以及背后的设计思想深度剖析

...本文内容,主题是透过应用程序来分析Android系统的设计原理与...我们先会简单介绍一下Android里的应用程序编程,然后以这些应用程 序在运行环境上的需求来分析出,为什么我们的Android系统需要今天这样的设

程序怎么跑起来的——虚拟内存与动态链接

网上很多资料介绍程序如何被编译,如何被链接,然后装载,最后OS中运行的,但都很分散,讲的都是点,很少串起来的;而串起来的又很少是基于64位的版本,大部分还是32位的程序。再加上讲原理的多,讲例子的少...

进程之间的通信 ------内存共享

进行通信的多个进程分别该内存区域映射到自己的虚拟地址空间,则这些进程就可直接访问共享内存,从而达到通信的目的。这种方法进程间共享数据时最快,一个进程修改共享内存的数据后,其他进程可以立即看到。 ...

模拟进程状态转换程序java版_程序设计的5个底层逻辑,决定你能走多快

计算机底层原理就是连通硬件和软件的桥梁,理解计算机底层原理才能在程序设计这条路上越走越快,越走越轻松。从操作系统层面去理解高级编程语言的执行过程,会发现好多软件设计都是同一种套路,很多语言特性都依赖于...

Linux内存描述之高端内存--Linux内存管理(五)

原文链接:... 日期 内核版本 架构 作者 GitHub CSDN 2016-09-01 Linux-4.7 X86 &...前面我们讲服务器体系(SMP, NUMA, MPP)与共享存储器架构(UMA和NUMA) 1.1 UMA和

5 个底层程序设计逻辑,决定你多牛逼

点击上方 "程序员小乐"关注,星标或置顶一起成长每天凌晨00点00分,第一时间与你相约每日英文Strength isn't about how muc...

部署 iSCSI 共享存储服务、配置Udev、多路径配置(实验)

一、部署iSCSI共享存储服务 要求:把主机的/dev/vdb 和/dev/vdc 两块盘共享给网站服务器103/104主机。 A 配置后端存储105 ]# setenforce 0 ]# service iptables stop 1.准备磁盘 ]# fdisk -l /dev/vdb ]# ...

java 5 个底层程序设计逻辑

计算机底层原理就是连通硬件和软件的桥梁,理解计算机底层原理才能在程序设计这条路上越走越快,越走越轻松。从操作系统层面去理解高级编程语言的执行过程,会发现好多软件设计都是同一种套路,很多语言特性都依赖于...

4路组相连cache设计_写了多年代码,你却不知道的程序设计的5个底层逻辑

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我的Android进阶之旅------>经典的大牛博客推荐(排名不分先后)!!

我的Android进阶之旅------>经典的大牛博客推荐(排名不分先后)!! 2018年01月17日 16:50:02点化人生阅读数:2304 天看到一篇文章,收藏了很...AndroidStudio-NDK开发-移动开发团队谦虚的天...

pAdTy_2 构建连接网络和云的应用程序

2015.11.18 - 12.09 个人英文阅读练习笔记。...2015.11.18 此部分内容展示如何编写...即怎么在局域中“连接其它设备”、“连接互联网”、“备份及同步应用程序的数据”等内容。1. 无线连接设备如何用网络服务搜索来找

程序设计的5个底层逻辑,决定你能走多快

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不同映射方式下cache的失效率_从下往上看内存

1 内存条、总线与DMA计算机组成中内存或者叫主存是非常重要的部件。内存因为地位太重要,所以和CPU直接相连,通过数据总线进行数据传输,并通过地址总线来进行物理地址的寻址。除了数据总线、地址总线还有控制总线、...

c文件内存映射后分块_linux内存分配与回收

cache/前言之前在实习时,听了 OOM 的分享之后,就对 Linux 内核内存管理充满兴趣,但是这块知识非常庞大,没有一定积累,不敢写下,担心误人子弟,所以经过一个一段时间的积累,对内核内存一定了解之后,今天才写...

程序人生-Hello’s P2P

Hello的P2P,020的整个过程:hello程序的生命是从一个高级c语言程序开始的,因为这种形式能被人读懂.但是,计算机系统是读不懂高级语言的. 为了在系统上运行 hello.c 程序,每条 C 语句都必须要被其他程序转化为一...

从操作系统层面理解Java程序执行

计算机底层原理就是连通硬件和软件的桥梁,理解计算机底层原理才能在程序设计这条路上越走越快,越走越轻松。从操作系统层面去理解高级编程语言的执行过程,会发现好多软件设计都是同一种套路,很多语言特性都依赖于...

Celery分布式消息队列使用与开发

Celery分布式视频教程,该课程主要讲解Celery的安装和基本使用、在项目中如何使用celery、启用多个workers、Celery 定时任务、

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面 两个

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面,输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件,输出的结果以可视化的形式显示出来

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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