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C++ Builder > 基础类 [问题点数:20分,结帖人kinglang]
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软件设计师复习资料

从大禹治水看构件与集成 大禹治水  在远古的尧、舜时代,黄河流域经常发生了大水灾,洪水横流,五谷不收,家破人亡。所以尧派鲧去治水,鲧沿用了过去的传统法子,水来土挡,用土筑堤,堵塞漏洞。...

一个幼儿园老师和学生家长互动的app谁才是老大

现在一个幼儿园老师和学生家长互动的app,幼儿园出钱 谁才是老大? 走单骑(376***455) 15:24:40 园长 走单骑(376***455) 15:24:50 家长 走单骑(376***455) 15:24:59 学生 章红春(303***632) 15:25:28 app里没有...

深度学习在股票市场的应用

作者:chen_h 微信号 & QQ:862251340 微信公众号:coderpai ...Talk is cheap, show me the code. ...在过去的几个月中,我对深度学习非常着迷,特别是它在自然语言处理中的应用。我的大部分职业生涯都是在...

软件测试面试题

1、什么是兼容性测试?兼容性测试侧重哪些方面?参考答案:兼容测试主要是...通常,是在运行软件的环境不是很确定的情况下,才需要兼容。根据软件运行的需要,或者根据需求文档,一般都能够得出用户会在什么环境下...

【华为云技术分享】“技术-经济范式”视角下的开源软件演进剖析-part 2

3 中观层面: 至此,我们将进入产业...由于IBM的大型机实在太贵,中小公司和学校根本用不起,市场上就了对相对廉价低性能小型计算机的需求,DEC公司应运而生。在很长时间里,虽然两个公司在竞争,但是基本上井水...

最大开源软件公司卖了 340 亿美元,免费是如何变成一门生意的?

IBM 上周日宣布了自己史上最大一笔收购——340 亿美元买下红帽(Red Hat)。 IBM 买公司不足为奇,这家公司的大转型基本都离不开收购。但 Red Hat 是全球最大的 ...开源软件怎么赚钱说来也不太复杂,红帽现任 CE...

开发人员怎么研究,深度好文

网友读过这套胶片,给我来信称有所收获。然而,胶片中的文字毕竟只是提纲携领,无法充分阐述我的想法,为此,借周末一点闲暇,把《怎样研究》写成一篇文章,与师友切磋。 什么是科学 科学是分科的

美式期权、欧式期权比较分析——定价与风险管理

期权的执行方式主要美式和欧式。美式期权指期权的买方在合约到期日之前任意交易日都可以行使权力,也可以选择到期日行使权力。 国内豆粕、玉米、白糖、棉花、天然橡胶期货期权都为美式期权。 欧式期权是指...

[转]开源软件架构-ZeroMQ

ØMQ是一个消息通信系统,如果你愿意的话也可以称其为“面向消息的中间件”。ØMQ的应用环境很广泛,包括金融服务、游戏开发、嵌入式系统、学术研究以及航空航天等领域。 消息通信系统完成的工作基本上可看作为...

二八定律全面分析

二八定律也叫巴莱多定律,是19世纪末20世纪初意大利经济学家巴莱多发明的。他认为,在任何一组东西中,最重要的只占其中一小部分,约20%,其余80%的尽管是多数,却是次要的,因此又称二八法则。...

[转]经典软件架构模式

文/wadehan (一)架构模式是什么 (二)分层模式案例 (三)微核模式案例 (四)管道与过滤器案例 (五)MVC模式案例 (六)REST模式案例 (七)SOA模式案例 (八)如何选择架构模式案例 (九)业界应用模式...软件架构模式...

架构设计的本质

什么方法来帮助我们理解复杂的系统? 如何进行系统分析? 架构设计的本质是什么? 如何进行架构设计? 如何进行业务领域建模? 模型如何推导出架构设计? 架构设计需要遵循哪些规范? 【关键词】 系统思维,系统...

领域驱动设计:软件核心复杂性应对之道(修订版)

第5章 软件中所表示的模型

当一个程序员真正掌握算法之后,会变得多强?

极客大学邀请了算法训练营的助教,请他们分享一下作为面试官喜欢考察候选人哪些能力、他们哪些“ 精选算法面试题 ”。我们的助教们来自美团、百度或海外的一线互联网公司,希望他们分享的经验可以帮助到你。 ...

拿到字节offer后...才发现师兄给的 “ 10次面试 ” 经历多重要

师兄在网上整理的字节跳动面试经历合集,拿到字节offer后才发现这些多重要

echarts词云第一次出现不了数据要刷新才能出现_民宿大数据分析(上海篇)

民宿大数据分析,换个维度思考民宿数据时间戳(2020/10)前言嗨,我是Milu,这是民宿数据分析系列第二篇 - 上海篇首先感谢上次关注打赏点赞的读者朋友们:),谢谢你们的支持。在开始之前,先解答“北京篇”文章发布后...

哪些网站用爬虫爬取能得到很价值的数据?

1、微信好友的爬虫,了解一下你的好友全国分布,男女比例,听起来似乎是一个不错的想法,当然你还可以识别一下你的好友多少人是用自己照片作为头像的,详细的内容可以点击这里:Python对微信好友进行简单统计分析 ...

中国运营商网络分析

1、前言目前国内主要中国电信、中国联通、中国网通、广电、移动等几个主要的宽带数据网络运营商(都拥有自己的传输网和宽带数据网)。网络建设也经过了窄带到宽带的转变,所提供的业务类型也在技术不断发展的过程...

关于软件项目管理的心得体会之三

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

“2020年嵌入式软件秋招经验和对嵌入式软件未来的一点思考”

关注、星标公众号,直达精彩内容乐鑫科技(提前批)选择填空60/编程40,基础题不难,编程题两道算法。联发科(提前批)嵌入式软件岗。台企射频芯片,wifi/蓝牙这种,台湾第一,给的不高但...

众生百相:我的10年软件开发生涯

这篇文章汇集了我10多年来的工作中遇到的各种经历,总结的心得,分别讨论了团队与协作(同事/领导/客户的交流)、技术与质量(学习、技术选择、质量)、职业与事业(现实、追求、老油条、职业道德、典故、事业/经验...

暮然回首:我的10年软件开发生涯

这篇文章汇集了我10多年来的工作中遇到的各种经历,总结的心得,分别讨论了团队与协作(同事/领导/客户的交流)、技术与质量(学习、技术选择、质量)、职业与事业(现实、追求、老油条、职业道德、典故、事业/经验...

web服务器的选择 讨论

楼主stonewang(类中笑)2003-09-23 11:13:16 在 Java / Web Services / XML 提问公司的一个银行方面的中小项目就要开始了,现在是技术选型的关键时刻, 为了节约成本,决定使用免费的web服务器,项目经理(不懂...

java 软件开发面试宝典

一. Java 基础部分......................................................................................................21、一个".java...什么限制?.....22、Java 没有 goto?............................

移动互联网浩荡十年 的升腾,的陨落

原创: 颜西龙 猎云网 (ilieyun)1周前 中国移动互联网的十年,是波澜壮阔、荡气回肠的十年...一记者问:“这都是请来的托,太敬业了!”工作人员只得实话实说:“都是自己来的,我们也没想到。” 这...

恶意样本分析手册-虚拟机检测篇(上)

每台虚拟机的组成要素:虚拟机的os,应用程序需要的各种包,应用程序。而每一台虚拟机都是在Hypervisor的基础上建立起来的。下面来看一下什么是Hypervisor。 虚拟机简介 首先来看一下整个虚拟机在物理机上的结构图 ...

网上关于rest连接状态实现的讨论

一个实用主义者的思考 April 10th, 2008 :: jackyz Goto comments Leave a comment ...但对 rest 很多地方其实都是一知半解,于是去问老朋友—— rest in acti...

深度分析:区块链技术未来发展的 8 个趋势

来源:36氪CB Insigh日前发表了一份关于区块链技术的研究报告,结合区块链目前的发展现状,提出了区块链技术未来发展的8个趋势。虽然加密货币和加密资产的价格已从201...

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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