怎样处理几个表之间的关联--过江项羽

C++ Builder > 基础类 [问题点数:300分,结帖人luhongjun]
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本版专家分:12380
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签到新秀
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红花 2001年8月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2001年5月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
2001年4月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2001年9月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第三
2001年7月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第三
结帖率 100%
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本版专家分:25595
勋章
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进士 2000年 总版技术专家分年内排行榜第五
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红花 2002年1月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2001年6月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2000年11月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2000年8月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2000年7月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2001年7月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
2001年3月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
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本版专家分:10017
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蓝花 2014年2月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2001年4月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第三
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本版专家分:10017
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蓝花 2014年2月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2001年4月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第三
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本版专家分:1882
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本版专家分:1882
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本版专家分:7537
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本版专家分:9272
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蓝花 2001年5月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第三
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本版专家分:9269
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铜牌 2001年7月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2001年7月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2001年6月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
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本版专家分:502
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本版专家分:12380
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红花 2001年8月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2001年5月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2001年9月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第三
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红花 2001年8月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
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javaweb-Oracle_3

2.3 不能以关键字和保留字命名 | 比如: user select from 等 共一千多 2.4 名字最长不能超过30字符 Oracle中的数据类型 3.1 数值类型 number(5) - 代表存储最大长度为5位的整数 , 等效写法 number

Java-Servlet&DAO&Thymeleaf&过滤器

Servlet web服务器 负责建立底层的网络连接,负责将客户端请求的文件返回给客户端 web服务软件又称为web容器,...每一种请求都需要有一单独的Servlet进行处理     Eclipse安装/删除Tomca...

法学类人猿生存方案--升华成掌握可能的方式

程序猿生存定律这系列的文件夹在这里:程序猿生存定律--文件夹喜欢...做了前面说的那些事情,那么一人算是基本入行了。接下来的目标就非常easy。要在选定方向上成为高手。高手意味着专业,而在分工无限细化...

用python搜索大内存文件的加强版--带窗口

项羽我最近2周没来更新了,王者新赛季,沉迷了天,被打自闭了。过来发文章舒缓下心情。0 上一篇文章是用python搜索大内存文件,而且只需要1k哦。大受好评! 今天就给我们的小脚本带美美的窗口吧。 效果图如下: ...

程序员生存定律--升华成高手的可能方法

目录(?)[-] 程序员生存定律--升华成高手的可能方法 高手的定义和养成关键 全局性的地图  ...分类: 理想流 毕业生 随笔2014-06-27 07:11 4548人阅读 评论(7) 收藏 举报 ...程序...

语文招教考试-古今中外神话故事汇总,教育心理学知识点

(一).先秦文学 1. 上古神话 中国古代神话名篇有: 女娲(wā)补天、后羿(yì)射日、精卫填海、(盘古)开天辟地、黄帝战蚩(chī)尤(刘安:《淮南子》等。) 2. 先秦散文 ...“四书”指《论语》《孟子》《大学》《中庸》...

12. 程序员生存定律--升华成高手的可能方法

一旦度过了初始阶段,做了前面说的那些事情,那么一人算是基本入行了,接下来的目标就非常简单,要在选定方向上成为高手。高手意味着专业,而在分工无限细化的年代里,专业则是生存、发展好最为重要的一前提。...

老大让我优化数据库,我上来就分库分表,他过来就是一jio

记得,如果有人问你做数据库优化最有效的方式是什么?`SQL优化、分布式集群、分库分表!`干就完了~ 但你对分库分表理解多少呢?什么时候该分表?有种分法儿?别想了,快上车,5分钟学会!

中外比较文学研究专题单元测试

1、跨文化研究应该既要注意它的文化之间的差异,但是更多的要注意差异下面之间能够沟通不同文化之间一些__的方面。 A:本土性 B:政治性 C:共同性 D:社会性 答案: 【共同性 】 2、要使一文学经典成为世界上...

轩辕剑--资料集(三)

原帖地址:http://post.baidu.com/f?kz=32816441 夏后祭器 传说夏后祭器共六件,是昔日夏朝君主举行封禅天地仪式时,用来祭祀天与地,...不过,五行还有四方圣兽都说了,这次是借夏后祭器来说说中国的玉文化...

换工作换行业:从小公司月薪4k到BAT月薪50k,这妹子用了什么方法?

很多人在面试的时候,面试官会问这么几个问题: 1、 事情是什么情况下,或者什么条件下发生的? 2、 你当时的任务是什么?你是怎么理解的? 3、 在这种情况下,你用了什么方法、策略,有什么行动? 4、 最后结果如何...

【子桓说】从小公司月薪4k到BAT月薪50k,这妹子用了什么方法?

很多人在面试的时候,面试官会问这么几个问题: 1、 事情是什么情况下,或者什么条件下发生的? 2、 你当时的任务是什么?你是怎么理解的? 3、 在这种情况下,你用了什么方法、策略,有什么行动? 4、 最后结果如何...

为何能力强的人往往当不上领导?这三干货,说到点子上了

国家专门出台正职选拔办法,选拔“大领导”与选一般领导人员,选拔标准和考察方式都是不一样的,理解这问题,不能按照一般管理者的标准来理解。主要掌握三点:第一,辩证认识“能力”与“领导核心能力”的关系,...

还在用 Guava Cache?它才是 Java 本地缓存之王!

作者:rickiyang来源:www.cnblogs.com/rickiyang/p/11074158.htmlGuava Cache 的优点是封装了get,put操作;提供线程安全的缓存...

明智行动的艺术:成功决策必须避免的52思维陷阱

《逻辑思维》和得到创始人罗振宇说:怎样当一明白人?我推荐两本书,第一本《清醒思考的艺术》,第二本《明智行动的艺术》。这两本书的作者是同一人,叫罗尔夫·多贝里,德国人。我之所以推荐这两本书,除了他的...

怎样才算是编程高手?

一旦度过了初始阶段,做了前面说的那些事情,那么一人算是基本入行了,接下来的目标就非常简单,要在选定方向上成为高手。高手意味着专业,而在分工无限细化的年代里,专业则是生存、发展好最为重要的一前提。...

关于用 C++Builder 进行 MIDAS 应用开发的讨论

刚好这问题是我会的,因为一年多前(准确的说是2001年9月4日) luhongjun(过江项羽)兄曾在 BCB 版发关于 MIDAS 开发的贴子,其中就有类似的问题,当年解决项羽兄的两问题也是 BCB 版的高人:holyfire(^@L

时间序列模型ARIMA的讲解与matlab代码实现(含多个实例).rar

时间序列预测建模,移动平滑、指数平滑、等模型的描述讲解和matlab程序实现代码。arima、arma等等

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

Java系列技术之Spring5框架

Spring是一个开放源代码的设计层面框架,他解决的是业务逻辑层和其他各层的松耦合问题,因此它将面向接口的编程思想贯穿整个系统应用。本课讲全面的剖析Spring框架的核心技术,并带大家学会Spring在实际项目的使用方法! Spring的核心的东西讲明白

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

从零基础开始用Python处理Excel数据.pdf

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数学建模30种算法大全

数学建模最常用的30种算法! 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年,来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

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本视频教程包括了SpringBoot的基本使用及SpringBoot如何和各项技术整合。在上述环境下,SpringBoot应运而生。它使用“习惯由于配置”的理念让项目运行起来。使用SpringBoot很容易创建一个独立运行(运行jar,内嵌Servlet容器)准生产级别的基于Spring框架的项目,使用SpringBoot可以不用或只需要很少的Spring配置。 本视频教程包括了SpringBoot的基本使用及SpringBoot如何和各项技术整合。

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常见的30种数学模型,比较详细,非常适合搞数学建模的学生使用

终极版C语言(一)

整个教程以 C++ 语言为核心,完整精彩的演练了数据结构、算法、设计模式、数据库、大数据高并发检索、文件重定向、多线程同步、进程通讯、黑客劫持技术、网络安全、加密解密,以及各种精彩的小项目等,非常适合大家学习。讲课生动风趣、深入浅出,全套视频内容充实。 手把手教你从菜鸟到 C++ 语言高手,让你知识点一通百通,求职面试无往不利,为后续课程、iOS、游戏开发打下极其坚实的基础!

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MATLAB信号处理详解 结合MATLAB最新版本系统地介绍信号处理及现代信号处理或者非平稳信号处理(包括信号处理、阵列信号处理、时频分析及高阶谱分析)的基本理论及在工程应用中的一些基本方法;详细地介绍MATlLAB工具箱函数的用法;最后结合一些应用实例,说明基于MATLAB进行分析与设计的方法。 《MATLAB信号处理》首次将信号处理涉及的各种MATLAB工具箱全面加以说明分析,简明扼要地介绍相关领域的基本概念和基本理论,重在讲述有关基本理论和物理背景,避开繁复的推导和中间过程,结合编程应用介绍工具箱函数的功能及用法,并且通过各种应用实例阐述如何利用MATLAB工具箱来解决工程应用问题。

2020年五一赛B题论文

自己做的五一赛论文,代码数据都在附录。本文针对股票投资组合问题进行了研究,建立了投资效用与多目标规划模 型,运用了历史模拟、灰色关联等方法,旨在确定股票投资组合策略。

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