请各位高手告诉我http://www.qlsky.com/office/那个网站是用什么技术实现的

sns2002 2002-05-18 12:39:47

http://www.qlsky.com/office/
用户名:demo
密码:demo

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sns2002 2002-05-19

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密码改成 sssssss 了

sns2002 2002-05-18

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谢谢ChinaOK,不过我不是做广告

ChinaOk 2002-05-18

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php
js
css
后台数据库

ChinaOk 2002-05-18

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你做广告啊？

chdd 2002-05-18

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demo 是进不去

maxsuy 2002-05-18

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PHP编的，谁能黑了他：）

lizhuohua 2002-05-18

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demo和demo进不去呀,是不是错了

（45页PPT）工业互联网标识解析建设与应用项目3标识解析系统.pptx

基于STM32F429微控制器平台深度集成FreeRTOS实时操作系统进行嵌入式系统开发与学习的综合实践项目_包含FreeRTOS任务管理与调度队列与信号量通信机制内存管理策略.zip

数据集介绍：垃圾目标检测数据集一、基础信息数据集名称：垃圾目标检测数据集图片数量：训练集：7,739张图片验证集：1,083张图片测试集：577张图片总计：9,399张来源广泛的图片数据分类类别： Garbage（垃圾）标注格式： YOLO格式，包含边界框和类别标签，适用于目标检测任务。数据格式：来源广泛的图片数据，细节清晰。二、适用场景环境清洁与垃圾管理AI系统开发：数据集支持目标检测任务，帮助构建能够自动识别垃圾区域的AI模型，辅助清洁人员快速定位和处理垃圾，提升城市环境效率。智能机器人与自动驾驶应用：集成至清洁机器人或自动驾驶系统，实现实时垃圾检测与导航避障，推动自动化技术在环保领域的应用。学术研究与技术创新：支持计算机视觉与环境保护的交叉领域研究，为AI模型在真实场景中的优化提供数据基础，促进高水平论文发表。公共监控与城市管理：用于监控摄像头中的垃圾检测功能，及时发出警报，助力城市卫生管理的智能化和实时化。三、数据集优势精准标注与质量保证：数据标注采用YOLO格式，边界框定位准确，确保模型训练的高可靠性和一致性。场景多样性与泛化能力：数据集包含多种环境和条件下的垃圾图片，覆盖不同场景，有效提升模型在复杂情况下的检测性能和适应性。即插即用的兼容性：标注格式兼容主流深度学习框架（如YOLO），可直接加载使用，简化开发流程，支持快速模型迭代。突出的实际应用价值：专注于垃圾检测任务，为智能城市、环境保护和自动化系统提供高质量数据支撑，推动AI技术解决现实问题。

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