请教:如何在vb里实现像word那样画出一个圆,圆可以遮挡别的图形,而圆的外切矩形不遮挡

cshchina 2002-05-21 03:08:57
请各位指教了
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daturawing 2002-05-21
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原来如此,我看看好了,大概的意思已经知道了
这样操作如何:
在form中增加一个shape控件,必须要有的。
然后通过mousedown,mousemove,mouseup来确定circle的圆心、半径
在mouseup的时候生成一个shape控件
生成的写法:
Set cmd = form.Controls.Add("VB.shape", "shape")
其中form是object对象
你可以试试看,在不行的话,我就写写。
lou_df 2002-05-21
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做一个圆形窗口,想遮那里就遮那里。
daturawing 2002-05-21
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操作中,如果由此项操作时,通过鼠标状态来控制添加shape空间不就可以解决了吗?我不知道是不是我想得太简单。还是没有理解搂主的意思!!
cshchina 2002-05-21
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帮我解决了,我会再加100分的
房屋与网球场目标检测数据集 一、基础信息 • 数据集名称:房屋与网球场目标检测数据集 • 图片数量: 训练集:273张图片 验证集:75张图片 测试集:92张图片 总计:440张图片 • 训练集:273张图片 • 验证集:75张图片 • 测试集:92张图片 • 总计:440张图片 • 分类类别: House(房屋):常见的住宅建筑类型。 TennisCourt(网球场):用于网球运动的专用场地。 • House(房屋):常见的住宅建筑类型。 • TennisCourt(网球场):用于网球运动的专用场地。 • 标注格式:YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 • 数据来源:来源于航拍或相关图像数据集。 二、适用场景 • 城市规划与土地管理:自动检测房屋和网球场,辅助城市发展分析和土地利用规划。 • 房地产评估与开发:用于识别住宅建筑和体育设施,支持房产估值和项目规划。 • 体育设施监控:监控网球场的分布和状态,优化体育资源管理和维护。 • 航拍图像分析:适用于无人机或卫星图像中的目标检测,提升地理信息系统(GIS)和遥感应用效率。 三、数据集优势 • 标注精准可靠:采用YOLO格式标注,边界框定位准确,确保模型训练的有效性。 • 类别聚焦实用:专注于房屋和网球场两个常见类别,覆盖住宅和娱乐设施,具有实际应用价值。 • 数据划分合理:提供训练集、验证集和测试集,数据量分配科学,支持模型开发与评估。 • 兼容性强:标注格式兼容主流深度学习框架,如YOLO、PyTorch等,便于直接使用和集成。 • 任务适配性高:专为目标检测任务设计,帮助构建高效、准确的AI模型,适用于多种现实场景。

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