Jpeg数据和BMP数据的相互转换

VC/MFC > 基础类 [问题点数:50分,结帖人ecai]
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银牌 2002年6月 总版技术专家分月排行榜第二
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红花 2002年6月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
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本版专家分:18519
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铜牌 2002年5月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2002年5月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
2002年7月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2002年6月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2002年5月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2002年9月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
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银牌 2002年6月 总版技术专家分月排行榜第二
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红花 2002年6月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
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BMP与JPG图片格式的互相转换

近天要用到bmp与jpg之间互想转换,在网上查看了许多资料,如jpeglib,cximage,zlib,最后找到了GDI+利用流来转换,此方法最简单,可以实现在文件->文件,文件->内存,内存->内存,内存->文件保存,对于网络传送图片非常实用,...

C语言的png和jpeg图片格式转换bmp格式

用C语言完成的,将png格式和jpeg格式的图片显示出来,以及转化bmp格式的功能,其中还附加了一些图片放大缩小图片旋转的小功能

DICOM医学图像处理:BMP转DCM、DCM转BMPJPEG转DCM,多张BMP转DCM,多张JPEG转DCM。

使用DCMTK库实现BMP转DCM的互相转换以及JPEG转DCM。使用DCMTK库其中在编译的时候错了好几次,在这有编译好的库给大家分享在此附上连接只需要1积分(https://download.csdn.net/download/qq_37529913/10793075)。直接...

使用jpeglib,实现jpg和bmp互转

使用jpeglib,实现jpg和bmp互转 2011年10月08日  到http://www.ijg.org下载库文件  1、头文件  #include "afx.h"  #include  extern "C" {  #include "jpeglib.h"  }...

dicom文件与bmp和jpg文件的相互转化

前面工作需要,将dicom医学文件转化为普通图像,如bmp,jpg等,中间应用到了CxImage_x64dcmtk包。实现过程中,遇到了不少麻烦,现将相关过程分享如下,希望能给需要的人提供参考,以及上传所有相关文档。 文档...

opencv中mat与jpeg相互转换及显示代码

opencv中Mat转换成内存数据jpeg格式,以及显示在mfc的界面中

VC中bmp图片Halcon中图片类型相互转换

//将Halcon HObject类型的图片转换bmp格式图片并且显示在picture控件上 HTuple rImage , gImage , bImage , type , hvWidth , hvHeight; BYTE* vcPr = NULL; BYTE* vcPg = NULL; BYTE* vcPb = NULL; BYTE* ...

opencv、dalsa图像处理,GDI+实现图片格式转换(bmpjpeg、gif、tiff、png)

通过GDI+我们可以很方便的对bmpjpeg、gif、tiff、png格式的图片进行转换。 步骤: 通过GdiplusStartup初始化GDI+,以便后续的GDI+函数可以成功调用。 通过GetImageEncodersSize获取GDI+支持的图像格式编码器...

YUV420存储为BMP和JPG图片

YUV420存储为BMP和JPG图片 2016年08月11日 14:52:49第2梦阅读数:14627 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/yixianfeng41/article/details/52181578 网上大多数关于...

BMP、GIF和JPEG文件格式简介及相互转换(转)

形成数字图象数据后,将其存储在计算机里的方法有2种,即位映射向量处理方式。 我们这里主要讨论的是位图。不同图象软件几乎都用各种的方法处理图象,图象格式也多种多样,它主要包括文件识别头图象数据。文件...

BMP、JPG、DICOM文件 及其相互转换

详细的介绍了BMP、JPG、DICOM文件格式 及其相互转换步骤

图像传输有用到,图像与数据相互转换

原文发布时间为:2009-03-26 —— 来源于本人的百度文章 [由搬家工具导入]//一个按钮,两个picturebox,一个picturebox有一张图,一个没有图。。。...using System.Collections.Generic;using System.ComponentModel;...

图片格式转换BMP转YUV(c语言实现)

目录将多个BMP文件转为一个YUV文件一、相关概念介绍1、BMP格式YUV格式介绍(1)BMP格式(2)YUV格式二、实验实现思路1、实验整体思路2、BMP转为RGB3、RGB转为YUV色差信号三、具体程序实现四、实验结果及分析 ...

python16进制转图片_Bmp格式图片与16进制的互相转换简解 Python

data0 = "424DD6020000000000003600000028000000100000000E0000000100180000000000A002000000000000000000000000000000000000FFFFFFFFFFFFD6DEEFA59C9C6B5A5A736363736363736363736363736363736363736363AD9C9CFFFFF...

数据转换服务

是目前国内数据文件格式转换领域的领先提供商。主要开发各种数据文件格式转换器、多媒体浏览器、纯文本抽出通用程序库、PDF文件生成程序库、PDF文件读取程序库、PDF文件转换器、HTML文件转换程序库等软件产品。另外...

matlab与测绘数据处理,利用MATLAB进行测绘数据处理分析

MATLAB中,向量可以看成n1维的矩阵,数组与矩阵之间可以相互转化。一维数组对应向量,n维数组对应n维矩阵。矩阵的各种运算也适合向量数组。多项式的系数可用向量来表示,实现了向量、数组、多项式的矩阵统一表示形式。...

JPG BMP转换参考信息

它是各种位图相互转换,或是取c数组的,分析了一下它从24位转到16位或是从16位转到24位,就几乎看不出来。  这应该不是简单的截去低几位得来的吧。   Image2Lcd软件介绍: ...

【QT】处理图像数据

1.图像数据读取/保存 QImage类,可以通过文件或者数据流获取图像数据。通过文件读取: QImage::QImage(const QString &fileName, const char *format = Q_NULLPTR) 支持以下格式: Format Description Qt...

JPEG编码解码

JPEG(Joint Photographic Experts Group)是联合图像专家小组的英文缩写。它由国际电话与电报咨询委员会CCITT(The International Telegraph and Telephone Consultative Committee)与国际标准化组织ISO于1986年...

BMP、GIF和JPEG文件格式简介

BMP、GIF和JPEG文件格式简介 图象文件就是描绘了一幅图象的计算机磁盘文件。形成数字图象数据后,将其存储在计算机里的方法有2种,即位映射向量处理方式。 我们这里主要讨论的是位图。不同图象软件几乎都用各种...

图片处理(一)之BMP格式24bit转16bit

功能: 通过C程序实现图片处理,把24bit_BMP转为16bit_BMP 主要流程: 1)打开图片文件,获得文件流指针 2)读取开头54byte,获取图片头部结构体,分析图片信息 ...5)把所有数据写到另一个空的BMP文件 #include #

BMP、GIF和JPEG文件格式简介及相互转换

BMP、GIF和JPEG文件格式简介及相互转换 图象文件就是描绘了一幅图象的计算机磁盘文件。形成数字图象数据后,将其存储在计算机里的方法有2种,即位映射向量处理方式。 我们这里主要讨论的是位图。不同图象软件几乎...

Halcon数据类型转换系列(1)图像image、区域region轮廓xld的相互转换(★firecat推荐★)

一、Halcon xld/region转换成image 方法1: *Halcon感兴趣区域填充特定颜色 color24 := [255,0,0] color8 := 255 gen_region_contour_xld (UnionContoursCircles, Region1, 'filled') region_to_bin(Region, ...

Halcon数据类型转换系列(2)遍历xld;Region、XLD、Polygon之间的互相转换

一、Halcon遍历xld,halcon中统计数目归纳下: 图形元组变量计算数目 是使用 count_obj算子统计 控制元组变量计算数目 是通过|元组名称|进行的(对控制类型数组用||统计) count_obj(DeformedContours, ...

文件与数据

@[TOC]1. 文件与目录 #(1) 文件/目录操作的相关类型 与文件/目录操作有关的类型主要分布在Windows.Storage命名空间及该命名空间下的子命名空间中。下面列出了与文件/目录操作有关的几个重要类型。...

WordPress博客模板系统开发

不管是html/css,还是bootstrap,这些是让你能够设计网页的。然而网站大部分是动态的,需要持续的更新和维护,所以只是网页是无法实现动态网站的,我们需要把这些静态的网页和我们的数据库建立连接。使用wordpress制作的网站,模板就是连接前端网页和数据库的桥梁,所以这套视频我们就是教你学会模板制作的。 掌握wordpress模板结构,把之前制作的网页制作为一个wordpress模板

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,包含32位64位

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,32位64位都有,解决缺失dll包问题。

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