当<em>数据</em>窗口中只有 Select s.* from xxx s（会通过dw_1.setsqlselect跟其他表做inner join等） <em>时</em>在<em>更新</em><em>时</em>会<em>出现</em>错误
显示data<em>window</em> does not have update <em>capability</em>
调整成Select s.* from xxx s where 1=1 就可以<em>更新</em>了，不过inner join等需要通过 s.ClassId in(...
关于update cache 如果画原理图过程中，修改了库元件，放置修改后的元件会<em>出现</em>如下警告：
ERROR (ORCAP - 1228) : Part NE5532_HETE is out of date with the new one to the design cache. Use Update cache to
synchronize the Part in the cach
用Cadence 16.6建立元件里，如JTAG，里面多个引脚全为GND，保存<em>时</em>，<em>出现</em>了报错：A
pin with name ‘GND' is duplicated on the part 。
意思是一个器件中有重复的名称。我选择的类型为passive。
<em>解决</em>方法：改GND全为Power类型即可。
这样保存后，不再有错
frameworks中Intent中添加了
@SdkConstant(SdkConstantType.INTENT_CATEGORY)
public static final String CATEGORY_HOME_UNIQUE = "android.intent.category.HOME_UNIQUE";
make clean；make update-api后为什么还是提示
frameworks/base/tests/Compatibility/src/com/android/compatibilitytest/AppCompatibility.java:126: cannot find symbol
symbol : variable CATEGORY_HOME_UNIQUE
location: class android.content.Intent
homeIntent.addCategory(Intent.CATEGORY_HOME_UNIQUE);
^
1 error
frameworks/base/api/current.txt文件中已经添加进去了
field public static final java.lang.String CATEGORY_HOME_UNIQUE = "android.intent.category.HOME_UNIQUE";
该如何<em>解决</em>呢？
软件是Cadence 16.5。OrCAD Capture CIS。
（我绘制的是HI3518EV200的原理图）
错误提示：
ERROR(ORCAP-36004): Conflicting values of part name found on different sections of "U*".
Conflicting values: *
Property values of "De...
Allegro 生成网表提示Check the symbol for consistency of pin definition 错误的<em>解决</em>办法
标签（空格分隔）： H_Cadence
使用cadence allegro画电路图的<em>时</em>候，和Altium designer导入到PCB文件不太一样，Allegro需要先将原理图生成一个网络表。
点击Tools ----- Create Netli...
如题：在使用脚本进行原理图到网表的转换<em>时</em>报错
ERROR (OSSHNL-103): Unable to open the design, library 'lb', cell 'lbinvx1', view 'schematic'. Ensure that the cell view exists or the SKILL variable, simDcmFilePath, is correctly defined.
首先跟大家说明一点，我们做 IT 类的外包开发，是非标品开发，所以很有可能在开发过程中会有这样那样的需求修改，而这种需求修改很容易造成扯皮，进而影响到费用支付，甚至<em>出现</em>做完了项目收不到钱的情况。
那么，怎么保证自己的薪酬安全呢？
我们在开工前，一定要做好一些证据方面的准备（也就是“讨薪”的理论依据），这其中最重要的就是需求文档和验收标准。一定要让需求方提供这两个文档资料作为开发的基础。之后开发
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本次分享重点介绍 AI 算法在音乐推荐中的应用实践，以及在算法落地过程中遇到的挑战和<em>解决</em>方案。
将从如下两个部分展开：
AI 算法在音乐推荐中的应用
音乐场景下的 AI 思考
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